省略一些安装过程anaconda和cuda，这些可以找别的博客去看很全面。

打开anaconda prompt（管理者模式）激活虚拟环境

conda create -n myenv python=3.8 #myenv是名字
conda activate myenv #激活环境
#在这个环境里可以安装任意包，不会影响其他环境
#目前安装的是GPU版本

跑新代码就重新建立一个环境

设置镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud//pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

安装一些必要的包： 

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia

再根据需求安装别的包就好了。（根据论文代码的environment.txt文件下载）

打开vscode Ctrl+shift+P 找到python：选择解释器 找到虚拟环境 就可以开始使用。