当前deepseek网页版本不稳定，在本地部署自己的deepseek模型

1.首先下载对应版本的Ollama 客户端

2 在命令行中 下载 deepseek-r1的模型参数  我们可以选择 7B 8B 小规模模型部署到本地

ollama run deepseek-r1:8b   下载模型  可以选择其他数量级的模型

下载完后在cmd 界面已经可以实现对话了

3 使用前端界面，下载Chatbox AI 安装

• 安装 Chatbox：
• 访问 Chatbox 官方网站，下载并安装客户端15。
• 在 Chatbox 中配置 Ollama API，选择已安装的 DeepSeek R1 模型，保存设置即可。
• 4，直接使用web 浏览器网页界面运行deepseek，我们需要用到Docker
• docker run -d -p 3000:8080  --add-host=host.docker.internal:host-gateway    -v open-webui:/app/backend/data   --name open-webui --restart always   ghcr.io/open-webui/open-webui:main

下载地址：Docker: Accelerated Container Application Development

docker run：这是 Docker 用于运行容器的基本命令，它会根据指定的镜像创建并启动一个新的容器实例。

-d：表示以守护进程（detached）模式运行容器，即容器会在后台运行，不会占用当前命令行终端的输入输出流，方便执行其他命令。

-p 3000:8080：端口映射参数，将容器内部的 8080 端口映射到主机的 3000 端口。这样，通过访问主机的 3000 端口，就可以访问到容器内运行在 8080 端口上的open-webui应用。

--add-host=host.docker.internal:host-gateway：此参数用于向容器内的/etc/hosts文件中添加一条主机映射记录，将host.docker.internal映射到host-gateway。这在容器需要与主机进行通信时非常有用，特别是在一些特殊网络环境下，使得容器能够通过host.docker.internal这个域名访问到主机。

-v D:devopen-webui:/app/backend/data：这是卷挂载（volume mount）参数，将主机上的D:devopen-webui目录挂载到容器内的/app/backend/data目录。这意味着主机和容器可以共享这个目录下的文件，主机目录中的任何更改都会实时反映到容器内，反之亦然。常用于数据持久化或在容器和主机之间传递数据。

--name open-webui：为运行的容器指定一个名称为open-webui，方便后续对容器进行管理和操作，例如使用docker stop open-webui停止容器，或docker start open-webui启动容器。

--restart always：表示无论容器因为何种原因停止，Docker 都会自动尝试重新启动它，确保容器始终处于运行状态。

ghcr.io/open-webui/open-webui:main：这是容器所使用的镜像名称和标签，指定从 GitHub Container Registry（ghcr.io）上拉取open-webui/open-webui镜像的main版本。如果本地没有该镜像，Docker 会自动从指定的镜像仓库下载

• http://localhost:3000/ 就可以使用网页版本的Deepseek R1 模型了
• 在浏览器中进入本地网页就可以使用本地 大模型了
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