若在数模之中使用cursor，我们常常需要读取xlsx文件，但是在cursor之中通常不允许xlsx的直接读取，只能转换为csv文件读取
于是我们先使用pandas转换格式为pd，然后再导出为csv文件

import pandas as pd
import os
basepath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 自行设置路径
excel_path = os.path.join(basepath, "C题", "附件.xlsx")
xls = pd.ExcelFile(excel_path)
print("工作表:", xls.sheet_names)
# 2) 读取整本工作簿：返回 {sheet_name: DataFrame}
all_sheets = pd.read_excel(
    excel_path,
    sheet_name=None,          # None 表示读取所有表
    engine="openpyxl",
    # keep_default_na=False,  # 空单元不变成NaN，留空
    # dtype=str,              # 全部按文本读，避免类型混杂
)

这样就存在了all_sheets文件当中，但是llm仍然无法读取，只能转为csv文件

for name, df in all_sheets.items():
    df.fillna("").to_csv(f"{name}.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

这样就可自动转换了