精选 5 个 Web 毕业设计题目,覆盖多技术栈且实用性拉满
选题入门门槛较低,适合 Python 技术栈的同学,同时可通过接入第三方登录(如 GitHub、Gitee)、加入文章搜索的全文索引(Elasticsearch)等功能,体现技术创新性。该选题采用微服务架构,技术难度较高,适合想挑战分布式开发的同学,同时结合微信小程序的生态优势,让系统的使用场景更贴近校园用户,毕设的实用性和技术深度兼备。选题契合基层医疗信息化的发展需求,业务逻辑清晰,能锻炼 PH
作为计算机相关专业的学生,Web 方向的毕业设计既要体现技术能力,又要兼顾实用性和创新性。本文整理了 5 个适配不同技术栈、难度梯度分明的 Web 毕业设计题目,涵盖管理系统、社交平台、工具类应用等多个领域,帮你轻松敲定毕设选题。
1. 基于 SpringBoot+Vue 的校园二手交易平台
技术栈
后端采用SpringBoot框架搭建接口,结合 MyBatis 实现数据持久化;前端使用Vue3+Element Plus 构建页面,搭配 Vue Router 实现路由管理、Pinia 处理状态;数据库选用 MySQL,还可引入 Redis 实现热门商品缓存。
核心功能
用户模块:支持学生实名认证、角色区分(普通用户 / 管理员),实现登录注册、个人信息管理;
交易模块:商品发布、分类检索、议价沟通、订单生成与物流跟踪;
管理模块:管理员可审核商品信息、处理用户投诉、统计平台交易数据;
特色功能:增加 “校园自提点” 功能,方便学生线下取件,同时加入商品信用评级体系。
设计亮点
该选题贴近校园生活,需求明确且场景真实,既能锻炼前后端分离开发能力,还可通过加入消息推送(WebSocket)、支付接口模拟等功能提升毕设的技术深度。
2. 基于 Python+Django 的个人博客系统(带内容推荐)
技术栈
后端使用Django框架快速搭建服务,内置的 ORM 框架简化数据库操作;前端可采用 Bootstrap 或 React 实现页面布局;借助 Python 的 jieba 分词库和协同过滤算法实现简易的内容推荐,数据库选用 PostgreSQL。
核心功能
博客管理:支持文章的增删改查、标签分类、富文本编辑、草稿箱保存;
用户互动:实现评论、点赞、收藏功能,支持用户关注博主;
推荐功能:根据用户浏览历史和文章标签,推送相似内容;
后台管理:统计文章阅读量、用户活跃度,支持关键词检索文章。
设计亮点
选题入门门槛较低,适合 Python 技术栈的同学,同时可通过接入第三方登录(如 GitHub、Gitee)、加入文章搜索的全文索引(Elasticsearch)等功能,体现技术创新性。
3. 基于 Node.js+React 的在线协同文档编辑平台
技术栈
后端基于Node.js的 Express 框架构建服务,使用 Socket.IO 实现实时通信;前端采用React+Ant Design Pro 组件库,搭配 Monaco Editor 实现代码 / 文档编辑;数据库使用 MongoDB 存储文档数据,可引入 MinIO 实现文件存储。
核心功能
文档编辑:支持多人实时在线协同编辑,自动保存编辑内容,记录编辑历史版本;
权限管理:创建者可分配文档权限(只读 / 可编辑 / 管理员),支持链接分享;
辅助功能:实现文档导出(PDF/Word)、在线批注、内容对比等功能;
团队模块:支持创建团队空间,统一管理团队内所有文档。
设计亮点
该选题聚焦 “实时协同” 技术难点,能充分体现对 WebSocket 协议和并发处理的掌握,且协同文档是办公场景的刚需应用,实用性强,毕设的落地价值高。
4. 基于 PHP+ThinkPHP 的社区医疗预约管理系统
技术栈
后端采用ThinkPHP6框架开发,前端使用 layui 框架快速搭建页面;数据库选用 MySQL,结合 Redis 缓存热门医生排班信息,可接入短信接口实现预约提醒。
核心功能
患者端:支持医生查询、科室筛选、在线预约挂号、电子病历查询、复诊提醒;
医生端:管理个人排班、查看预约列表、填写诊疗记录、开具电子处方(模拟);
管理员端:医院科室管理、医生信息审核、预约数据统计、系统权限分配;
特色功能:加入 “在线咨询” 模块,支持患者与医生进行图文沟通。
设计亮点
选题契合基层医疗信息化的发展需求,业务逻辑清晰,能锻炼 PHP 开发和业务流程梳理能力,同时可通过接入地图 API 实现医院位置导航,提升系统的完整性。
5. 基于微信小程序 + SpringCloud 的校园失物招领平台
技术栈
后端采用SpringCloud微服务架构,拆分用户、失物、消息等服务模块;前端开发微信小程序,实现跨端访问;数据库使用 MySQL,结合 Nacos 实现服务注册与配置管理,Sentinel 处理服务熔断。
核心功能
失物发布:用户可上传失物 / 拾物信息,包含图片、地点、时间等关键内容;
智能匹配:根据物品特征、丢失地点等信息,自动匹配失物与拾物信息;
消息通知:匹配成功后通过小程序推送消息,支持在线沟通;
数据统计:管理员统计校区内失物招领成功率,分析高发地点并给出预警。
设计亮点
该选题采用微服务架构,技术难度较高,适合想挑战分布式开发的同学,同时结合微信小程序的生态优势,让系统的使用场景更贴近校园用户,毕设的实用性和技术深度兼备。
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