HumanLayer 安装与配置指南

【免费下载链接】humanlayer HumanLayer enables AI agents to communicate with humans in tool-based and async workflows. Guarantee human oversight of high-stakes function calls with approval workflows across slack, email and more. Bring your LLM and Framework of choice and start giving your AI agents safe access to the world. Agentic Workflows, human in the loop, tool calling 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hu/humanlayer

1. 项目基础介绍

HumanLayer 是一个开源项目，旨在为 AI 代理提供与人类进行交互的能力，确保在调用高风险功能时有人类的监督。它允许用户集成大型语言模型（如 OpenAI、Llama、Claude 等）和框架（如 LangChain、CrewAI 等），从而安全地让 AI 代理访问外部世界。

主要编程语言：Python 和 TypeScript/JavaScript。

2. 项目使用的关键技术和框架

• 大型语言模型（LLM）：如 OpenAI、Llama、Claude 等，用于提供自然语言处理能力。
• 框架：如 LangChain、CrewAI 等，用于构建 AI 代理的工作流。
• 异步工作流：支持 AI 代理在异步环境中与人类进行交互。
• 工具调用：允许 AI 代理调用外部工具，如发送邮件、Slack 消息等。
• 人类在环（Human-in-the-loop）：确保高风险功能调用时有人的监督和批准。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装 HumanLayer 之前，请确保您的系统已经安装以下依赖：

• Python 3.7 或更高版本
• TypeScript 4.0 或更高版本
• Node.js 12 或更高版本
• npm 6 或更高版本

Python 安装

如果您使用的是 Python，确保安装了以下包：

pip install humanlayer

TypeScript/JavaScript 安装

如果您使用的是 TypeScript 或 JavaScript，确保安装了以下包：

npm install humanlayer

4. 详细安装步骤

步骤 1：克隆项目仓库

首先，您需要从 GitHub 克隆 HumanLayer 项目仓库：

git clone https://github.com/humanlayer/humanlayer.git
cd humanlayer

步骤 2：安装依赖

根据您选择的语言，使用相应的命令安装依赖。

对于 Python 用户：

pip install -r requirements.txt

对于 TypeScript/JavaScript 用户：

npm install

步骤 3：配置项目

根据项目的 README.md 文件，按照指南进行配置。这通常包括设置环境变量、配置文件等。

步骤 4：运行示例

项目仓库中提供了多个示例，您可以通过以下命令运行它们：

对于 Python 用户：

python examples/langchain_example.py

对于 TypeScript/JavaScript 用户：

node examples/langchain_example.ts

确保替换示例中的占位符和配置，以适应您的实际需求。

完成以上步骤后，您应该能够成功安装和配置 HumanLayer，并开始使用它为您的 AI 代理添加人类交互功能。

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