苍穹外卖服务层CRUD的结构解读
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数据库结构
数据库设计文档
## 数据库设计文档
| 序号 | 数据表名 | 中文名称 |
| ---- | ------------- | -------------- |
| 1 | employee | 员工表 |
| 2 | category | 分类表 |
| 3 | dish | 菜品表 |
| 4 | dish_flavor | 菜品口味表 |
| 5 | setmeal | 套餐表 |
| 6 | setmeal_dish | 套餐菜品关系表 |
| 7 | user | 用户表 |
| 8 | address_book | 地址表 |
| 9 | shopping_cart | 购物车表 |
| 10 | orders | 订单表 |
| 11 | order_detail | 订单明细表 |
### 1. employee
employee表为员工表，用于存储商家内部的员工信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------- | ----------- | ------------ | ----------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 姓名 | |
| username | varchar(32) | 用户名 | 唯一 |
| password | varchar(64) | 密码 | |
| phone | varchar(11) | 手机号 | |
| sex | varchar(2) | 性别 | |
| id_number | varchar(18) | 身份证号 | |
| status | int | 账号状态 | 1正常 0锁定 |
| create_time | datetime | 创建时间 | |
| update_time | datetime | 最后修改时间 | |
| create_user | bigint | 创建人id | |
| update_user | bigint | 最后修改人id | |
### 2. category
category表为分类表，用于存储商品的分类信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------- | ----------- | ------------ | -------------------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 分类名称 | 唯一 |
| type | int | 分类类型 | 1菜品分类 2套餐分类 |
| sort | int | 排序字段 | 用于分类数据的排序 |
| status | int | 状态 | 1启用 0禁用 |
| create_time | datetime | 创建时间 | |
| update_time | datetime | 最后修改时间 | |
| create_user | bigint | 创建人id | |
| update_user | bigint | 最后修改人id | |
### 3. dish
dish表为菜品表，用于存储菜品的信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------- | ------------- | ------------ | ----------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 菜品名称 | 唯一 |
| category_id | bigint | 分类id | 逻辑外键 |
| price | decimal(10,2) | 菜品价格 | |
| image | varchar(255) | 图片路径 | |
| description | varchar(255) | 菜品描述 | |
| status | int | 售卖状态 | 1起售 0停售 |
| create_time | datetime | 创建时间 | |
| update_time | datetime | 最后修改时间 | |
| create_user | bigint | 创建人id | |
| update_user | bigint | 最后修改人id | |
### 4. dish_flavor
dish_flavor表为菜品口味表，用于存储菜品的口味信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ------- | ------------ | -------- | -------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| dish_id | bigint | 菜品id | 逻辑外键 |
| name | varchar(32) | 口味名称 | |
| value | varchar(255) | 口味值 | |
### 5. setmeal
setmeal表为套餐表，用于存储套餐的信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------- | ------------- | ------------ | ----------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 套餐名称 | 唯一 |
| category_id | bigint | 分类id | 逻辑外键 |
| price | decimal(10,2) | 套餐价格 | |
| image | varchar(255) | 图片路径 | |
| description | varchar(255) | 套餐描述 | |
| status | int | 售卖状态 | 1起售 0停售 |
| create_time | datetime | 创建时间 | |
| update_time | datetime | 最后修改时间 | |
| create_user | bigint | 创建人id | |
| update_user | bigint | 最后修改人id | |
### 6. setmeal_dish
setmeal_dish表为套餐菜品关系表，用于存储套餐和菜品的关联关系。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ---------- | ------------- | -------- | -------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| setmeal_id | bigint | 套餐id | 逻辑外键 |
| dish_id | bigint | 菜品id | 逻辑外键 |
| name | varchar(32) | 菜品名称 | 冗余字段 |
| price | decimal(10,2) | 菜品单价 | 冗余字段 |
| copies | int | 菜品份数 | |
### 7. user
user表为用户表，用于存储C端用户的信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------- | ------------ | ------------------ | ---- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| openid | varchar(45) | 微信用户的唯一标识 | |
| name | varchar(32) | 用户姓名 | |
| phone | varchar(11) | 手机号 | |
| sex | varchar(2) | 性别 | |
| id_number | varchar(18) | 身份证号 | |
| avatar | varchar(500) | 微信用户头像路径 | |
| create_time | datetime | 注册时间 | |
### 8. address_book
address_book表为地址表，用于存储C端用户的收货地址信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ------------- | ------------ | ------------ | -------------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| user_id | bigint | 用户id | 逻辑外键 |
| consignee | varchar(50) | 收货人 | |
| sex | varchar(2) | 性别 | |
| phone | varchar(11) | 手机号 | |
| province_code | varchar(12) | 省份编码 | |
| province_name | varchar(32) | 省份名称 | |
| city_code | varchar(12) | 城市编码 | |
| city_name | varchar(32) | 城市名称 | |
| district_code | varchar(12) | 区县编码 | |
| district_name | varchar(32) | 区县名称 | |
| detail | varchar(200) | 详细地址信息 | 具体到门牌号 |
| label | varchar(100) | 标签 | 公司、家、学校 |
| is_default | tinyint(1) | 是否默认地址 | 1是 0否 |
### 9. shopping_cart
shopping_cart表为购物车表，用于存储C端用户的购物车信息。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------- | ------------- | ------------ | -------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 商品名称 | |
| image | varchar(255) | 商品图片路径 | |
| user_id | bigint | 用户id | 逻辑外键 |
| dish_id | bigint | 菜品id | 逻辑外键 |
| setmeal_id | bigint | 套餐id | 逻辑外键 |
