DAY 11

✅ 已完成：

1. 创建了完整的接口层架构

   • 链配置映射系统

   • 合约抽象层（伪代码实现）

   • 服务层（连接解析器和合约）

   • 工具函数和配置管理

2. 实现了参数映射逻辑

   python

   # 链名映射：用户输入 -> ZetaChain配置
   "base" -> {chain_id: 8453, chain_name: "Base", zeta_name: "base"}
   
   # 代币映射：用户输入 -> 实际地址
   "USDC" -> "0xA0b86991c6218b36c1d19D4a2e9Eb0cE3606eB48" (Ethereum)
   "USDC" -> "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913" (Base)

3. 实现了操作路由机制

   • swap -> ZetaSwapContract

   • bridge -> ZetaCrossChainContract

   • approve -> ZRC20Contract

4. 创建了伪代码执行流程

   text

   用户输入 -> 解析器 -> 结构化参数 -> 接口层 -> 模拟合约调用 -> 输出结果

二、接口层核心设计

1. 三层架构设计

text

┌─────────────────┐
│   应用层         │ ← Qwen-Agent调用
│  (Qwen-Agent)   │
└────────┬────────┘
         │ JSON参数
┌────────▼────────┐
│   接口层         │ ← 本日重点
│ (ZetaChain服务) │
└────────┬────────┘
         │ 合约调用
┌────────▼────────┐
│   区块链层       │
│ (ZetaChain网络) │
└─────────────────┘

2. 关键接口设计

2.1 链配置接口

python

class ChainConfig:
    """统一链配置管理"""
    def get_chain_info(chain_name: str) -> Dict
    def get_token_address(chain: str, token: str) -> str
    def is_chain_supported(chain: str) -> bool

2.2 合约抽象接口

python

class BaseContract(ABC):
    """所有合约的基类"""
    def call_function(name: str, params: Dict) -> Any
    def send_transaction(name: str, params: Dict) -> str

2.3 服务层接口

python

class ZetaChainService:
    """统一服务入口"""
    def execute_operation(operation: str, params: Dict) -> Dict
    # 支持的操作：swap, bridge, stake, approve等

三、ZetaChain相关概念理解

1. ZetaChain核心特性

• 跨链互操作性：连接不同区块链网络

• ZRC-20标准：跨链代币标准（类似ERC-20）

• 智能合约支持：支持Solidity合约

• 消息传递：跨链通信能力

2. ZetaChain架构

text

源链 (如Ethereum) 
     ↓
ZetaChain (中继层)
     ↓  
目标链 (如Base)

3. 关键合约类型

• ZRC-20合约：跨链代币管理

• Cross-chain合约：处理跨链消息

• Swap合约：代币交换

• Gateway合约：链间桥接

四、实现细节要点

1. 参数映射逻辑

python

def map_to_zeta_params(parsed_intent: Dict) -> Dict:
    """
    将解析器输出映射到ZetaChain参数
    
    输入示例:
        {"chain": "base", "tokenIn": "USDC", ...}
    
    输出:
        {
            "chain_id": 8453,
            "token_in_address": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913",
            "operation": "swap",
            "zeta_chain_params": {...}
        }
    """

2. 错误处理策略

python

try:
    # 1. 验证链支持
    if not is_chain_supported(params["chain"]):
        return {"error": "链不支持"}
    
    # 2. 验证代币支持
    token_address = get_token_address(params["chain"], params["token"])
    if not token_address:
        return {"error": "代币不支持"}
    
    # 3. 执行操作
    result = execute_on_zeta(params)
    
except Exception as e:
    # 优雅降级
    return {
        "error": str(e),
        "suggestion": "请检查网络或参数",
        "fallback": "使用模拟模式"
    }

3. 模拟执行流程

python

def simulate_zeta_transaction(params: Dict) -> Dict:
    """模拟ZetaChain交易执行"""
    print(f"🔧 模拟执行 {params['operation']} 操作")
    print(f"🌐 链: {params['chain']}")
    print(f"💰 代币: {params.get('tokenIn')} -> {params.get('tokenOut')}")
    print(f"📊 金额: {params.get('amount')}")
    
    # 模拟延迟
    import time
    time.sleep(1)
    
    # 返回模拟结果
    return {
        "simulated": True,
        "transaction_hash": f"0x{int(time.time()):x}",
        "status": "pending",
        "estimated_completion": "2-5分钟"
    }

五、实践作业完成情况

✅ 作业要求1：接收parse_swap_intent返回值

python

# 在服务层接收解析结果
def process_intent(intent_data: Dict):
    """处理解析后的意图"""
    print(f"📥 接收解析结果: {intent_data}")
    
    # 提取关键参数
    operation = intent_data.get("operation", "swap")
    chain = intent_data.get("chain")
    token_in = intent_data.get("tokenIn")
    token_out = intent_data.get("tokenOut")
    amount = intent_data.get("amount")
    
    return {
        "operation": operation,
        "chain": chain,
        "tokens": [token_in, token_out],
        "amount": amount
    }

