环境准备

本地使用vs2022 创建控制台项目，选择.net8 作为基础版本。

下载依赖库

下载抽象核心库Microsoft.Extensions.AI.Abstractions。通过 nuget 进行下载。

dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.Abstractions --version 9.9.1

添加Microsoft.Extensions.AI.OpenAI 用于连接兼容OpenAI 请求接口的其他平台模型。

dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI --version 9.9.1-preview.1.25474.6

项目引用依赖如下：

<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
  <PropertyGroup>
    <OutputType>Exe</OutputType>
    <TargetFramework>net8.0</TargetFramework>
    <ImplicitUsings>enable</ImplicitUsings>
    <Nullable>enable</Nullable>
  </PropertyGroup>
  <ItemGroup>
    <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.AI.Abstractions" Version="9.9.1" />
    <PackageReference Include="Microsoft.Extensions.AI.OpenAI" Version="9.9.1-preview.1.25474.6" />
  </ItemGroup>
</Project>

为简化调测，直接使用国内deepseek 进行模型测试，本身它也兼容OpenAi 对应Api接口访问，官方原话如下：

DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式，通过修改配置，您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API，或使用与 OpenAI API 兼容的软件。
出于与 OpenAI 兼容考虑，您也可以将 base_url 设置为 https://api.deepseek.com/v1 来使用，但注意，此处 v1 与模型版本无关。

访问deepseek，登陆后如下界面。

创建Api Key

点击右上方API 开放平台，选择API Keys 创建新的API Key，需要记住首次创建后，当前APIKey 将无法直接查看。

对应API Key 的名称用于方便区分用途，可随意输入，此处为ds-clientchat，点击保存，弹出API Key，需要进行复制到本地备用。

创建成功。

添加Api Key 到环境变量（调试）

选中项目单击右键，在【调试】-【常规】-【打开调试启动项文件UI】，添加环境变量OPENAI_API_KEY，对应值设置为通过deepseek 开发平台生成的API Key。

控制台代码

创建IChatClient 实例。

internal class Program
{
    async static Task Main(string[] args)
    {
        string apikey = Environment.GetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY");// 通过环境变量获取apikey
        string model = "deepseek-chat"; // 模型名称
        string endpoint = "https://api.deepseek.com/v1"; // deepseek中提供兼容openai的访问api
        // 创建IChatClient实例
        IChatClient client = new OpenAI.Chat.ChatClient(model, new ApiKeyCredential(apikey), new OpenAIClientOptions { 
        Endpoint = new Uri(endpoint) // 指定api访问地址
        })
            .AsIChatClient(); // 将chatclient转换为ichatclient实现实例
        // 获取http请求响应(非流式)
        Console.WriteLine(await client.GetResponseAsync("What is AI?")); 
        Console.ReadLine();
    }
}

运行调试项目需要等待一定时间，毕竟不是流式输出，请求结果需要执行完成后才能够获取到返回结果。