1. 背景

这是系列篇第二篇，提到 Agentic AI， 简单来说就是原来步骤1，2，3，4，5的按顺序的工作，现在可以1，2，然后根据业务的状态情况，跳到4，执行完以后，然后回到3，然后再到最后步骤5.

这么一个小小的改进，牵涉到很多技术的跨越，特别是当agent/智能体不是只有一种，比如有software development engineer agent/软件开发智能体，test software engineer agent/测试智能体，deployment engineer agent/部署智能体。 那么这些智能体还需要有协调，智慧，分配任务，相互沟通。 在 Agenetic AI 中，我把智能体分成 parallel agent/并行智能体，synchronization agent/同步智能体，specialization agent/专业智能体。专业智能体 又分 orchestration agent/指挥协调智能体，和 expert agent/分工专家智能体，就是专门完成一项任务的。

这个系列会介绍并行智能体，同步智能体，和专业智能体，这篇文章会介绍并行智能体和同步智能体。我们先来看看这两个智能体的整体框架：请特别留意，本系列还处于开始摸索阶段，后续有可能很多变化和演进！！！

2. Parellel Agent/并行智能体

图1，  并行智能体框架图

并行智能体的概念（Divide/Conque）：

我们来做一个范例，1，2，3，4 。。。100。这个100个数相加。传统的概念是1加2，然后加3，，然后加4，一直加到100. 但在并行不是这样做，先将任务分拆成10分，就是Divide，1加到10作为一个任务，然后，11加到20作为1个任务，依次类推，最后是第10个任务，91加到100 作为一个任务。然后是并行运算，对每一个任务求解，就是conque。最后的任务总和合并SUM就是了。 这就是并行运算的概念。 跟早期的Hadoop的概念如出一辙。

3. 同步智能体

我们先来看看框架图

图 2， 协调指挥智能体

同步智能体的概念：

有的任务执行的快，有的任务执行的慢，同步智能体就是保证在某一时刻，哪怕跑得快的任务，您都要等待跑得慢的，等所有相关的任务都跑到一定点的时候，再一起继续跑。 打个不恰当的比方，需要测试的时候，所有开发先停下来，不管某个阶段，某个开发先完成任务了，还是等其他开发人员完成这个阶段任务，等待测试。 如果测试结果都通过了，各个开发再继续下个阶段的开发。

至此，Agentic AI的几大基本组件讲述完毕。

沈建军于2025年10月31日 上海