国内文章

.NET 搞 AI 不行?

https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/19200934

文章讨论.NET开发者在AI领域的潜力,反驳了对.NET与AI不匹配的常见误解。作者指出,虽然Python在AI研究阶段有优势,但在生产环境中,.NET因其性能、类型安全和企业集成能力更为优越。文章详细介绍了微软在.NET AI生态的快速发展,强调了Semantic Kernel和MEAI等工具的推出,使.NET开发者能够灵活开发AI应用。这些发展使得.NET开发者能够与AI的红利接轨,而不必转型为Python开发者。

一款基于 .NET WinForm 开源、轻量且功能强大的节点编辑器,采用纯 GDI+ 绘制无任何依赖库仅仅100+Kb!

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19188482

本篇介绍了基于.NET WinForm的开源轻量节点编辑器STNodeEditor,采用纯GDI+绘制,体积仅100+Kb。该编辑器功能强大,支持节点间数据交互,具有高度自定义能力和丰富的事件属性,适用于数据流处理和流程图设计等场景。项目源代码和效果演示均已提供,鼓励开发者访问GitHub开源地址。该项目被收录到C#/.NET优秀项目中,可帮助开发者获取最新动态和最佳实践。

Microsoft Agent Framework 接入DeepSeek的优雅姿势

https://www.cnblogs.com/daibitx/p/19193204

本文介绍了Microsoft Agent Framework的迁移与使用经验。该框架为微软推出的智能体开发新版本,具有更清晰的结构和简化的多智能体协作功能。与Semantic Kernel框架相比,Agent Framework使得提示词和逻辑的分离更加自然,减少模板样板代码,提高开发效率。作者建议为每个任务创建独立的Agent,实现职责单一和结构清晰,结合IOC容器调用。文章提供了具体的代码示例,用于从文档中提取公司名称,并详细讲解了如何配置与调用相关功能。

C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2025年10月简报

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19198211

本文介绍了多个与C#和.NET相关的开源项目和框架,包括Mapster、TDS、Purest Admin、Anno.Core、Viper、ColorPicker和PowerToolbox。这些项目涵盖了对象映射、文件搜索、权限管理、微服务开发、仪表板示例及颜色选择器等功能。每个项目都提供了详细介绍、源代码地址和使用说明,适合于.NET开发者学习和扩展。公众号定期更新推荐,旨在为开发者提供优秀的资源和工具,提高开发效率。

【拾遗补漏】.NET 常见术语集

https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/19193323

本文介绍了多个与.NET相关的技术术语,适合初学者和经验丰富的开发者。重点讨论了ASP.NET、ASP.NET Core、Blazor等框架,以及CLR、CoreCLR和Mono运行时环境。同时,文章涵盖了代码编译执行技术,如IL、JIT、AOT等。还提到了基础类库(BCL和FCL)、类型系统规范(CTS、CLS和CLI)和常用的测试调试工具。此外,安全与身份认证机制也有所涉及,提供了全面的.NET技术概览。

TOON 格式终于赢了!AI 大模型基准测试揭示惊人真相

https://www.cnblogs.com/token-ai/p/19191184

本文探讨了TOON.NET,一种新型的数据序列化格式TOON,其性能优于JSON和YAML。TOON以人类可读性为核心,采用前置元数据和紧凑值表示来优化token使用。作者亲自进行基准测试以验证TOON的效果,凸显其在多个人工智能大模型中的优势。测试结果显示,TOON在准确率和生成token数量等方面表现卓越,展示了其在数据传递中的潜力和实用性。

ASP.NET Core 制作一个低资源占用的支持超大文件表单上传的服务

https://www.cnblogs.com/lindexi/p/19192031

本文描述了如何在 ASP.NET Core 中处理超大文件上传,特别是改善服务端处理大文件的效率。作者指出,ASP.NET Core 默认会将上传文件先缓存到本地,导致处理速度缓慢且增加资源占用。针对这一问题,作者提出建立一个签名服务,通过计算上传文件的 SHA1 哈希值来返回结果,以避免读取磁盘数据。在示范代码中,作者通过设置无限制请求体大小,实现了服务的需求。整体构思清晰,主题明确,适合开发者参考。