| dish_flavor | varchar(50) | 菜品口味 | |
| number | int | 商品数量 | |
| amount | decimal(10,2) | 商品单价 | |
| create_time | datetime | 创建时间 | |
### 10. orders
orders表为订单表，用于存储C端用户的订单数据。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------------------- | ------------- | ------------ | ----------------------------------------------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| number | varchar(50) | 订单号 | |
| status | int | 订单状态 | 1待付款 2待接单 3已接单 4派送中 5已完成 6已取消 |
| user_id | bigint | 用户id | 逻辑外键 |
| address_book_id | bigint | 地址id | 逻辑外键 |
| order_time | datetime | 下单时间 | |
| checkout_time | datetime | 付款时间 | |
| pay_method | int | 支付方式 | 1微信支付 2支付宝支付 |
| pay_status | tinyint | 支付状态 | 0未支付 1已支付 2退款 |
| amount | decimal(10,2) | 订单金额 | |
| remark | varchar(100) | 备注信息 | |
| phone | varchar(11) | 手机号 | |
| address | varchar(255) | 详细地址信息 | |
| user_name | varchar(32) | 用户姓名 | |
| consignee | varchar(32) | 收货人 | |
| cancel_reason | varchar(255) | 订单取消原因 | |
| rejection_reason | varchar(255) | 拒单原因 | |
| cancel_time | datetime | 订单取消时间 | |
| estimated_delivery_time | datetime | 预计送达时间 | |
| delivery_status | tinyint | 配送状态 | 1立即送出 0选择具体时间 |
| delivery_time | datetime | 送达时间 | |
| pack_amount | int | 打包费 | |
| tableware_number | int | 餐具数量 | |
| tableware_status | tinyint | 餐具数量状态 | 1按餐量提供 0选择具体数量 |
### 11. order_detail
order_detail表为订单明细表，用于存储C端用户的订单明细数据。具体表结构如下：
| 字段名 | 数据类型 | 说明 | 备注 |
| ----------- | ------------- | ------------ | -------- |
| id | bigint | 主键 | 自增 |
| name | varchar(32) | 商品名称 | |
| image | varchar(255) | 商品图片路径 | |
| order_id | bigint | 订单id | 逻辑外键 |
| dish_id | bigint | 菜品id | 逻辑外键 |
| setmeal_id | bigint | 套餐id | 逻辑外键 |
| dish_flavor | varchar(50) | 菜品口味 | |
| number | int | 商品数量 | |
| amount | decimal(10,2) | 商品单价 | |
数据库生成指令
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `sky_take_out` ;
USE `sky_take_out`;
DROP TABLE IF EXISTS `address_book`;
CREATE TABLE `address_book` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_id` bigint NOT NULL COMMENT '用户id',
`consignee` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '收货人',
`sex` varchar(2) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`phone` varchar(11) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '手机号',
`province_code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '省级区划编号',
`province_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '省级名称',
`city_code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '市级区划编号',
`city_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '市级名称',
`district_code` varchar(12) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '区级区划编号',
`district_name` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '区级名称',
`detail` varchar(200) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '详细地址',
`label` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '标签',
`is_default` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '默认 0 否 1是',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='地址簿';
DROP TABLE IF EXISTS `category`;
CREATE TABLE `category` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`type` int DEFAULT NULL COMMENT '类型 1 菜品分类 2 套餐分类',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '分类名称',
`sort` int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '顺序',
`status` int DEFAULT NULL COMMENT '分类状态 0:禁用，1:启用',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_category_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=23 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='菜品及套餐分类';
INSERT INTO `category` VALUES (11,1,'酒水饮料',10,1,'2022-06-09 22:09:18','2022-06-09 22:09:18',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (12,1,'传统主食',9,1,'2022-06-09 22:09:32','2022-06-09 22:18:53',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (13,2,'人气套餐',12,1,'2022-06-09 22:11:38','2022-06-10 11:04:40',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (15,2,'商务套餐',13,1,'2022-06-09 22:14:10','2022-06-10 11:04:48',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (16,1,'蜀味烤鱼',4,1,'2022-06-09 22:15:37','2022-08-31 14:27:25',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (17,1,'蜀味牛蛙',5,1,'2022-06-09 22:16:14','2022-08-31 14:39:44',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (18,1,'特色蒸菜',6,1,'2022-06-09 22:17:42','2022-06-09 22:17:42',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (19,1,'新鲜时蔬',7,1,'2022-06-09 22:18:12','2022-06-09 22:18:28',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (20,1,'水煮鱼',8,1,'2022-06-09 22:22:29','2022-06-09 22:23:45',1,1);
INSERT INTO `category` VALUES (21,1,'汤类',11,1,'2022-06-10 10:51:47','2022-06-10 10:51:47',1,1);
DROP TABLE IF EXISTS `dish`;
CREATE TABLE `dish` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '菜品名称',
