如果你关注 AI 领域，最近肯定经常听到 MCP 这个词。

这是个啥呢？

照本宣科：MCP 是 Model Context Protocol 的缩写，也就是模型上下文协议。

这是 Anthropic 所推动的一项开放标准，为大语言模型（LLMs）应用提供一个标准化的接口，使其能够连接和交互外部数据源和工具。

它是为了克服 LLMs 应用仅依赖其训练数据的局限性，使其能够访问所需的上下文信息，并执行更广泛的任务。

该协议通过定义一套通用的规则和格式，使得 LLMs 应用可以在需要时动态地获取相关信息和执行操作，从而增强其功能和应用范围。

图片来源：https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/

说人话：就是一个让 AI 大模型连接万物，理解和使用外部信息和工具的统一标准。

就好比你的电脑连接外部设备，一般通过 USB 接口这个标准一样。 AI 大模型想连接其它软件、工具，可以使用 MCP 这个标准。

举个例子吧。

比如你有一个很厉害的大模型，比如 ChatGPT，但它只能回答基于自己学过的知识（比如 2023 年之前的酒店和航班信息）。现在你想让它帮你规划下周去巴黎的行程，但它不知道最新的机票价格、酒店空房情况，也无法直接帮你订票。

这时候，可以通过 MCP 这个规范让 AI 大模型接入携程、高德地图等等软件（前提是这个软件支持通过 MCP 规范调用，有 MCP Server），这样它就能查实时数据，拉取最新的酒店价格和空房信息。

调用支付接口订票，最后把结果整理成你能看懂的回答。

超火的 MCP Server 列表

在逛 GitHub 的时候，发现了一个超过 3W 人 Star 的开源项目，这是一个 MCP Server 盘点列表，热度还在极速攀升。

开源地址：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

这个开源项目系统整理了 3000+ 可以接入使用的 MCP Server，覆盖浏览器自动化、搜索、金融、游戏、安全、科研等 20+ 垂直领域，包括本地和基于云服务的。

我挑几个介绍一下。

① 浏览器自动化

MCP-Playwright  这个 MCP 服务器，通过提供浏览器自动化能力，使 AI 大模型能够在真实浏览器环境中导航网页、执行点击/输入操作、截取屏幕截图以及运行 JavaScript

开源地址：https://github.com/executeautomation/mcp-playwright

② AI 解析内容生成摘要

AI摘要生成MCP服务器，支持多种内容类型：纯文本、网页、PDF文档、EPUB电子书、HTML内容。

开源地址：https://github.com/0xshellming/mcp-summarizer

③ 管理 Notion

notion_mcp 这个 MCP Server， 可以链接 AI 大模型与 Notion 平台，支持自动化页面管理、内容同步、模板生成等等。

开源地址：https://github.com/danhilse/notion_mcp开源地址：https://github.com/suekou/mcp-notion-server

④ 地图 MCP Server

高德、腾讯、百度地图，三家地图服务商都已经布局MCP Server，为AI大模型与地图服务的结合提供了便捷的接口。这个不在这个开源项目的列表中，是我觉得比较重要，列出来了。

⑤ 搜索 ArXiv 研究论文

arxiv-mcp-server 这个 MCP Server，专为 arXiv 学术论文库设计，允许 AI 模型通过编程接口搜索论文、下载内容并进行深度分析（如摘要提炼、方法评估和结果解读），同时支持本地存储以加速访问

开源地址：https://github.com/blazickjp/arxiv-mcp-server

⑥ 更多

https://mcp.so/

几行代码，API 转成 MCP 服务

这个 MCP 开源项目挺好玩儿的。

简而言之，它是一个专为 FastAPI 接口设计的工具，帮助快速实现 MCP 协议。开发人员只需在现有 FastAPI 应用程序中插入几行代码，就能自动将所有 API 接口转化为 AI 能理解的 MCP 服务。

转化成 MCP 服务，它能完整保留接口文档和数据结构，支持在 Cursor 等支持 MCP 的 AI 平台直接调用。

例如：一个天气预报的 Fast API，经过转换后接入到 AI 里面，AI 就能理解"获取天气"的指令并正确传参。你不需要做任何配置，就能自动转换成 MCP 服务，适合已有成熟 API 系统但想让 AI 直接使用的团队，也支持添加自定义 AI 专用功能。

开源地址：https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp

下面是使用的教程，非常简单，安装后后直接在 FastAPI 中增加一代码就行了。

只配置一个 MCP，调万物

这是一个专为 AI Agent 设计的开源基础设施平台，主要解决 AI 调用外部工具时的复杂对接问题。

如果你想实现这个流程，你之前可能需要配置三个 MCP 服务：Hacker News 上获取热点新闻，然后在 Tavily 中找到对应的内容，然后通过 Gamil 发送到你的邮箱。

有了 ACI.dev 这个 MCP 中枢神器，你需要配置一个总的 ACI MCP 服务，然后把你想要的告诉它，它会自己帮你决策调用哪些 MCP 或者 API 完成你的任务。

开源地址：https://github.com/aipotheosis-labs/aci

它预置了 600 多种常见应用（如谷歌日历、Slack等）的标准化接口，开发者无需从头编写每个服务的授权流程和 API 调用代码。

你的 Agetn 只需接收一条指令，它就能在 600+ 工具中自动筛选出最合适的 API 组合来完成你下达的任务，无需逐个处理集成。

开源的 MCP 客户端

Dive 是一个跨平台的 MCP 桌面应用，相当于连接 AI 大模型与各种工具的"中枢"。

开源地址：https://github.com/OpenAgentPlatform/Dive

它兼容 ChatGPT、Claude 等主流 AI 模型，借助内置的 MCP 协议支持，AI 可以操作本地或网络工具（例如视频下载、文件处理）。

用户只需简单设置，就能连接到各类工具，比如让 AI 使用 youtube-dlp 下载视频、让 AI 使用地图、让 AI 能爬虫检索，或者通过文件系统工具进行文档的读取和编辑。

支持 Windows、Mac 和 Linux 平台的客户端，内置多语言界面和自动更新功能，方便普通用户快速构建实用的 AI 助手，无需具备编程技能。

 

原文链接：

 斩获 3W 星！最近爆火的 MCP 一网打尽。

这 3 个 MCP 开源项目，牛逼哄哄。