智能体工作流（Agentic AI Workflows,AAW）是指智能体（Agent）为完成特定任务而执行的一系列有组织、有顺序的操作流程。它定义了智能体如何执行其功能，包括检索合适的工具、管理内存以存储和访问必要信息、制订任务计划、调用API完成任务等。与传统的工作流不同，智能体工作流能够处理非确定性任务，并且可以动态生成。

1、AAW核心特点包括：

① 任务分解与规划：将复杂任务分解为多个子任务，并按计划逐步执行。

② 工具调用与整合：智能体可以根据任务需求调用外部工具或API，以获取额外信息或执行特定操作。

③ 动态调整与反馈：在任务执行过程中，智能体可以根据反馈进行自我调整和优化，以提高任务完成的质量。

④ 多智能体协作：多个智能体可以协同工作，共同完成复杂任务。

2、AAW应用场景涉及：

军事领域：用于情报分析、作战计划制定、网络安全防御等。例如，智能体可以通过分析多源情报数据，生成作战方案，并实时调整以应对变化。

客户服务：在智能客服系统中，智能体工作流可以处理用户的复杂问题，如订单跟踪、问题解答等，提高服务效率。

供应链管理：智能体可以监控库存水平、自动补货、调整物流安排，优化供应链的运行。

内容创作：用于生成符合特定风格和要求的文章、图片等，通过多步骤的优化和调整，提高内容的质量。

3、AAW优势在于：

① 提高任务执行效率：通过自动化和优化任务流程，减少人工干预，提高任务执行的速度和准确性。

② 增强模型性能：通过动态调整和优化，即使在模型性能有限的情况下，也能提高任务完成的质量。

③ 适应复杂任务：能够处理复杂的、多步骤的任务，适应不断变化的环境和需求。