`category_id` bigint NOT NULL COMMENT '菜品分类id',
`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '菜品价格',
`image` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '图片',
`description` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '描述信息',
`status` int DEFAULT '1' COMMENT '0 停售 1 起售',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_dish_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=70 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='菜品';
INSERT INTO `dish` VALUES (46,'王老吉',11,6.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/41bfcacf-7ad4-4927-8b26-df366553a94c.png','',1,'2022-06-09 22:40:47','2022-06-09 22:40:47',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (47,'北冰洋',11,4.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4451d4be-89a2-4939-9c69-3a87151cb979.png','还是小时候的味道',1,'2022-06-10 09:18:49','2022-06-10 09:18:49',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (48,'雪花啤酒',11,4.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bf8cbfc1-04d2-40e8-9826-061ee41ab87c.png','',1,'2022-06-10 09:22:54','2022-06-10 09:22:54',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (49,'米饭',12,2.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/76752350-2121-44d2-b477-10791c23a8ec.png','精选五常大米',1,'2022-06-10 09:30:17','2022-06-10 09:30:17',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (50,'馒头',12,1.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/475cc599-8661-4899-8f9e-121dd8ef7d02.png','优质面粉',1,'2022-06-10 09:34:28','2022-06-10 09:34:28',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (51,'老坛酸菜鱼',20,56.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4a9cefba-6a74-467e-9fde-6e687ea725d7.png','原料：汤，草鱼，酸菜',1,'2022-06-10 09:40:51','2022-06-10 09:40:51',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (52,'经典酸菜鮰鱼',20,66.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/5260ff39-986c-4a97-8850-2ec8c7583efc.png','原料：酸菜，江团，鮰鱼',1,'2022-06-10 09:46:02','2022-06-10 09:46:02',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (53,'蜀味水煮草鱼',20,38.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a6953d5a-4c18-4b30-9319-4926ee77261f.png','原料：草鱼，汤',1,'2022-06-10 09:48:37','2022-06-10 09:48:37',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (54,'清炒小油菜',19,18.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3613d38e-5614-41c2-90ed-ff175bf50716.png','原料：小油菜',1,'2022-06-10 09:51:46','2022-06-10 09:51:46',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (55,'蒜蓉娃娃菜',19,18.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4879ed66-3860-4b28-ba14-306ac025fdec.png','原料：蒜，娃娃菜',1,'2022-06-10 09:53:37','2022-06-10 09:53:37',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (56,'清炒西兰花',19,18.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/e9ec4ba4-4b22-4fc8-9be0-4946e6aeb937.png','原料：西兰花',1,'2022-06-10 09:55:44','2022-06-10 09:55:44',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (57,'炝炒圆白菜',19,18.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/22f59feb-0d44-430e-a6cd-6a49f27453ca.png','原料：圆白菜',1,'2022-06-10 09:58:35','2022-06-10 09:58:35',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (58,'清蒸鲈鱼',18,98.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c18b5c67-3b71-466c-a75a-e63c6449f21c.png','原料：鲈鱼',1,'2022-06-10 10:12:28','2022-06-10 10:12:28',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (59,'东坡肘子',18,138.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a80a4b8c-c93e-4f43-ac8a-856b0d5cc451.png','原料：猪肘棒',1,'2022-06-10 10:24:03','2022-06-10 10:24:03',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (60,'梅菜扣肉',18,58.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/6080b118-e30a-4577-aab4-45042e3f88be.png','原料：猪肉，梅菜',1,'2022-06-10 10:26:03','2022-06-10 10:26:03',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (61,'剁椒鱼头',18,66.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/13da832f-ef2c-484d-8370-5934a1045a06.png','原料：鲢鱼，剁椒',1,'2022-06-10 10:28:54','2022-06-10 10:28:54',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (62,'金汤酸菜牛蛙',17,88.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/7694a5d8-7938-4e9d-8b9e-2075983a2e38.png','原料：鲜活牛蛙，酸菜',1,'2022-06-10 10:33:05','2022-06-10 10:33:05',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (63,'香锅牛蛙',17,88.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/f5ac8455-4793-450c-97ba-173795c34626.png','配料：鲜活牛蛙，莲藕，青笋',1,'2022-06-10 10:35:40','2022-06-10 10:35:40',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (64,'馋嘴牛蛙',17,88.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/7a55b845-1f2b-41fa-9486-76d187ee9ee1.png','配料：鲜活牛蛙，丝瓜，黄豆芽',1,'2022-06-10 10:37:52','2022-06-10 10:37:52',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (65,'草鱼2斤',16,68.