不想看文本的小伙伴，可以移步观看视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1GQ4bzsEs3/https://www.bilibili.com/video/BV1GQ4bzsEs3/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

最近AI圈，冒出了一个新词workslop。什么是workslop？由两个英文单词组成work和slop。work即工作，slop有泥浆，泔水，就是喂猪的剩饭剩菜。workslop简单理解就是工作垃圾。

• 它多形容看似很忙、实际上没什么实际产出的工作，比如说大量行政的工作，拉会，催进度；
• 为了让上级或同事看到“我在干活”而做的任务，比如在领导面前表现加班；
• 过度流程化、官僚化的文档、会议、汇报等，这个大家都懂；

说白了就是假忙。

而在AI火爆的今天，workslop指员工表面上顺应了企业的战略要求，接受了AI技术变革，在工作中用AI提效，但实际上员工用AI生成了低质的内容，看似合格但实质无效的工作内容，这就是workslop。

具体表现员工能够快速输出“精美”的幻灯片、结构化报告或代码，但其中一些内容却毫无帮助或缺乏关键信息。我们之前谈过，同样的任务，不同的prompt都会导致结果的很大差异。员工为了应付工作，简单的Prompt产生很多空洞的内容。

哈佛商业评论调研了美国1153名不同行业的全职员工发现，40%比例在上个月都有workslop的现象。在技术、专业服务行业尤为明显。

企业花了很多钱，投资和采用生成式AI工具，老板们只想用AI干掉人，但AI目前主要还是辅助，于是他们忽略了对员工使用AI的培养。员工表面上顺应了技术变革，但企业却很少看到实际成效。

虽然AI工具的部署和使用数量迅速增加，但据MIT Media Lab的报告，95%的企业并未获得AI投入的可衡量回报。

workslop带来了什么负面影响呢？

调查显示，员工平均每月因workslop损失约$186。这个钱是怎么损失的呢？员工不得不话费更多的时间去核实AI给出的信息，包括协作同事给出的信息。如果文档材料信息有问题，还需要花时间来做处理。其实相当于就是又自己做了一遍。反而可能因为这个，导致你原本应该完成的任务没有完成，带来一个所谓的workslop tax（税收）。这个税收经过调查结构根据工时浪费计算，大概186美金/月。

A director in retail said: “I had to waste more time following up on the information and checking it with my own research. I then had to waste even more time setting up meetings with other supervisors to address the issue. Then I continued to waste my own time having to redo the work myself.”

因为员工是企业的重要资产，由于员工workslop，企业因此每年损失数百万美元生产力。

除了时间和金钱损失，workslop还严重影响同事间的信任与协作。收到workslop的员工会觉得发送者或者协作者不可靠、不聪明、不具创造力，“懒惰”形象随之加深，协作欲望降低。

约40%的调查对象在最近一个月收到过workslop，有些人会向管理层举报，造成团队信任下滑。

怎么解决这些问题呢？企业高管可以做什么？

• 不要一刀切推广AI，要区别对待不同场景，鼓励有目的、有标准的AI使用。在企业内部寻找能够真正落地AI产生效益的场景

• 建立团队的AI使用规范，把AI看作赋能工具而不是偷懒捷径。

• 鼓励合作，提升员工与AI之间的协作素养，让AI辅助而不是代替思考和责任。

你或者你身边是不是也存在workslop的例子？评论区留言。