浙江大学朱强：DeepSeek技术溯源及前沿探索
如今，DeepSeek引领了一波新热潮，通过大规模强化学习模拟类人推理和决策过程，极大地推动了从生成大模型【系统1】到推理大模型【系统2】的转变，为新一代智能体提供了技术支撑。浙江大学计算机科学与技术学院教授，博导，国家百千万人才工程入选者，浙江省特聘专家，浙江大学“求是工程岗”获得者，中国人工智能学会人机融合智能专委会副主任委员，人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）科研与校企合作主管。以下为
DeepSeek技术溯源及前沿探索
报告嘉宾：朱强
浙江大学计算机科学与技术学院教授，博导，国家百千万人才工程入选者，浙江省特聘专家，浙江大学“求是工程岗”获得者，中国人工智能学会人机融合智能专委会副主任委员，人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）科研与校企合作主管。
报告摘要
本报告将从技术脉络出发，探讨DeepSeek的起源和演化。语言模型以理解和生成语言为核心，经历了从传统统计方法到以Transformer为基础的演变，后者通过自注意力机制革新了语言建模。而ChatGPT通过大规模预训练与人类反馈对齐，推动生成式AI走向实用。如今，DeepSeek引领了一波新热潮，通过大规模强化学习模拟类人推理和决策过程，极大地推动了从生成大模型【系统1】到推理大模型【系统2】的转变，为新一代智能体提供了技术支撑。这些技术演变不仅推动了未来产业的智能化升级，也将深刻影响人机交互、创新应用和社会结构。
来源：浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课
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