在当下的开发中，传统 API 与 AI 工作流的集成往往面临诸多难题，比如需要复杂的配置、难以保留原有的鉴权和数据校验机制，这让很多开发者望而却步。而 fastapi_mcp 的出现，恰好解决了这些问题。它作为一款能轻松将 API 化为 MCP 的框架，只需几行代码就能把现有 FastAPI 接口升级为支持 MCP 协议的 AI 工具，极大降低了集成门槛。如果你正在为传统 API 与 AI 工作流的集成而烦恼，不妨了解一下fastapi_mcp。

fastapi_mcp 是什么？

fastapi_mcp 是一款定位为轻松将 API 化为 MCP 的框架，它能让开发者仅用几行代码就把现有 FastAPI 接口升级为支持 MCP 协议的 AI 工具。该框架保留了原有的鉴权、数据校验和文档，支持独立部署、SSE 流式传输、实时文档同步等功能，具体细节以官网更新为准。

核心功能

fastapi_mcp 的核心价值在于降低传统 API 与 AI 工作流之间的集成门槛，为开发者提供便捷的 API 转化工具，尤其适合使用 FastAPI 开发接口并需要与 AI 工作流集成的开发者。其核心功能如下：

• 快速转化 —— 仅需少量代码即可将现有 FastAPI 接口升级为支持 MCP 协议的 AI 工具，简化集成流程

• 保留特性 —— 完整保留原接口的鉴权机制、数据校验规则和文档，无需重新开发相关功能

• 灵活部署 —— 支持将 MCP 服务器挂载到同一 FastAPI 应用，也可进行独立部署，适应不同场景需求

• SSE 流式传输 —— 支持 SSE（服务器发送事件）流式传输，满足实时数据交互需求

• 实时文档同步 —— 保持与原 FastAPI 接口文档的同步，确保文档的准确性和时效性

• 原生集成 —— 作为 FastAPI 的原生扩展，利用其 ASGI 接口进行高效通信，无需额外的 HTTP 调用

• 依赖兼容 —— 支持使用 FastAPI 现有的依赖项进行身份验证和授权，保障接口安全

使用场景

fastapi_mcp 适用于多种需要将 FastAPI 接口与 AI 工作流集成的场景，不同用户群体可根据需求灵活运用：

人群 / 角色	场景描述	关键步骤要点	推荐指数
后端开发者	已有 FastAPI 接口，需与 AI 工作流集成	引入 fastapi_mcp，配置并挂载 MCP 服务器，实现接口转化	★★★★★
AI 应用开发者	需将传统 API 转化为 AI 工具，用于 AI 工作流	利用该框架快速转化所需 API，集成到 AI 应用的工作流中	★★★★☆
系统集成工程师	负责整合传统系统与 AI 平台，需处理 API 兼容问题	通过框架实现 API 与 MCP 协议的兼容，降低集成复杂度	★★★★☆
初创公司技术团队	资源有限，需快速实现 API 与 AI 工作流的集成	借助少量代码完成转化，节省开发时间和成本	★★★☆☆

操作指南

fastapi_mcp 的使用流程简单便捷，开发者可按以下步骤快速上手：

1. 安装框架，推荐使用 uv：uv add fastapi-mcp，或使用 pip：pip install fastapi-mcp

1. 在现有的 FastAPI 应用代码中，从 fastapi_mcp 导入 FastApiMCP 类

1. 初始化 FastAPI 应用实例：app = FastAPI()

1. 创建 FastApiMCP 实例并关联应用：mcp = FastApiMCP(app)

1. 挂载 MCP 服务器到 FastAPI 应用：mcp.mount()，此时 MCP 服务器可通过https://app.base.url/mcp访问

1. 根据需要进行部署，可选择与原应用一起部署或独立部署

（注意：如需使用特定的鉴权和依赖项，可在 FastAPI 应用中正常配置，框架会自动继承相关设置）

支持平台

fastapi_mcp 作为基于 Python 的框架，支持在安装了 Python 3.10+（推荐 3.12）的主流操作系统上运行，包括 Windows、Linux、macOS 等。它依赖于 FastAPI 的运行环境，需确保 FastAPI 及相关依赖正确安装，具体的系统配置要求以官网说明为准。

产品定价

fastapi_mcp 基于 MIT 开源协议发布，免费提供给用户使用，同时也提供托管的解决方案，用户可根据自身需求选择。托管方案的具体定价信息可参考官网。

常见问题

Q：使用 fastapi_mcp 是否会改变原 FastAPI 接口的功能？

A：不会，该框架只是将原接口升级为支持 MCP 协议的 AI 工具，原有的功能、鉴权、数据校验等特性都会被保留。

Q：fastapi_mcp 支持所有的 FastAPI 接口吗？

A：目前支持大部分常见的 FastAPI 接口，对于一些特殊的接口配置，建议参考官网文档或进行测试验证。

Q：独立部署 MCP 服务器需要额外配置吗？

A：是的，独立部署时需要进行相应的配置以确保与原 FastAPI 应用的通信正常，具体配置方法可参考官方文档中的示例。

开发者小结

fastapi_mcp 的优势在于能以极少的代码量将 FastAPI 接口转化为支持 MCP 协议的 AI 工具，保留原有特性，极大降低了传统 API 与 AI 工作流的集成门槛，非常适合相关开发者使用。不过，它主要针对 FastAPI 框架，对于其他 API 框架的支持有限。总体而言，它是一款在特定场景下能显著提升开发效率的实用框架。