朋友们

都2025年了

还有很多人弄不清大模型里的一些基础概念

到底什么是蒸馏什么预训练什么是token？

今天指北决定做一期

用动画《哪吒之魔童闹海》来一口气搞懂这些概念！

——

0

1

基座模型：

哪吒的原始魔丸之力

魔丸是天生的混沌能量，强大但难以控制，如同基座模型拥有海量知识和通用能力，但直接使用可能产生不稳定或不符合预期的结果。

它是哪吒能力的核心来源，类似基座模型通过预训练学习通用语言理解能力，但需要被“驯化”才能安全应用。

0****2

智能体：

乾坤圈限制下的哪吒 + 太乙真人的法宝

哪吒通过乾坤圈压制魔性，智能体通过提示工程引导基座模型的输出，或通过微调进一步约束其行为，并借助混天绫、火尖枪等法宝（对应外部工具/API）实现具体目标（如降妖、救人）。

智能体像哪吒一样，在基座模型的基础上，通过任务导向的优化（如对抗天劫的使命）和工具扩展（如调用搜索引擎、代码解释器），成为能解决实际问题的“可控形态”。

0****3

预训练：

哪吒修炼基本功

预训练是什么？

预训练就是让AI大模型通过阅读海量文本，掌握基础的语言能力和世界知识。

大模型的预训练阶段，就如同哪吒的童年修炼期。模型被“喂食”互联网上的海量文本，从百科到小说，从科学论文到社交媒体帖子，应有尽有。通过这个过程，模型逐渐掌握了：

语言结构：就像哪吒学会了基本的拳脚功夫

常识知识：相当于哪吒了解了人间的风俗人情

推理能力：好比哪吒学会了如何在战斗中临机应变

预训练结束后的大模型，就如同初步修炼成功的哪吒，有了基础能力，但还需要进一步的“微调”才能适应特定任务。

0

4

微调（Fine-tuning）：

哪吒大战某妖族前的专项训练

当哪吒需要对抗龙王时，他会针对性地强化与水有关的法术，这就像大模型的微调过程。

微调是在预训练基础上，使用特定领域的数据进一步训练模型，使其在特定任务上表现更好。

比如，一个通用大模型经过医学数据微调后，会在医疗问答上表现更出色。

就像哪吒在与龙族对抗前，会更专注练习水下作战技能。

05

人工监督强化学习 (RLHF)：

如同太乙真人指导哪吒驾驭混元珠的力量

人工监督强化学习，就像哪吒需要在太乙真人的指导下学会控制体内混元珠的力量。哪吒初生时具有强大但难以控制的能力，这就像大模型在预训练后拥有庞大知识但缺乏对齐。

太乙真人给哪吒施加乾坤圈和混天绫，通过奖惩机制引导他的行为。这就像RLHF流程中，人类标注者对模型输出进行评估，建立奖励模型来指导AI“什么是好的回答”。

当哪吒在闹海宫犯下错误后，太乙真人不仅惩罚他，还教导他正确的力量运用方法。类似地，RLHF不只是惩罚模型的不良输出，还通过强化学习算法引导模型产生更符合人类期望的回应。

06

Token：

如同陈塘关的砖瓦与木材

Token是什么？ Token是大模型处理文本的最小单位，类似于语言的“积木”。模型不理解整句话，而是将文本拆分成这些基本单位来处理。

陈塘关的建筑材料：想象陈塘关是用无数砖瓦、木材等基础材料搭建起来的。一块砖看似简单，但它是构成整个城墙的基础；一根木梁不起眼，却是支撑房屋的关键。同样，Token就是构建语言世界的基础材料。

当你输入“哪吒闹海”这个短语时，模型会将它分解成更小的单位。在中文中，可能是单个字符；在英文中，可能是单词或单词的一部分。比如"playing"可能被分解为"play"和"ing"两个Token。