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/b544d3ba-a1ae-4d20-a860-81cb5dec9e03.png','原料：草鱼，黄豆芽，莲藕',1,'2022-06-10 10:41:08','2022-06-10 10:41:08',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (66,'江团鱼2斤',16,119.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a101a1e9-8f8b-47b2-afa4-1abd47ea0a87.png','配料：江团鱼，黄豆芽，莲藕',1,'2022-06-10 10:42:42','2022-06-10 10:42:42',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (67,'鮰鱼2斤',16,72.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8cfcc576-4b66-4a09-ac68-ad5b273c2590.png','原料：鮰鱼，黄豆芽，莲藕',1,'2022-06-10 10:43:56','2022-06-10 10:43:56',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (68,'鸡蛋汤',21,4.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c09a0ee8-9d19-428d-81b9-746221824113.png','配料：鸡蛋，紫菜',1,'2022-06-10 10:54:25','2022-06-10 10:54:25',1,1);
INSERT INTO `dish` VALUES (69,'平菇豆腐汤',21,6.00,'https://sky-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/16d0a3d6-2253-4cfc-9b49-bf7bd9eb2ad2.png','配料：豆腐，平菇',1,'2022-06-10 10:55:02','2022-06-10 10:55:02',1,1);
DROP TABLE IF EXISTS `dish_flavor`;
CREATE TABLE `dish_flavor` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`dish_id` bigint NOT NULL COMMENT '菜品',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '口味名称',
`value` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '口味数据list',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=104 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='菜品口味关系表';
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (40,10,'甜味','[\"无糖\",\"少糖\",\"半糖\",\"多糖\",\"全糖\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (41,7,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (42,7,'温度','[\"热饮\",\"常温\",\"去冰\",\"少冰\",\"多冰\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (45,6,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (46,6,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (47,5,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (48,5,'甜味','[\"无糖\",\"少糖\",\"半糖\",\"多糖\",\"全糖\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (49,2,'甜味','[\"无糖\",\"少糖\",\"半糖\",\"多糖\",\"全糖\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (50,4,'甜味','[\"无糖\",\"少糖\",\"半糖\",\"多糖\",\"全糖\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (51,3,'甜味','[\"无糖\",\"少糖\",\"半糖\",\"多糖\",\"全糖\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (52,3,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (86,52,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (87,52,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (88,51,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (89,51,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (92,53,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (93,53,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (94,54,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (95,56,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (96,57,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (97,60,'忌口','[\"不要葱\",\"不要蒜\",\"不要香菜\",\"不要辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (101,66,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (102,67,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
INSERT INTO `dish_flavor` VALUES (103,65,'辣度','[\"不辣\",\"微辣\",\"中辣\",\"重辣\"]');
DROP TABLE IF EXISTS `employee`;
CREATE TABLE `employee` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '姓名',
`username` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '密码',
`phone` varchar(11) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '手机号',
`sex` varchar(2) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '性别',
`id_number` varchar(18) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '身份证号',
`status` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '状态 0:禁用，1:启用',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='员工信息';
INSERT INTO `employee` VALUES (1,'管理员','admin','123456','13812312312','1','110101199001010047',1,'2022-02-15 15:51:20','2022-02-17 09:16:20',10,1);
DROP TABLE IF EXISTS `order_detail`;
CREATE TABLE `order_detail` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '名字',
`image` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '图片',
`order_id` bigint NOT NULL COMMENT '订单id',
`dish_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '菜品id',
`setmeal_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '套餐id',
`dish_flavor` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '口味',
`number` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '数量',
`amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '金额',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='订单明细表';
DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
CREATE TABLE `orders` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`number` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
