【LLM大模型】LangChain学习
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大模型对话
from langchain.chat_models import ChatOpenAI # 内置对话模型
from langchain.schema import HumanMessage, SystemMessage, AIMessage # 用户提示词，系统提示词， AI响应
chat = ChatOpenAI(temperature=0.7, openai_api_key='xxxxxxxxxxxx') # 创建对话大模型对象
chat(
[
SystemMessage(content="你是一个很棒的点菜机器人，可以帮助用户在一个100字内弄清楚什么菜好吃")
HumanMessage(content="我喜欢吃土豆，那么我应该点什么菜")
AIMessage(content="你应该点清炒土豆片") # 回传AI的回答，再进行问答，达成一个短期记忆
HumanMessage(content="哪个地方善于做清炒土豆片？")
]
)
chat调用后，返回AIMessage实例
提示词的封装
形成固定格式的提示词
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