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一、背景介绍

我们熟知的deepseek, 豆包等，都是NLP模型，你问一句请帮忙预测彩票号码，他只会给你一组随机的数字

那有没有一款AI神器，能根据双色球往期历史数据进行训练，然后在预测一组新的数字？

我们先从网站上将数字爬取下来，将数据处理一下

从数据特征上我们可以看到，每一个开奖日期对应的是6个红球的数字和一个篮球的数字，我们要根据这些往期的数字，

预测出新的数字，也就是除了时间外，其他都是预测的目标变量。

我们需要找一个完美契合我们预测目标的模型，可以到盘古大模型的预测大模型介绍上可以看到，

能完美符合我们预测任务预期的也就是这个时序回归预测大模型。

二、数据准备

爬取历年彩票数据

数据获取过程参考：https://blog.csdn.net/weixin_46863529/article/details/156133391?spm=1011.2415.3001.5331

数据集：https://download.csdn.net/download/weixin_46863529/92482445

三、数据处理完成后进行模型训练

填写数据可参考

四、 训练结果展示

模型训练损失值查看

注：表现越好的模型会随着模型训练的步数的递增和递减，由上图可以看出递减效果不明显，模型效果并不好

五、我们查看每个球的预测拟和程度

红球一：

 红球2:

红球三

红球四

红球5

红球6

篮球

虽然该模型拟和度很差，但从图上还是可以看出彩票数据主要分布在 

红球1 ：4或5

红球2:  8或9

 红球3: 14或15

红球4: 19或20

红球5: 24或25

红球6: 28或29

 篮球：8或9

模型效果虽然不好，但该案例对于学习华为云盘古预测大模型还是有一定的价值。 

数据预测

1.创建部署任务：https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/pangulm_04_0263.html

2.调用预测大模型：

https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/pangulm_04_0358.html

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