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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框输入如下内容

   帮我开发一个本地部署deepseek-r1模型的教程，解决大模型服务器延迟问题。系统交互细节：1. 下载Ollama工具 2. 选择模型参数 3. 处理端口冲突 4. 使用可视化界面。注意事项：需要检查端口占用情况。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

本地部署大模型可以避免在线服务的延迟和宕机问题，deepseek-r1作为一款开源大模型，通过Ollama工具可以轻松实现本地运行。下面详细介绍部署过程中的关键步骤和常见问题解决方法。

1. 准备工作
2. 访问Ollama官网下载对应系统版本，Windows系统会自动安装在C盘特定目录
3. 安装完成后在命令行输入ollama help验证是否安装成功

4. 注意下载时可能需要使用网络工具访问GitHub

5. 模型选择与下载

6. 在Ollama官网搜索deepseek-r1模型
7. 根据硬件配置选择合适的参数规模，参数越大效果越好但对硬件要求越高

8. 复制对应模型的运行命令到命令行开始下载

9. 端口冲突处理

10. 常见错误是11434端口被占用导致连接被拒绝
11. 需要先禁用Ollama的自启动功能
12. 通过任务管理器找到占用端口的进程并强制结束

13. 使用netstat和taskkill命令组合解决端口占用问题

14. 可视化界面

15. 推荐使用Chatbox作为图形交互界面
16. 安装简单，提供更好的用户体验
17. 支持中文界面，操作直观

整个部署过程约5-10分钟，关键在于解决端口占用问题。如果遇到其他问题，可以检查网络连接或尝试重新安装Ollama。

在InsCode(快马)平台上尝试这个项目非常方便，无需复杂配置就能快速体验本地大模型部署。平台的一键部署功能让整个过程变得简单，特别适合想快速上手的新手用户。实际操作中我发现，从生成项目到最终运行，整个流程非常流畅，省去了很多环境配置的麻烦。