`status` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '订单状态 1待付款 2待接单 3已接单 4派送中 5已完成 6已取消 7退款',
`user_id` bigint NOT NULL COMMENT '下单用户',
`address_book_id` bigint NOT NULL COMMENT '地址id',
`order_time` datetime NOT NULL COMMENT '下单时间',
`checkout_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '结账时间',
`pay_method` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '支付方式 1微信,2支付宝',
`pay_status` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '支付状态 0未支付 1已支付 2退款',
`amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '实收金额',
`remark` varchar(100) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '备注',
`phone` varchar(11) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`address` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`user_name` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名称',
`consignee` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '收货人',
`cancel_reason` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '订单取消原因',
`rejection_reason` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '订单拒绝原因',
`cancel_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '订单取消时间',
`estimated_delivery_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '预计送达时间',
`delivery_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '配送状态 1立即送出 0选择具体时间',
`delivery_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '送达时间',
`pack_amount` int DEFAULT NULL COMMENT '打包费',
`tableware_number` int DEFAULT NULL COMMENT '餐具数量',
`tableware_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '餐具数量状态 1按餐量提供 0选择具体数量',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='订单表';
DROP TABLE IF EXISTS `setmeal`;
CREATE TABLE `setmeal` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`category_id` bigint NOT NULL COMMENT '菜品分类id',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '套餐名称',
`price` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '套餐价格',
`status` int DEFAULT '1' COMMENT '售卖状态 0:停售 1:起售',
`description` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '描述信息',
`image` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '图片',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
`create_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
`update_user` bigint DEFAULT NULL COMMENT '修改人',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_setmeal_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=32 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='套餐';
DROP TABLE IF EXISTS `setmeal_dish`;
CREATE TABLE `setmeal_dish` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`setmeal_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '套餐id',
`dish_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '菜品id',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '菜品名称 （冗余字段）',
`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '菜品单价（冗余字段）',
`copies` int DEFAULT NULL COMMENT '菜品份数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=47 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='套餐菜品关系';
DROP TABLE IF EXISTS `shopping_cart`;
CREATE TABLE `shopping_cart` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`image` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '图片',
`user_id` bigint NOT NULL COMMENT '主键',
`dish_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '菜品id',
`setmeal_id` bigint DEFAULT NULL COMMENT '套餐id',
`dish_flavor` varchar(50) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '口味',
`number` int NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '数量',
`amount` decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '金额',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='购物车';
DROP TABLE IF EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`openid` varchar(45) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '微信用户唯一标识',
`name` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`phone` varchar(11) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
`sex` varchar(2) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '性别',
`id_number` varchar(18) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
`avatar` varchar(500) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '头像',
`create_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COLLATE=utf8_bin COMMENT='用户信息';CRUD部分项目结构（针对mapper，service，impl三部分）
以UserService，UserServiceImpl，UserMapper为例：
定义User类
package com.sky.entity;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private Long id;
//微信用户唯一标识
private String openid;
//姓名
private String name;
//手机号
private String phone;
//性别 0 女 1 男
private String sex;
//身份证号
private String idNumber;
//头像
private String avatar;
//注册时间
private LocalDateTime createTime;
}
UserLoginDTO：用户登录的DTO
