AutoDL介绍：

相信各位炼丹师们大致都听说过AutoDL，对于一些显卡使用稍微紧张的实验室，AutoDL是一个非常好的租用算力的平台，它主要服务于需要进行大量计算任务的人工智能领域,尤其是深度学习模型的训练与推理。相对来说，我觉得算是国内相当健全的租用平台，价格和使用体验是成正比的，我作为一个已经工作的新人来说，上手使用这个平台，也是非常的得心应手。

开始一个新项目

1.创建一个实例

ps：请忽略我的爆盘，这里给大家踩一个小坑，咱的数据尽量都放在数据盘中，不要直接在系统盘中使用，否则就像我创建的实例一样，有可能会导致我的系统盘爆满，同时会有可能导致开不了机。尤其是喜欢保存节点的同学们！！！！

这就是一个选择配置的基本界面了，可以根据自己的项目需求选择不同的配置，大家选择gpu的型号时也可以适当注意一下cpu的型号，可能会对你的训练更有帮助。

同时下方还会给大家提供一些基础的镜像 方便大家安装，由于是基于docker所以很多东西非常的方便。

创建成功

创建成功的实例应该是上图所示，为了记录我就暂时弄成无卡模式开机，大家在创建项目上传数据的前期准备工作，我的建议是大家使用无卡模式开机，这样不仅可以省钱还可以慢慢熟悉操作。

上传数据

上传数据的方式有很多种，因为我习惯使用winscp这个软件去上传所以我就以这个作为一个示例

首先就是找到你的用户名和密码

在这个位置，复制到剪切板上就可以看到了

上图作为一个演示你在winscp或者xsheel中使用的用户名就是我打的马赛克的部分，同时端口号也会给出。

在winscp这个界面登录即可，后续的步骤我相信各位都了如指掌了。

调试训练

官方提供了一个jupyterlab，我觉得还是很不错的可以满足基本的文件上传，终端控制。是你调好代码之后再进行微改时比较方便的。尤其是你在不方便使用自己的ide查看的情况下，这个可以随时随地在ipad上查看，满足一个临时调试的目的。

连接自己的IDE

同时你也可以自己连接到自己的IDE中比如我用Pycharm

首先还是添加一个ssh解释器的内容，根据上面的内容输入主机和用户名就行。

然后后面的步骤就和一般的使用过程一致。#AutoDL #GPU #租显卡