从零开始:C#与C++函数传参——调包侠秘籍

https://www.cnblogs.com/luojin765/p/19199730

本文探讨了在C#项目中调用C++动态链接库的必要性和方法。C#以其简洁的语法适合快速开发,而C++则在性能和底层操作上占优,适合处理复杂算法与硬件接口。文章详细讲解了如何在C++中定义并导出函数,以及C#中如何通过平台调用(P/Invoke)机制引入并调用这些函数。使用DllImport属性,用户可以轻松声明C++函数,支持跨语言调用。此外,还介绍了字符集和调用约定的选项,确保了跨平台互动的顺畅性。

ASP.NET Core Blazor 核心功能三:Blazor与JavaScript互操作——让Web开发更灵活

https://www.cnblogs.com/shenchuanchao/p/19194651

本文讨论了Blazor中C#与JavaScript的互操作性,指出其在开发中不可或缺的作用。通过IJSRuntime可以轻松调用JavaScript函数,实现丰富的交互效果。文章举例说明了如何用JavaScript进行用户提示和通知的展示,强调了互操作性让Blazor应用更加强大和灵活。整体学习曲线设置简单,适合初学者。

Blazor WASM 程序打包器【都昌电子病历编辑器最新特性】

https://www.cnblogs.com/xdesigner/p/19190155

都昌电子病历编辑器DCwriter的Blazor WASM程序打包器提升了应用的性能和部署效率。该工具将多个资源文件压缩成单个JS文件,简化了跨域调用问题和本地运行限制,支持离线使用。它提供可视化反馈、自定义输出和细致日志,便于版本管理和网络缓存。与市面上现有工具相比,该打包器具有独特优势,总体提升了加载速度和用户体验。开发过程中,作者利用豆包AI生成所需的HTML和JavaScript代码,确保工具高效运行。总体看,该工具具备实用性、创新性和良好的用户反馈。

微软 Foundry Local - 本地 AI 推理解决方案

https://www.cnblogs.com/shanyou/p/19188329

微软在2025 Build大会上推出了Foundry Local,支持本地AI推理,兼容CPU/GPU/NPU,保障用户隐私,提升成本效益。它支持CLI、SDK、REST API和Catalog API,用户可基于其进行开发。Foundry Local具有跨平台特性,兼容Windows 11和macOS。用户需确保有足够的算力和存储支持。具有强大的硬件加速支持,适用于多种GPU设备。Foundry Local SDK支持JavaScript、Python、C#和Rust,通过REST API调用。演示项目展示了如何在本地环境中使用Foundry功能,包含基本模型管理和流式解析用户文本。核心代码可在GitHub找到。

解放双手!使用Roslyn生成代码让你的 HTTP 客户端开发变得如此简单

https://www.cnblogs.com/mudtools/p/19204659

在现代 .NET 开发中,源代码生成器通过自动生成代码来提高效率和质量。本文介绍了两个基于Roslyn的生成器——HttpClientApiSourceGenerator和Mud代码生成器。前者简化HTTP客户端的开发,后者自动生成服务层相关代码。HttpClientApiSourceGenerator处理标记为[HttpClientApi]的接口,自动生成实现类,支持RESTful API。文中详细描述了工作流程,包括接口扫描、方法分析及代码生成,并提供了使用示例,展示了自动生成的代码结构。

重构《手搓》TaskFactory带你更安全的起飞

https://www.cnblogs.com/xiangji/p/19198381

本文讨论了对《手搓》TaskFactory的重构与优化,强调了对线程池的重构。重构提升了安全性和处理性能。文中描述了同步任务取消的案例,通过对比手动取消和系统TaskFactory的处理,明确系统TaskFactory在任务取消时的不足。文章的代码示例清晰地展示了取消任务的流程及潜在问题,使读者了解如何更好地使用TaskFactory。此外,作者指出了系统API的支持和局限性。整体结构紧凑,内容深入实用。

异步"伪线程"重构《手搓》线程池,支持任务清退

https://www.cnblogs.com/xiangji/p/19192440

本文讨论了长耗时任务清退的重要性及实现方法。文章首先指出,缺乏取消功能的任务会导致糟糕的用户体验。然后介绍了如何通过CancellationToken清退Task,强调其在IO操作中的广泛支持。以一个异步计算案例为例,阐述了如何使用ThrowIfCancellationRequested处理用户取消请求,同时展示了使用CancellationTokenSource设置超时的过程。最后,通过代码示例演示了成功取消操作的结果,突显了异步方法的灵活性和高效性。

