项⽬名称：基于 DeepSeek 大模型的英语口语练习平台

技术栈：SpringBoot+MyBatis+MySQL+Redis

项目描述：该平台是融合 DeepSeek-V2 大模型的智能化英语口语学习系统，支持多角色 AI 对话、群聊模拟、语音评分等核心功能，能从发音、语法等维度提升口语能力；采用 Vue3+Spring Boot 架构，集成语音识别（ASR）、语音合成（TTS）技术，适用于成人及青少年英语口语学习。

测试职责：

功能测试：主导大模型专项测试，针对多角色 AI 对话模块设计 150+ 测试用例，覆盖角色性格一致性、多轮对话关联性等场景，通过对比 AI 生成内容与预设规则，验证大模型输出准确性，修复角色人设偏差问题 8 项。

自动化测试：用 Python+Selenium 搭建自动化测试框架，编写 35 条核心路径脚本（含登录、角色选择、语音录制等关键流程），提升回归测试效率。

接口测试：使用 Postman 进行接口测试，覆盖用户管理、会话控制、文件上传等 80+API 接口；编写接口自动化脚本验证入参校验、响应格式及数据一致性，发现并跟踪接口权限校验漏洞 3 项，保障用户语音数据端到端加密安全。

性能测试：使用 JMeter 进行系统性能测试，模拟 100 + 用户并发场景，分析响应时间、吞吐量等关键性能指标，验证系统资源利用率和稳定性，保障服务在高负载下仍满足性能要求。

测试用例：涵盖角色性格一致性、对话内容理解与生成、纠错反馈机制、多轮对话关联性、语音服务接口校验及前端交互行为等方面。