package com.sky.dto;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
/**
* C端用户登录
*/
@Data
public class UserLoginDTO implements Serializable {
private String code;
}
UserReportVO：用户结果处理的DTO的VO（可视化）
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {
//日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220
private String totalUserList;
//新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10
private String newUserList;
}
UserLoginVO :用户登录的DTO的VO（可视化）
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserLoginVO implements Serializable {
private Long id;
private String openid;
private String token;
}
UserService：用户的服务层
抽象类
package com.sky.service;
import com.sky.dto.UserLoginDTO;
import com.sky.entity.User;
public interface UserService {
/**
* 微信登录
* @param userLoginDTO
* @return
*/
User wxLogin(UserLoginDTO userLoginDTO);
}
UserServiceImpl：实现其父类的抽象方法
继承抽象类UserService去实现其父类的抽象方法
继承抽象类UserService，必须重写其所有的抽象方法
package com.sky.service.impl;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.sky.constant.MessageConstant;
import com.sky.dto.UserLoginDTO;
import com.sky.entity.User;
import com.sky.exception.LoginFailedException;
import com.sky.mapper.UserMapper;
import com.sky.properties.WeChatProperties;
import com.sky.service.UserService;
import com.sky.utils.HttpClientUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
//微信服务接口地址
private static final String WX_LOGIN = "https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session";
@Autowired
private WeChatProperties weChatProperties;
@Autowired
private UserMapper userMapper;
/**
* 微信登录
* @param userLoginDTO
* @return
*/
public User wxLogin(UserLoginDTO userLoginDTO) {
//调用微信接口服务，获得当前微信用户的openid
String openid = getOpenid(userLoginDTO.getCode());
//判断openid是否为空，如果为空表示登录失败，抛出业务异常
if(openid == null){
throw new LoginFailedException(MessageConstant.LOGIN_FAILED);
}
//判断当前用户是否为新用户
User user = userMapper.getByOpenid(openid);
//如果是新用户，自动完成注册
if(user == null){
user = User.builder()
.openid(openid)
.createTime(LocalDateTime.now())
.build();
userMapper.insert(user);
}
//返回这个用户对象
return user;
}
/**
* 调用微信接口服务，获取微信用户的openid
* @param code
* @return
*/
private String getOpenid(String code) {
Map<String,String> map = new HashMap<>();
map.put("appid",weChatProperties.getAppid());
map.put("secret",weChatProperties.getSecret());
map.put("js_code",code);
map.put("grant_type","authorization_code");
String json = HttpClientUtil.doGet(WX_LOGIN,map);
JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(json);
String openid = jsonObject.getString("openid");
return openid;
}
}
UserMapper：数据库连接工具类
package com.sky.mapper;
import com.sky.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import java.util.Map;
@Mapper
public interface UserMapper {
/**
* 通过openid查询用户
* @param openid
* @return
*/
@Select("select * from user where openid = #{openid}")
User getByOpenid(String openid);
/**
* 添加用户
* @param user
*/
void insert(User user);
/**
* 通过id查询用户
* @param userId
* @return
*/
@Select("select * from user where id = #{userId}")
User getById(Long userId);
/**
* 根据指定的时间和状态查询用户
* @param map
* @return
*/
Integer countByMap(Map map);
}
数据库操作
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.sky.mapper.UserMapper">
<insert id="insert" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
insert into user (openid, name, phone, sex, id_number, avatar, create_time)
values (#{openid}, #{name}, #{phone}, #{sex}, #{idNumber}, #{avatar},
#{createTime})
</insert>
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from user
<where>
<if test="begin != null">
and create_time > #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and create_time < #{end}
</if>
</where>
</select>
</mapper>
配置文件 1
sky:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
host: localhost
port: 3306
database: sky_take_out
username: root
password: your_password配置文件 2
server:
port: 8080
spring:
profiles:
active: dev
main:
allow-circular-references: true
datasource:
druid:
driver-class-name: ${sky.datasource.driver-class-name}
url: jdbc:mysql://${sky.datasource.host}:${sky.datasource.port}/${sky.datasource.database}?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
username: ${sky.datasource.username}
password: ${sky.datasource.password}
redis:
host: ${sky.redis.host}
# password: ${sky.redis.password}
port: ${sky.redis.port}
database: ${sky.redis.database}
mybatis:
#mapper配置文件
mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
type-aliases-package: com.sky.entity
configuration:
#开启驼峰命名
map-underscore-to-camel-case: true
logging:
level:
com:
sky:
mapper: debug
service: info
controller: info下一篇将详细讲解代码理解
中国智能体开发者社区，聚焦智能体与大模型开发，提供前沿资讯、实用工具链、开源项目及行业案例。通过技术沙龙、开发者大赛等活动，促进经验交流与协作，助力开发者快速构建创新智能应用。
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