ASP.NET Core Blazor 核心功能二:Blazor表单和验证

https://www.cnblogs.com/shenchuanchao/p/19189573

本文介绍了Blazor中EditForm组件的使用及表单验证方法,内容包括基础用法、自定义验证和集成FluentValidation。使用Model参数绑定模型,结合DataAnnotationsValidator实现验证,提供OnValidSubmit、OnInvalidSubmit和OnSubmit事件。作者还详细讲解了如何创建自定义验证组件并管理验证消息,展示了如何定义复杂业务规则。文章附有完整代码示例,帮助开发者灵活掌握Blazor表单验证的多种方案。

实现 json path 来评估函数式解析器的损耗

https://www.cnblogs.com/fs7744/p/19194268

该文章讨论了在 .NET 环境下实现解析器的必要性,特别是 JSON Path 解析器。作者提到虽然函数式解析器在性能上存在损耗,但在多次需求迫使下,决定探索该方向。文章中引用了 Parlot 库,虽然缺乏流支持,作者计划实现一个简单的字符串解析器及 JSON Path 的代码示例。实现过程中,通过面向对象方式生成解析算子实例,分析了性能损失的原因。最后,展示了 JSON Path 解析器的基本结构和方法,并提到未来改进的可能性。

【URP】Unity[后处理]颜色曲线ColorCurves

https://www.cnblogs.com/SmalBox/p/19187663

ColorCurves 是 Unity URP 的高级颜色分级工具,用于实时渲染的色彩控制。它允许通过8条独立曲线调整图像的亮度、色相和饱和度。此技术源于电影行业的调色流程,并在2019年被整合至 URP。ColorCurves 在渲染后处理阶段工作,使用256个控制点的查找表实现非线性映射。本文章详细介绍了曲线的实现原理,如贝塞尔曲线的运用及代码示例。整体上,ColorCurves 是一个强大且实用的工具,具有清晰的结构和可读性。

TOON 协议与 AIDotNet.Toon 实践指南

https://www.cnblogs.com/token-ai/p/19189892

TOON是一种新型数据格式,具有Token高效性、LSTM友好的约束和简化语法。相较于JSON,其在长字符串和字段上有显著的Token节省能力。TOON采用缩进代替大括号,支持表格数组,并减少不必要的引号。尽管在一些复杂结构中JSON表现更好,但TOON在均匀对象数组中能有效减少冗余。AIDotNet.Toon是其.NET实现,提供与System.Text.Json一致的API,支持序列化与反序列化,并处理数值和特殊值。TOON的规范与工具能够为开发者提供便利。整体而言,TOON在技术深度、实用性、清晰度、独创性、时效性、可读性和引用方面表现良好。

解决.net core webapi iis发布之后 put、 delete 请求错误405.0

https://www.cnblogs.com/shenchuanchao/p/19201079

本文介绍了使用ASP.NET Core WebAPI开发微信小程序的经历。作者在部署后遇到PUT和DELETE请求返回405错误,经过调试发现是IIS中的WebDavModule模块导致的。WebDAV模块默认处理PUT和DELETE请求,某些配置下会拦截这些请求。作者提供了解决办法,通过在IIS中删除WebDavModule模块,成功恢复了操作。希望读者能够从中获得帮助。

Serilog 日志库简单实践(二):控制台与调试 Sinks(.net8)

https://www.cnblogs.com/hnzhengfy/p/19144142/SerilogSink_ConsoleDebug

本文介绍了 Serilog 的控制台和调试 Sinks 的使用方法。首先,Serilog.Sinks.Console 是一个强大的日志输出器,支持多种格式,如纯文本、彩色文本和 JSON,并通过可配置的输出模板保留结构化信息。文章详细说明了如何创建 .NET 8 控制台应用程序并安装必要的库,以及如何配置不同类型的日志记录器。通过三个示例展示了纯文本、彩色和 JSON 格式的日志输出,强调了配置参数如 outputTemplate、theme 和 MinimumLevel 的重要性。

