browser-use/workflow-usehttps://github.com/browser-use/workflow-use

Stars: 3.0k  License: AGPL-3.0

workflow-use 是一个用于创建和运行确定性工作流的工具，旨在简化自动化流程。

• 一次录制，永久重用：只需录制浏览器交互一次，即可无限次回放。

• ⏳ 显示而非提示：无需花费大量时间反复提示浏览器执行相同操作。

• ️ 结构化且可执行的工作流：将录制转换为快速、可靠的确定性工作流，并自动提取表单中的变量。

• 🪄 类人互动理解：智能过滤噪声，从录制中创建有意义的工作流。

• 企业级基础设施：为未来扩展而构建，具备自愈和工作流差异等功能。

microsoft/typescript-gohttps://github.com/microsoft/typescript-go

Stars: 20.0k  License: Apache-2.0

typescript-go 是 TypeScript 的原生移植开发的暂存库。

• 提供与 TypeScript 7 相同的程序创建和类型解析功能

• 支持相同的语法错误报告，确保一致性

• 包含命令行工具 tsgo，可用于替代 tsc

• 兼容 VS Code 扩展，便于调试和运行代码

• 使用 Go 和 Rust 构建，具备现代编程语言特性

Capsize-Games/airunnerhttps://github.com/Capsize-Games/airunner

Stars: 1.1k  License: Apache-2.0

airunner 是一个离线推理引擎，专为艺术创作、实时语音对话、基于大型语言模型的聊天机器人和自动化工作流程而设计。

• 支持实时语音对话的聊天机器人，提供多种文本转语音引擎

• 可定制的代理角色，包括名称、情绪和个性，使对话更具吸引力

• 通过检索增强生成（RAG）技术丰富文档和网站的数据响应

• 使用稳定扩散（Stable Diffusion）进行文本到图像生成

• 提供图像处理功能，如修补与外延，以及控制网络与图像滤镜

• 完全离线运行，无需外部 API，提高安全性与性能

bytedance/fluxhttps://github.com/bytedance/flux

Stars: 956  License: Apache-2.0

Flux 是一个用于在 GPU 上进行张量/专家并行的快速通信重叠库。

• 提供高性能和可插拔的内核，支持模型训练和推理中的各种并行性。

• 与 Pytorch 兼容，易于集成到现有框架中。

• 支持多种 Nvidia GPU 架构和数据类型。

• 具备 NVSHMEM 支持，以优化 MoE 内核性能。

consbio/tpkutilshttps://github.com/consbio/tpkutils

Stars: 120  License: NOASSERTION

tpkutils 是一个用于读取和导出 ArcGIS 瓦片包的 Python 3 库。

• 提供对 ArcGIS 瓦片包中瓦片的便捷访问

• 支持将瓦片导出为 mbtiles 格式，方便在多种 mbtiles 服务器上托管

• 能够迭代读取单个瓦片并保存到磁盘

• 支持根据不同缩放级别选择性地读取和导出瓦片

• 提取并管理与瓦片包相关的元数据