✅ 作业要求2：根据不同链/代币选择合约

python

def select_contract_and_method(params: Dict):
    """根据参数选择合约和调用方法"""
    chain = params["chain"]
    operation = params["operation"]
    
    # 根据链选择配置
    chain_config = CHAIN_CONFIGS.get(chain)
    
    # 根据操作选择合约
    if operation == "swap":
        contract_address = chain_config["swap_contract"]
        method = "swapExactTokensForTokens"
    elif operation == "bridge":
        contract_address = chain_config["bridge_contract"]
        method = "crossChainTransfer"
    elif operation == "approve":
        contract_address = get_token_address(chain, params["token"])
        method = "approve"
    
    return {
        "contract": contract_address,
        "method": method,
        "abi": get_contract_abi(operation)
    }

✅ 作业要求3：控制台打印"准备发起什么交易"

python

def prepare_transaction_display(params: Dict):
    """准备交易信息显示"""
    operation_names = {
        "swap": "代币交换",
        "bridge": "跨链转账",
        "stake": "质押",
        "approve": "授权"
    }
    
    op_name = operation_names.get(params["operation"], params["operation"])
    
    print(f"\n🎯 准备发起交易:")
    print(f"   📝 操作类型: {op_name}")
    
    if params.get("chain"):
        print(f"   🌐 区块链: {params['chain'].capitalize()}")
    
    if params.get("tokenIn") and params.get("amount"):
        print(f"   📥 输入: {params['amount']} {params['tokenIn']}")
    
    if params.get("tokenOut"):
        print(f"   📤 输出: {params['tokenOut']}")
    
    if params.get("wallet"):
        print(f"   👛 钱包: {params['wallet'][:10]}...")
    
    print(f"\n🔧 将在ZetaChain上执行此操作")
    print(f"💡 注意: 这是模拟执行，实际需要钱包签名")
    
    return True

六、完整调用示例

示例1：基础swap操作

python

# 输入：解析器结果
intent = {
    "operation": "swap",
    "chain": "base",
    "tokenIn": "USDC",
    "tokenOut": "ETH", 
    "amount": "10",
    "raw_text": "帮我在Base上用10 USDC换成ETH"
}

# 处理流程
print("1️⃣ 接收解析结果")
print(intent)

print("\n2️⃣ 映射到ZetaChain参数")
zeta_params = map_to_zeta_params(intent)
print(zeta_params)

print("\n3️⃣ 选择合约和方法")
contract_info = select_contract_and_method(zeta_params)
print(contract_info)

print("\n4️⃣ 准备交易")
prepare_transaction_display(zeta_params)

print("\n5️⃣ 模拟执行")
result = simulate_zeta_transaction(zeta_params)
print(result)

示例2：跨链操作

python

# 跨链意图
intent = {
    "operation": "bridge",
    "chain": "ethereum",
    "destinationChain": "base",
    "tokenIn": "USDC",
    "amount": "50",
    "raw_text": "将50 USDC从以太坊跨链到Base"
}

# 输出示例：
"""
🎯 准备发起交易:
   📝 操作类型: 跨链转账
   🌐 源链: Ethereum
   🎯 目标链: Base
   📥 输入: 50 USDC
   👛 钱包: 0x742d35...

🔧 将在ZetaChain上执行此操作
🌉 使用跨链消息合约
⏰ 预计时间: 2-5分钟
💰 预估费用: 0.001 ETH
"""

七、关键学习点

1. 接口层的重要性

• 解耦：分离用户意图和实际执行

• 标准化：统一不同链的调用方式

• 可扩展：轻松添加新链或新操作

• 容错：提供降级和错误处理

2. ZetaChain集成要点

• 链配置管理：统一不同链的RPC、合约地址等

• 代币映射：处理不同链上相同代币的不同地址

• 操作路由：根据操作类型选择不同的合约

• 状态管理：跟踪交易状态和结果

3. 伪代码实践价值

• 快速原型：验证设计思路

• 逻辑清晰：关注流程而非实现细节

• 易于测试：可以快速验证各种场景

• 团队协作：作为技术文档和沟通工具

八、下一步优化方向

1. 短期优化

• 添加更多错误场景处理

• 完善参数验证逻辑

• 添加交易状态跟踪

2. 中期扩展

• 集成实际web3.py库

• 添加钱包连接功能

• 实现真实合约调用

3. 长期规划

• 支持更多DeFi协议

• 添加价格预言机集成

• 实现自动化策略

• 添加风险管理

九、总结

通过Day 11的学习和实践，成功实现了：

✅ 核心成就

1. 理解了接口层设计的重要性

2. 掌握了ZetaChain的基本架构

3. 实现了参数映射和路由逻辑

4. 创建了完整的伪代码实现

✅ 技术收获

• 学会了如何设计中间层服务

• 掌握了链配置管理的模式

• 理解了合约抽象层的价值

• 实践了错误处理和降级策略

✅ 项目进展

• 完成了从解析到执行的完整流程

• 建立了可扩展的架构基础

• 准备了与真实区块链集成的框架

• 创建了清晰的模块边界和接口

这个接口层是连接AI Agent和区块链世界的关键桥梁，为后续的真实集成打下了坚实基础。