话题

宣布.NET 10 - .NET博客

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/announcing-dotnet-10/

.NET 10 现已发布。

本版本包含性能改进、C# 14语言增强等内容。 NET 库。

本文将讨论Aspire、Microsoft代理框架、ASP.NET Core、Blazor、Entity Framework Core等。 还讨论了NET MAUI及其他框架。

Visual Studio 2026 来了:更快、更智能,并且深受早期用户欢迎——Visual Studio 博客

https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/visual-studio-2026-is-here-faster-smarter-and-a-hit-with-early-adopters/

Visual Studio 2026 已经发布,现在已正式发布。

该版本包括更快的启动、减少界面冻结、GitHub Copilot等AI增强功能。 NET 10 支持。 IDE和构建工具与Visual Studio 2026分离,使得每月更新中提供新改进变得更容易。

Visual Studio 2026 只要订阅即可开始使用,独立版本将于 2025 年 12 月 1 日起在 Microsoft Store 上线。

  • • Visual Studio 2026 已正式启用! 更新变得容易多了[1]

ReSharper 2025.3:首日 C# 14 支持,Visual Studio 2026 兼容性及显著性能提升 | .NET 工具博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/11/11/resharper-2025-3-day-one-csharp-14-support-visual-studio-2026-compatible/

ReSharper 2025.3 已经发布。

该版本包含对 .NET 10 / C# 14 语言功能的首日支持 、性能提升、与 Visual Studio 2026 的兼容性以及支持 C++。

  • • C# 14 语言功能在 ReSharper 和 Rider 2025.3 | .NET 工具博客[2]

Rider 2025.3:.NET 10 和 C# 14 首日支持 。新增默认界面,以及更快的启动 | .NET 工具博客

https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/11/11/rider-2025-3-day-one-support-for-dotnet-10/

Rider 2025.3 已经发布。

本次发布包含了对 .NET 10 / C# 14 语言功能的首日支持、新的默认 UI 主题,以及诸如性能提升和启动优化等多项改进。

  • • Rider 2025.3 中已修复的内容| .NET 工具博客[3]

Avalonia 与谷歌 Flutter 团队合作,将 Impeller 渲染带到 .NET - Avalonia 用户界面

https://avaloniaui.net/blog/avalonia-partners-with-google-s-flutter-t-eam-to-bring-impeller-rendering-to-net

Avalonia UI 与谷歌 Flutter 团队合作,将 Flutter 的 Impeller 渲染器提供于 .NET 环境中。

在宣布正在寻找SkiaSharp的替代渲染器后,Flutter团队的一名成员联系了他们,开始将Flutter的Impeller渲染器作为Avalonia的渲染器提供。

文章还谈到了他们为何选择Impeller、他们的表现、进展和未来计划,以及他们考虑用Vello替代之前的SkiaSharp。

.NET 和 .NET Framework 2025 年 11 月服务发布更新 - .NET 博客

https://devblogs.microsoft.com/dotnet/dotnet-and-dotnet-framework-november-2025-servicing-updates/

2025年11月的.NET和.NET Framework服务版本已经发布。

本版本没有安全更新,包含若干漏洞修复和小幅改进。

.NET MAUI 即将登陆 Linux 和浏览器,由 Avalonia 提供支持 - Avalonia UI

https://avaloniaui.net/blog/net-maui-is-coming-to-linux-and-the-browser-powered-by-avalonia

关于一个利用Avalonia作为.NET MAUI后端,使.NET MAUI应用程序能够在Linux和浏览器上运行的项目。

据说项目稳定后,将以MIT许可证开源形式发布。

蛋糕 - 蛋糕 v6.0.0发布

https://cakebuild.net/blog/2025/11/cake-v6.0.0-released

蛋糕 v6.0.0 已经发布。

本次发布包含了对 .NET 10 和 C# 14 的支持等新功能,以及新增了 Cake.Sdk 作为新运行工具,以帮助基于文件的应用等。

发布

  • • aws/aws-sdk-net[4]

    • • [3.7.1160.0](https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1160.0 年),[3.7.1161.0](https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1161.0 年),3.7.1162。 0[5], 3.7.1163.0[6], 3.7.1164. 0[7], 4.0.128.0[8], 4.0.129.0[9], 4.0.130.0[10], 4.0.131.0[11], 4.0.132.0[12]

