DeepSeek感谢腾讯技术团队！
通过定向优化，DeepEP在RoCE网络下性能翻倍，在IB（InfiniBand）网络中性能提升达30%，彻底突破性能瓶颈。目前，该优化成果已回馈开源社区，并广泛应用于腾讯混元等大模型的训练与推理任务中。在腾讯星脉团队基于H20服务器构建的高性能架构中，DeepEP展现了极强的兼容性与高效性，为企业部署AI大模型提供了经济可靠的新路径。
近日，DeepSeek在官方渠道对腾讯技术团队表示感谢，高度评价其对DeepEP通信框架的优化贡献，称其带来了“huge speedup（巨大加速）”级别的技术提升。
DeepEP是DeepSeek于2024年2月开源发布的五大核心代码库之一，专为AI大模型的MoE（专家混合）架构打造。它以300%的通信效率提升，显著降低了对英伟达NCCL的依赖，成为AI开发者关注的热点。然而，面对成本更优、应用场景更广的RoCE网络，DeepEP仍面临性能瓶颈。
腾讯星脉网络团队在框架开源后迅速响应，锁定了双端口网卡带宽利用不充分、CPU控制面延迟过高两大核心问题。通过定向优化，DeepEP在RoCE网络下性能翻倍，在IB（InfiniBand）网络中性能提升达30%，彻底突破性能瓶颈。
目前，该优化成果已回馈开源社区，并广泛应用于腾讯混元等大模型的训练与推理任务中。在腾讯星脉团队基于H20服务器构建的高性能架构中，DeepEP展现了极强的兼容性与高效性，为企业部署AI大模型提供了经济可靠的新路径。
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