每个大模型都有Token上限，就像陈塘关的城墙只能用有限数量的砖块建造。常见的大模型一次能处理几千到几万个Token，超过这个数量，前面的内容就会被“遗忘”。

07

涌现能力（Emergent Abilities）：

如同哪吒的突破修为

哪吒经过不断修炼，某一天突然顿悟，获得了远超以往的能力，这就像大模型的涌现能力——当模型规模达到某个临界点时，突然展现出之前从未明确训练过的新能力。

例如，GPT-3在达到一定规模后，突然能够进行少样本学习和元学习，而这些能力在小规模模型中几乎不存在。这种质变让研究人员感到惊讶，因为这些能力并非刻意训练的结果，而是随着规模增长自然“涌现”的。

就像哪吒在度过某个瓶颈期后，不仅法力增强，还领悟了全新的神通，是量变引发的质变。

08

数据蒸馏（Knowledge Distillation）：

哪吒获得李靖和太乙真人的精华传承

**数据蒸馏是将大型复杂模型（教师模型）的知识转移到更小、更高效模型（学生模型）的过程。**这就像哪吒从父亲李靖和师父太乙真人那里获得精华传承，但以更为精简的方式。

太乙真人可能修炼数千年积累了海量道法，但他不会把全部都教给哪吒，**而是提炼出精华，传授给哪吒最有用、最精华的部分。**同样，数据蒸馏也是将大模型的“智慧”提炼后传给小模型。

**数据蒸馏的优势在于，学生模型虽然规模小、参数少，但能够获得接近教师模型的性能，同时计算效率更高。**就像哪吒虽然年龄小、修为尚浅，但通过获取精华传承，能够发挥出与成年修士相比拟的战力。

09

引用幻觉（Citation Hallucination）:

如同哪吒的虚构战绩

有时哪吒可能会夸大自己的战绩，声称“我曾用乾坤圈打败过东海龙王三太子”，即使根本没发生过。大模型也存在类似行为，它们会生成看似可信的引用和来源，但实际上这些引用可能是编造的。

例如，模型可能会引用“《人工智能研究前沿》(2023)中Smith等人的研究表明…”，但实际上这篇论文可能根本不存在。这种特定类型的幻觉被称为引用幻觉，是大模型的一个常见问题。

与哪吒虚构战绩一样，这些编造的引用看起来很专业，很容易误导用户相信其真实性。

10

上下文窗口（Context Window）：

如同哪吒的视界范围

哪吒在战斗时，能够感知的范围有限，超出视界范围的敌人或事物他就无法察觉与应对。大模型的上下文窗口就像哪吒的视界范围，决定了一次能“看到”多少内容。

早期模型如GPT-3的上下文窗口只有4K tokens，就像哪吒初期法力有限，只能观察到附近的敌情。而现代模型拥有更长的上下文窗口，就如同修为大增后的哪吒，能够俯瞰整个东海龙宫了。

当我们与大模型对话太长，超出上下文窗口，模型就会“遗忘”早期的对话内容，就像哪吒在长时间激烈战斗后，可能会忘记战斗初期的细节。

---

前面的还是有看不懂的没有关系，

这里有个更简单的版本——

大模型的成长历程就像是哪吒的修炼之路，

从预训练获得基础能力形成基座模型，就像哪吒体内的原始魔丸之力；

通过微调适应特定领域，犹如哪吒针对性修炼；

**RLHF如太乙真人的指导，**教会模型产生符合人类期望的回应；

当达到临界点，产生涌现能力，宛如哪吒突破修为；

数据蒸馏则将大模型知识传给小模型，如同传授精华道法；

模型受上下文窗口限制处理信息，类似哪吒的视界范围；

最终通过约束与工具扩展，成为能解决实际问题的智能体，

如同被乾坤圈限制且配备法宝的哪吒。

从混沌能量到可控战力，大模型就像哪吒一样，炼成出来闹海了！

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。

👉1.大模型入门学习思维导图👈

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）

👉2.AGI大模型配套视频👈

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

👉3.大模型实际应用报告合集👈

这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）

👉4.大模型落地应用案例PPT👈

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。（全套教程文末领取哈）

👉5.大模型经典学习电子书👈

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）

👉6.大模型面试题&答案👈

截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

CSDN粉丝独家福利

这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方CSDN官方认证链接免费领取 【保证100%免费】

读者福利： 👉👉CSDN大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈

（👆👆👆安全链接，放心点击）