  • • Azure/azure-sdk-for-net[13]

    • • Azure.Core_1.50.0[14], Azure.ResourceManager.ContainerRegistry_1.4。 0[15], Azure.ResourceManager.RedisEnterprise_1.3. 0[16]

  • • CommunityToolkit/Maui[17]

    • • 13.0.0[18]、4.0.0-maps[19]、7.0。 0-介质元素[20]

  • • domaindrivendev/Swashbuckle.AspNetCore[21]

    • • v10.0.0[22] v10.0.1[23]

  • • dotnet/命令行API[24]

    • • v2.0.0[25]

  • • dotnet/dotnet-monitor[26]

    • • v10.0.0[27], v8.1.3[28], v9.0. 5[29]

  • • dotnet/机器学习[30]

    • • v5.0.0[31]

  • • dotnet/WCF[32]

    • • v10.0.0-rtm[33]

  • • googleapis/google-cloud-dotnet[34]

    • • Google.Cloud.BigQuery.Storage.V1-3.19.0[35], Google.Cloud.Bigtable.V2-3.26.0[36], Google.Shopping.Merchant.Accounts.V1-1.2.0[37], Google.Shopping.Merchant.Inventories.V1-1.1.0[38], Google.Shopping.Merchant.IssueResolution.V1-1.1.0[39], Google.Shopping.Merchant.Lfp.V1-1.1.0[40], Google.Shopping.Merchant.Notifications.V1-1.1.0[41], Google.Shopping.Merchant.OrderTracking.V1-1.1.0[42], Google.Shopping.Merchant.Products.V1-1.2.0[43], Google.Shopping.Merchant.Promotions.V1-1.1.0[44], Google.Shopping.Merchant.Quota.V1-1.1.0[45], Google.Shopping.Merchant.Reports.V1-1.1.0[46]

  • • microsoft/WindowsAppSDK[47]

    • • v1.7.6[48]、v1.8.3[49]、v2。 0-exp2[50], v2.0-exp3[51]

  • • mysql-net/MySqlConnector[52]

    • • 2.5.0[53]

  • • newrelic/newrelic-dotnet-agent[54]

    • • v10.46.1[55]

  • • 开放遥测/开放遥测点网[56]

    • • core-1.14.0[57]

  • • spectreconsole/spectre.console[58]

    • • 0.54.0[59]

  • • StackExchange/StackExchange.Redis[60]

    • • 2.10.1[61]

文章、幻灯片及更多内容

让我们来看看 Microsoft Agent Framework(C#)第13部分 .NET 10 代理项目模板

https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-013

Microsoft Agent Framework Agent Project Templates for .NET 10(.NET Project Templates)的描述。

使用 C# SDK - Qiita 配置的 Playwright 工具创建 Azure AI Foundry 代理

https://qiita.com/ns_asaka/items/1f0b9763da36bc547bfa

学习如何使用 C# SDK 调用 Azure Foundry 代理中的 Playwright Workspace,自动填充 Microsoft Forms 调查问卷。

如何在Visual Studio 2022和Visual Studio 2026中使用.NET升级助手

https://zenn.dev/microsoft/articles/dotnet-upgrade-assistant-vs2022-vs2026

了解如何在Visual Studio 2022和Visual Studio 2026中启用.NET升级助手扩展。

介绍 Copilot 自动模型选择(预览)- Visual Studio 博客

https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/introducing-copilot-auto-model-selection-preview/

引入了在Visual Studio(预览版)中自动选择最佳AI模型的功能。

应用洞察 SDK (.NET)

https://zenn.dev/masakura/articles/46d5665e0f89f2
解释 Application Insights SDK 如何传输从你的应用接收到的遥测数据。

[.NET] 开发过程中可以使用的属性

https://zenn.dev/prozolic/articles/e6c103b68667b0

介绍 DebuggerDisplay 属性,该属性控制在调试时 IDE 上的显示方式。

任务调度器,同时执行次数指定

https://zenn.dev/koturn/articles/koturn-limited-concurrency-level-task-scheduler

关于实现TaskScheduler,它允许你控制并发次数。

我如何捕获一个真实的StackOverflowException数据

https://dev.to/imtejassingh/how-i-captured-a-real-stackoverflowexception-dump-2fd6

