在AI浪潮席卷各行各业的今天，OceanBase不再满足于只做传统数据库的强者，而是选择拥抱AI，把数据库进化为“AI原生数据入口”。

“希望OceanBase能够探索出一条数据库在AI时代的范式跃迁。”在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase CEO杨冰宣布发布并开源其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。

开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现“开箱即用”的AI数据基座。

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01 为何转型：AI时代的数据挑战

在当今AI大模型时代，非结构化数据正日益成为主流。IDC数据显示，2025年非结构化数据已经占据整个已知数据的90%以上。

面对图片、音视频等非结构化数据的激增，传统数据库显得力不从心。

OceanBase CTO杨传辉认为，AI对数据库的改变正呈现两个方面：通过数据提升准确度，让大模型更加准确；将AI集成到数据库，实现SQL+AI混合计算，产生化学反应。

AI的真正瓶颈不在模型，而在数据，尤其在金融、政务等高敏场景。

这些场景要求AI在毫秒级完成实时推理，并安全融合私有数据。而传统架构依赖多系统拼接数据链路，不仅复杂低效，还易引发权限混乱与延迟风险。

02 产品核心：seekdb的技术突破

seekdb作为OceanBase“Data×AI”战略的关键一环，带来了三大核心突破。

AI原生混合搜索能力是seekdb的首要突破。它支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤，采用“粗排+精排”多阶段检索机制，在低延迟的同时提升精度。

该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索。

依托成熟的事务引擎，它支持实时写入与ACID一致性，并兼容MySQL生态。

极简部署，开箱即用是seekdb的第二大亮点。seekdb最低仅需1核CPU、2GB内存，支持pip install一键安装、秒级启动。

这一特性大幅降低了AI应用的工程门槛，可轻松集成至智能Agent、开发工具链或本地应用。

开发者友好性是seekdb的第三大优势。seekdb以Apache 2.0协议全球开源，开发者可自由使用、修改和扩展。

产品全面兼容HuggingFace、Dify、LangChain等30余种AI框架及MCP大模型协议，无缝融入AI生态；并提供SQL及Python SDK，适配不同开发习惯。

03 战略背景：从OB Cloud到seekdb

此次发布并非OceanBase在AI领域的突然转型，而是其长期战略的延续。

早在今年5月，OB就正式宣布面向AI时代，要从一体化数据库转型成为“一体化AI数据底座”。

而OB Cloud则成为这场变革的先锋军。

OceanBase副总裁、公有云事业部总经理尹博学曾指出：“云数据库与AI天然契合。”云数据库的弹性扩展、高可用特性为AI工作负载提供坚实底座，而AI对多模态数据处理的需求则反向驱动数据库强化向量检索、多模融合等能力。

这种协同效应推动云数据库从“数据存储”向“智能引擎”跃升。

截至8月，OB Cloud已服务200余家头部零售客户，覆盖鞋服、餐饮、快消、商超、DTC新经济等全零售业态，实现规模化落地。

04 应用场景：已在多行业成功落地

OceanBase的混合搜索能力已在多个行业成功落地，充分验证了其技术价值。

中国联通基于混合搜索构建统一AI知识库，有效解决了私有文档的权限管理与高效检索难题。

蚂蚁百宝箱则基于混合搜索实现智能体的实时在线搜索，显著提升了信息获取的精准性与响应效率。

在零售业场景中，伯俊科技基于OB Cloud构建的知识库使商品标签映射响应达秒级，库存调度效率提升至分钟级。

in银泰商业打造的智能问数平台提升管理效率超50%。

05 未来展望：智能原生的数据底座

杨冰强调：“未来数据库必须同时服务‘人’与‘智能体’。在一个数据库中支撑事务、分析与AI混合搜索，在数据源头驱动实时、可信的智能。”

Gartner预测，到2028年，支持生成式AI的数据库支出将达2180亿美元，占市场74%。

但MIT研究显示，超95%的企业AI项目因多模态数据割裂、系统链路冗长、权限管理复杂难以落地。

面对这一现状，OceanBase的愿景是推动行业加速迈向“智能原生”架构，为全球智能化转型提供更普惠、更可落地的数据底座。