【教程】如何使用YOLO11分析篮球比赛数据【附源码和解析】
大家好，我是小F～今天给大家介绍一个计算机视觉实战(篮球比赛数据分析)的项目。使用OpenCV和YOLOv11检测球员，实现实时分析篮球比赛数据~通过使用不同的检测和分割模型，分割球场以及识别球员。实现实时分析篮球比赛数据情况。在当今体育竞技领域，数据分析已经成为提升球队实力和比赛策略的关键工具。首先使用conda，创建一个虚拟环境，Python版本3.12.1。#创建虚拟环境condacr...
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大家好，我是小F～
今天给大家介绍一个计算机视觉实战(篮球比赛数据分析)的项目。
使用OpenCV和YOLOv11检测球员，实现实时分析篮球比赛数据~
通过使用不同的检测和分割模型，分割球场以及识别球员。
实现实时分析篮球比赛数据情况。
在当今体育竞技领域，数据分析已经成为提升球队实力和比赛策略的关键工具。
首先使用conda，创建一个虚拟环境，Python版本3.12.1。
# 创建虚拟环境
conda create --name BCT python=3.12.1
# 激活虚拟环境
conda activate BCT然后安装下面这些Python库依赖。
pip install opencv-python numpy ultralytics scikit-learn scikit-image主程序代码如下~
然后就可以运行代码。
# 运行程序
python BCT.py此时会显示如下画面。
会将篮球场数据进行统计显示。
好了，今天的分享到这里结束了，感兴趣的同学可以自己去实践下~
项目源码，公众号后台回复：「篮球」，即可获得。
万水千山总是情，点个 👍 行不行。
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