学习在 Windows 环境中发生 StackOverflowException 时创建和调试内存转储。

Nextread的Tech Stack(C#版)

https://qiita.com/magnet163/items/92fde9adceb38f2a4616

关于在Nextlead使用.NET / C#作为后端的观点和背景的解释。

SkiaSharp.QrCode 已被完全重构,成为最快的 C# 二维码生成库 - tech.guitarrapc.cóm

https://tech.guitarrapc.com/entry/2025/11/10/190000

在重构 SkiaSharp.QrCode 时,使用 SkiaSharp 生成二维码以优化性能。

文章解释了主要改进点、基准测试、如何使用它们,以及为改进这些改进所做的重构方式。

[C#] 关于TypeHandle。 - Neno的花园。

https://blog.neno.dev/entry/2025/11/09/214259

这是 .NET 运行时内部结构下使用的 TypeHandle 描述。

库、仓库、工具等

domibies/dotbox-mcp:用于管理运行.NET工作负载的Docker容器的MCP服务器

https://github.com/domibies/dotbox-mcp

MCP 服务器用于在 Docker 容器上运行 .NET 代码。

  • • 构建点盒-mcp:我创建.NET沙盒MCP服务器的旅程[62]

今日人物

赫伯特·亚历山大·西蒙(英语:Herbert Alexander Simon,1916年6月15日—2001年2月9日),汉名[63]司马贺,美国[64]学者、计算机科学[65]家和心理学[66]家,研究领域涉及认知心理学[67]、计算机科学、公共行政[68]、经济学[69]、管理学[70]和科学哲学[71]等多个方向。为1975年图灵奖[72]、1978年诺贝尔经济学奖[73]得主。

西蒙的父亲阿瑟·西蒙(Arthur Simon)是德国犹太人[74]电机工程师,于德国达姆施塔特工业大学[75]获得学士,1903年迁居美国。西蒙母亲的家庭是犹太教[76]、路德教派[77]及天主教[78]混合背景,自幼家境优渥,是一名专业的钢琴家[79]

西蒙在幼年,受大自己三岁的母系亲戚哈洛德启发甚深。哈洛德·默克尔(Harold Merkel)是西蒙母亲之弟,这多少影响西蒙未来选择以人类行为[80]为终生治学之标的。西蒙自幼熟读经济学家理查德·伊利[81]的经济学书籍,于1933年进入芝加哥大学[82],师从挪威经济学家特里夫·哈维默[83]与荷兰经济学家特亚林·科普曼斯[84],1943年获得芝加哥大学政治科学[85]博士,1949年被聘为卡内基梅隆大学[86]教授。其与前辈古利克(Luther Gulick)及同辈沃尔多(Dwight Waldo)的争论,在学术上留下重要的一页。

西蒙不仅仅是一个通才[87]、天才[88],而且是富有创新精神的思想者。他是现代许多重要学术领域的创建人之一,如人工智能[89]、信息处理[90]、决策制定[91]、解决问题[92]、注意力经济[93]、组织行为学[94]、复杂系统[95]等。他创造了术语有限理性[96](Bounded rationality)和足够满意[97],也是第一个分析复杂性架构(architecture of complexity)的人。

西蒙的天才和影响使他获得了很多荣誉,如:1975年的图灵奖[98]、1978年的诺贝尔经济学奖[99]、1986年的美国国家科学奖章[100]和1993年美国心理学会[101]的终身成就奖。

西蒙对中国大陆学术界有较深影响。 乒乓外交[102]打破了“中美坚冰”后的1972年7月,赫伯特·西蒙作为美国计算机科学代表团成员首次访问中国,后多次访华交流讲学及合作研究。其中文名字“司马贺”,即是他1980年作为美国心理学代表团成员第二次访华时所起,其本人70多岁的年龄开始学习汉语[103]。1994年当选为中国科学院外籍院士[104]。[2][105]

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C# .NET 交流群

相信大家在开发中经常会遇到一些性能问题,苦于没有有效的工具去发现性能瓶颈,或者是发现瓶颈以后不知道该如何优化。之前一直有读者朋友询问有没有技术交流群,但是由于各种原因一直都没创建,现在很高兴的在这里宣布,我创建了一个专门交流.NET 性能优化经验的群组,主题包括但不限于:

