今日，我要为大家带来关于Qwen-Image-Edit模型的实测分享。通过一系列实例测试，不难发现Qwen-Image-Edit着实展现出了相当出色的能力。它在图像处理方面表现优异，假以时日，或许我们真的能够告别传统的PS软件了。

近日，阿里最新开源的 Qwen-Image-Edit图像编辑模型，基于此前 Qwen-Image 模型构建，实现了精准的图像语义与外观双重编辑功能，引发行业广泛关注。该模型不仅支持文字增删改等基础操作，还能完成 IP 创作、风格迁移等高级任务，大幅降低视觉内容创作门槛。

Qwen-Image-Edit 基于20B参数的 Qwen-Image 模型训练，整合了 Qwen2.5-VL 和 VAE Encoder 技术，提供以下核心特性：

核心功能与亮点

✅ 语义与外观双重编辑能力
支持低阶视觉外观编辑（如元素添加、删除、修改），确保图片非编辑区域完全不变。 实现高阶视觉语义编辑（如 IP 创作、物体旋转、风格迁移），允许整体像素变化但保持语义一致性。

✅ 精准文本编辑

可对中英文双语文本进行增删改操作，保留原有字体、字号和风格。适用于海报、书法等复杂场景。

✅ 卓越性能表现

在多个公开基准测试中展现 SOTA（State-of-the-Art） 性能。作为图像编辑基础模型具备强大竞争力。用户可通过 Qwen Chat 选择 “图像编辑” 功能体验该模型。

用户可通过官方的选择 “图像编辑” 功能体验该模型。

针对Qwen-Image-Edit的强大功能，这里我们也做了一手的体验。

Qwen chat官方地址：https://chat.qwen.ai/
Huggingface地址：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit

Gihub地址：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Edit

Modelscope地址：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit

一、语义与外观编辑的强大应用

如下方图示所示：我们选取了一张展现国外美女侧脸的图片，此刻的需求是让图片中的美女将脸转向我方。我们仅凭借“将脸面向我微笑”这样简洁的指令来达成这一操作。

输入图片：

输出图片：

从上述生成效果来看，其完成度相当可观。在整个操作过程中，我仅仅上传了一张图片，并按照提示词进行操作，最终呈现出的效果基本令人满意。图片中人物脸部的表情与轮廓大体上未发生明显改变，而其他诸如手势、衣着以及发型等细节，均与原图保持了高度一致。

二、增删改特定元素，一句完成

在日常生活中，我们常常需要借助工具去除图片中的水印，或是运用PS软件对图片进行精细修饰。而如今，我们只需依托Qwen-Image-Edit，以输入"一句提示词"的方式，便能一键完成这些操作。

1. 去除水印水印

这里我们在网上随便找了一张带有水印的美女图片，这个场景也是我们非常常见的，日常工作中我们可能需要去网上找一些素材，但是有水印，本身又不会修改，需要采用复杂的工具去操作。那现在我们来看下你Qwen-Image-Edit的具体表现到底怎样。

输出图片：

2. 精修脸部执行过程：

输出图片：

三、精准文本编辑、链式修改书法错误

Qwen-Image-Edit的另一大亮点在于其精准的文本编辑能力，这源于Qwen-Image在文本渲染方面的功底。

以下两个案例生动地展现了Qwen-Image-Edit在英文文本编辑方面的性能：

Qwen-Image-Edit还可以直接编辑中文海报，不仅可以修改大标题文本，可以对细小复杂的文本元素进行精确调整。

最后，通过一个具体的图像编辑示例，通义团队演示了如何使用链式编辑方法逐步纠正Qwen-Image生成的书法作品中的错误：

在这幅作品中，几个汉字存在生成错误，Qwen-Image-Edit可以逐步纠正这些错误。

四、总结

在使用过程中，我们注意到 Qwen-Image-Edit在语义理解和视觉编辑方面表现出较强的能力。虽然在多轮连续修改中，其编辑的准确性和稳定性仍有提升空间。

（1）具备一定的实用性。

通过前文针对通用场景所开展的修改、去水印以及编辑操作测试，我们能够发现，
Qwen-Image-Edit的确能够解决一部分生活中常见的问题。它为相关从业者乃至新手小白，提供了一种实用的图片处理途径。

（2）具有一定的代表性。

当下，市面上存在诸多此类AI修图工具，然而整体使用效果差强人意，无论是画面表现、质感呈现还是内容展现，均难以契合使用者的需求。而Qwen-Image-Edit却能够进行完美修改，维持原有图像中人物与场景的一致性，颇具代表性。

今天的分享就到此为止了，有兴趣的小伙伴可以体验一下，会有不一样的感受哦！！！