目录

1 索引的核心定义

1.1 什么是Elasticsearch索引？

1.2 索引示例

2 索引与数据库表的对比

2.1 核心差异矩阵

2.2 数据组织方式对比

3 索引的底层架构

3.1 物理存储结构

3.2 索引创建流程

4 索引的高级特性

4.1 动态映射 vs 显式映射

4.2 索引别名机制

5 索引设计最佳实践

5.1 分片设计原则

5.2 索引生命周期管理

6 性能优化指南

6.1 索引级别优化参数

6.2 查询优化技巧

7 常见问题解答

Q1: 索引可以修改字段映射吗？

Q2: 如何选择分片数量？

Q3: 索引与类型（type）的关系？

8 总结

8.1 本质区别要点

8.2 生产建议

1 索引的核心定义

1.1 什么是Elasticsearch索引？

Elasticsearch中的索引（Index）是文档的集合容器，相当于关系型数据库中的"表"概念，但具有更复杂的特性：

• 文档的集合：存储结构相似的JSON文档
• 分片与副本：自动分布式存储的单元
• 映射定义：包含字段类型和分词规则的定义

1.2 索引示例

PUT /products
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {"type": "text"},
      "price": {"type": "double"}
    }
  }
}

2 索引与数据库表的对比

2.1 核心差异矩阵

2.2 数据组织方式对比

3 索引的底层架构

3.1 物理存储结构

关键组件说明：

• Segment：不可变的Lucene索引单元，定期合并
• 倒排索引：词项到文档的映射（用于快速搜索）
• Doc Values：列式存储（用于排序和聚合）

3.2 索引创建流程

4 索引的高级特性

4.1 动态映射 vs 显式映射

4.2 索引别名机制

典型应用场景：

• 零停机索引重建
• 基于时间的索引轮转
• A/B测试分流

5 索引设计最佳实践

5.1 分片设计原则

黄金法则：

• 每个分片10-50GB数据（SSD场景）
• 分片数=节点数×1.5（避免后期调整）
• 测试验证：GET _cat/shards?v

5.2 索引生命周期管理

PUT _ilm/policy/my_policy
{
  "phases": {
    "hot": {"actions": {"rollover": {"max_size": "50GB"}}},
    "delete": {"min_age": "30d", "actions": {"delete": {}}}
  }
}

6 性能优化指南

6.1 索引级别优化参数

6.2 查询优化技巧

具体措施：

• 热数据索引使用更强的硬件
• 冷数据索引关闭副本"number_of_replicas": 0
• 定期执行_forcemerge

7 常见问题解答

Q1: 索引可以修改字段映射吗？

POST _reindex
{
  "source": {"index": "old_index"},
  "dest": {"index": "new_index"}
}

Q2: 如何选择分片数量？

Q3: 索引与类型（type）的关系？

8 总结

8.1 本质区别要点

8.2 生产建议

理解Elasticsearch索引的特殊性是掌握其分布式能力的基石。