【AI工具】实战:使用Kimi探索版制作985院校思维导图
文章摘要:一位高考生家长咨询985院校选择问题,作者利用AI工具快速整理相关信息。首先使用Kimi探索版智能体进行深度联网搜索,获取最新985院校名单及所在城市,并生成Markdown格式结果;随后通过WPS AI将结构化数据自动转换为清晰可视的思维导图。文中还介绍了大模型学习资源,包含7阶段学习路线、300多集视频教程及行业最新资料,涵盖从系统设计到商业落地的全栈技能。完整AI学习资料可通过CS
昨天,一朋友的同事,孩子今年高考查完分,考得还不错。
问我,有哪些985的学校,可以参考。
他家孩子是男孩,首选物理方向。
我思索了一下
想来,他对咱们老百姓口头经常说的985、211学校,估计也没有什么很清晰的概念。
到底国内哪些学校是985,哪些是属于211
为啥叫985、211
这其实都有历史可溯的
但是,也不是一两句话能够立马说明白。
于是,我想,不如干脆帮他做一个985学校的思维导图吧,这样方便快速了解。
正好kimi最近上线了新的深度搜索智能体Agent

上次kimi火热的时候,还是半年前,那个时候,给我们印象特别深刻的时候,kimi首推的支持超长的上文本。
后来DeepSeek横空出世,kimi这边,沉寂了一段时间。
好消息是,kimi这次在蓄力了半年后,推出了AI深度探索智能体。
据说,kimi探索版,可以自动拆解搜索的步骤,并且自动进行联网搜索上百个网页,然后整理出需要的内容信息。
听起来,确实有点东西
下面,我就用kimi探索版,来尝试生成一份国内985院校的思维导图。
整个过程,分为两步
我们一个一个说吧:
1、kimi深度联网搜索
首先我们用kimi探索版,来进行联网搜索。
方法是
打开kimi

然后找到左侧工具栏的【kimi探索版】
这里需要注意:目前这个kimi探索,刚刚上线,属于很新的功能,如果你的kimi打开后,没有看到我这里演示的探索版
不要着急,可以在kimi上申请一下。
打开kimi探索版以后,接下来,我们在kimi智能体里,输入提示词:

这段提示词里,我实际上,写了两个任务:
一个是整理国内所有高等院校的名称
一个是要求把对应的学校所在的城市,给分类搜出来。
同时要求是2025年最新的。

让我感到比较惊喜的是
kimi探索版,联网搜索的速度非常快,快到几乎感觉不掉停顿,快速思考考后,直接启动搜索任务,并且结合思考后,把搜到的信息,深度整理出结果。

这里,我直接让kimi给生成出了markdown格式的结果。
有了markdown格式的结果
再将markdown格式,转换成思维导图
就很容易了。
如何将kimi生成的markdwon格式的985院校名单,转换成思维导图呢?
2、WPS AI思维导图
接下来,我们用WPS AI来把kimi生成的markdown格式名单,快速地变成思维导图。
方法是
打开WPS,新建一份word文档

然后把上面kimi生成的985院校名单,给复制,粘贴到word里

然后,点击【WPS AI】
在AI工具栏里,有一项,叫做:文档脑图
点击文档脑图,WPS AI就可以根据markdown格式的名单,自动转换成思维导图。

看下效果:

思维导图的好处,就是一目了然,清晰明了。
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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。


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3.技术文档和电子书
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