一、背景

 1.1 目标范围

国内大模型落地应用

1.2 研究内容 & 方向

1、AI大模型落地应用形式;

2、行业应用情况,包括互联网和当前所在行业;

3、公司AI做什么,提供建议方向;

1.3 政策说明

部级指导:

自然资源部2025GISTC会议上,吴总工提出了【谋划全国启动自然资源行业大模型建设试点】,以“后土”大模型(阿里共研)为部统筹,地方共建智能体的形式进行全国试点建设。

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二、当前AI大模型落地应用形式

2.1 整体洞察

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B端呈现比较广,按细分行业垂直领域划分。

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G端(ToG)面向政府,具有政策性驱动

下图是自然资源部介绍的AI智能体平台。

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2.2  LLM基底?微调训练库?多模态基体?LLM应用平台?智能体平台?

1、技术发烧友

🏆

智谱2025年至今,融资超过220多亿RMB,他们在做什么这么值钱的东西 ??

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硅基流动在6月获几个亿RMB的融资,他们做了什么产品?

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2、择其善者而从之

大多数单位以应用落地为主,顿悟产品+技术领域+行业设计=应用产品;

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技术以智能体+多智能体为潮流方向。

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Now??Workflow工作流+Prompt Engineer提示词指令,堆起来??!!

自主智能体!!多智能体,愈发智能

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国内智能体Agent头部案例1:杭州斑头雁,2025.7月融资亿级RMB,即将发布Nova Agent!创新的学习引擎与容器化智能体架构,旨在推动任务自动化的进程。

三、行业架构及业务应用

3.1 行业业务技术架构

自然资源部的架构

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上海规划自然资源局的架构

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腾讯云的AI架构

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阿里的AI架构

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超图的AI架构

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北京城规院AI

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深圳自规局AI

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国地AI

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宁波自规局

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 其他更多待归集

3.2 业务应用【技术驱动层面】

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当前AI落地实现的业务案例有很多,ToB的领导行业主要是金融、零售电商、汽车,ToG的在自然资源行业全国也有很多,大家都看过很多,这里不列举,主要从技术驱动层面来说。

杭州城市大脑智能体平台

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360纳米AI

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扣子空间\扣子应用智能体

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AI低代码搭建,将成为继AI工作流多模态后做落地应用的一个核心落地方向。

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企业级AI智能体应用开发平台NebulaAI

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Dify智能体开发平台

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其他

3.3 行业需求

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整理自然资源规划行业的具体案例,梳理不同分类,deepseek ?

案例1:音视频文档报告生成

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案例2:Coral AI 专于文档的2人运维智能体,收益7位数美元

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案例3:通用垂类智能体落地

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案例N:

四、我们可以做什么?能做什么?

4.1 优势产品赋能AI提效

团队提纲挈领,在已有产品上进行AI赋能设计,强化AI加成

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在优势方向深入扩展AI能力

优势产品1

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功能名称一

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功能名称二

👍

功能名称三

👍

功能名称四

👍

功能名称四

优势产品

AI强化

4.2 结合项目定制

🥇

AI技术迭代更新太快,不适合做通用产品,由项目带,如何解决鸡生蛋还是蛋生鸡问题?

做AI办公、知识库、问数分析、问图决策,当前技术已成熟,大家都能做,没有竞争力?

专项垂直AI业务【客户所需】才能有价值。

4.3 抓行业空缺机遇

🐵

1、共建高质量数据集是个机遇

🦁

2、拥有行业知识的“开源”智能体,订阅制商业收益

eg:行业知识管理、行业信息差、出海

4.4  研发高竞产品

🍞

太难,创意点子+业务整合+研发创新+持续投入=0 or 高爆?

4.5 脑暴梳理业务产品体系

🐮

业务认知产品策划——落地真正的核心不在技术,而在业务

✏️

顶层之言:一家拥有宝贵数据却未能将其应用于人工智能和分析计划的公司,本质上是在迎接颠覆,逆水行舟,不进则退。

如何学习AI大模型 ?

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

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这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(全套教程文末领取哈)

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光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战项目来学习。(全套教程文末领取哈)
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这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。

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