不会拍也能做骑行大片,这个流程帮我搞定了,Coze一键生成第一人称视角视频|AI导航猿
你能随心所欲换场景——想在雪山、沙漠、海底骑行?一分钟不到就能生成。更重要的是,它把“创作”变成了“玩”,让你有时间把精力放在内容创意上,而不是被剪辑软件折腾到半夜。
最近刷视频的时候,你有没有被一种视频刷到停不下来——镜头像是绑在骑行者头盔上,花海、山路、街景一幕幕迎面扑来,配上正好踩在心口节奏上的BGM,仿佛自己在骑车一样,风扑面而来。

今天我就分享一个高效的玩法——用Coze智能体工作流,几步就能生成这种第一人称视角视频。全程不用写文案,不用剪辑,甚至不用自己找素材。
第一人称骑摩托
工作流的核心思路
简单说,这套流程做了四件事:
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输入主题你只需要说出一个第一人称的场景,比如「日落时分在公路摩托骑行」,其它交给它去想。
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拆分镜头脚本工具会自动把场景拆成多个分镜,并生成对应的画面构图指令。
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批量生成画面每个分镜都匹配到符合第一人称视角的画面,让你直接有沉浸感。
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合成视频把画面转成动态视频,加上镜头微晃的运动特效,再配好背景音乐,一条成片就出来了。
完整流程长什么样?

接下来我手把手教你搭建:
开始节点:输入场景关键词(可自定义各种场景,比如“穿越霓虹灯雨的夜骑”等)。

大模型节点:调用深度思维模型,产出镜头脚本+构图建议。

首图节点:通过设定批量运行次数和逻辑,运行批处理体内的任务

循环生成画面:批量产出骑行视角画面,自动匹配第一人称视角构图。

选择器节点:连接多个下游分支,若设定的条件成立则仅运行对应的分支,若均不成立则只运行“否则”分支。

依然是循环生成画面:批量产出骑行视角画面,自动匹配第一人称视角构图。

变量聚合:对多个分支的输出进行聚合处理

循环生成视频:画面转动态,自动加上运动轨迹。


创建草稿视频合成:加BGM、打包成可直接发布的成片。







最后不要忘了,结束节点:工作流的最终节点,用于返回工作流运行后的结果信息

如果嫌自己搭流程麻烦,直接去我的扣子团队空间,一键就能复制我用的同款 Coze智能体。
这套方法的好处是,你能随心所欲换场景——想在雪山、沙漠、海底骑行?一分钟不到就能生成。更重要的是,它把“创作”变成了“玩”,让你有时间把精力放在内容创意上,而不是被剪辑软件折腾到半夜。
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