项目链接：https://github.com/YanWuuu/RagDemo

实现了一个基于 RAG 技术的智能问答系统。用户可上传文档构建本地知识库，系统通过 Sentence-Transformer 向量化内容并存入 FAISS，实现高效语义检索。用户提问时，系统先检索相关片段，再结合问题提交给 DeepSeek 生成基于本地知识的精准回答。同时，项目支持会话管理，将问答记录存储在 SQLite 数据库中，便于随时回顾。此外，项目集成了 MCP 技术，进一步提升了服务的可扩展性与模块化。

使用技术：

SQLite：Navicat Premium Lite（Free Version）

FastAPI

FastMCP

FAISS

DeepSeek API

Docker

Vue3

注意事项：

开了代理会影响程序，MCP 的天气服务是 sojson，纯国内的服务

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程序运行：

运行两个代码：main.py 和 start_weather_server.py

运行代码后，浏览器 url 输入：

http://localhost:8000/static/chat.html