  • • 如何找到.NET 性能瓶颈,如使用 APM、dotnet tools 等工具

  • • .NET 框架底层原理的实现,如垃圾回收器、JIT 等等

  • • 如何编写高性能的.NET 代码,哪些地方存在性能陷阱

希望能有更多志同道合朋友加入,分享一些工作中遇到的.NET 问题和宝贵的分析优化经验。**目前一群已满,现在开放二群。**可以加我 vx,我拉你进群: ls1075 另外也创建了 QQ Group: 687779078,欢迎大家加入。

引用链接

[1] Visual Studio 2026 已正式启用! 更新变得容易多了:https://zenn.dev/suusanex/articles/9e01a1cf77a73f
[2]C# 14 语言功能在 ReSharper 和 Rider 2025.3 | .NET 工具博客:https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/11/11/csharp-14-language-features-in-resharper-and-rider-2025-3/
[3]Rider 2025.3 中已修复的内容| .NET 工具博客:https://blog.jetbrains.com/dotnet/2025/11/11/what-s-been-fixed-in-rider-2025-3/
[4]aws/aws-sdk-net:https://github.com/aws/aws-sdk-net
[5]3.7.1162。 0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1162.0
[6]3.7.1163.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1163.0
[7]3.7.1164. 0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/3.7.1164.0
[8]4.0.128.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.128.0
[9]4.0.129.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.129.0
[10]4.0.130.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.130.0
[11]4.0.131.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.131.0
[12]4.0.132.0:https://github.com/aws/aws-sdk-net/releases/tag/4.0.132.0
[13]Azure/azure-sdk-for-net:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net
[14]Azure.Core_1.50.0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.Core_1.50.0
[15]Azure.ResourceManager.ContainerRegistry_1.4。 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.ResourceManager.ContainerRegistry_1.4.0
[16]Azure.ResourceManager.RedisEnterprise_1.3. 0:https://github.com/Azure/azure-sdk-for-net/releases/tag/Azure.ResourceManager.RedisEnterprise_1.3.0
[17]CommunityToolkit/Maui:https://github.com/CommunityToolkit/Maui
[18]13.0.0:https://github.com/CommunityToolkit/Maui/releases/tag/13.0.0
[19]4.0.0-maps:https://github.com/CommunityToolkit/Maui/releases/tag/4.0.0-maps
[20]7.0。 0-介质元素:https://github.com/CommunityToolkit/Maui/releases/tag/7.0.0-mediaelement
[21]domaindrivendev/Swashbuckle.AspNetCore:https://github.com/domaindrivendev/Swashbuckle.AspNetCore
[22]v10.0.0:https://github.com/domaindrivendev/Swashbuckle.AspNetCore/releases/tag/v10.0.0
[23]v10.0.1:https://github.com/domaindrivendev/Swashbuckle.AspNetCore/releases/tag/v10.0.1
[24]dotnet/命令行API:https://github.com/dotnet/command-line-api
[25]v2.0.0:https://github.com/dotnet/command-line-api/releases/tag/v2.0.0
[26]dotnet/dotnet-monitor:https://github.com/dotnet/dotnet-monitor
[27]v10.0.0:https://github.com/dotnet/dotnet-monitor/releases/tag/v10.0.0
[28]v8.1.3:https://github.com/dotnet/dotnet-monitor/releases/tag/v8.1.3
[29]v9.0. 5:https://github.com/dotnet/dotnet-monitor/releases/tag/v9.0.5
[30]dotnet/机器学习:https://github.com/dotnet/machinelearning
[31]v5.0.0:https://github.com/dotnet/machinelearning/releases/tag/v5.0.0
[32]dotnet/WCF:https://github.com/dotnet/wcf
[33]v10.0.0-rtm:https://github.com/dotnet/wcf/releases/tag/v10.0.0-rtm
[34]googleapis/google-cloud-dotnet:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet
[35]Google.Cloud.BigQuery.Storage.V1-3.19.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.BigQuery.Storage.V1-3.19.0
[36]Google.Cloud.Bigtable.V2-3.26.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Cloud.Bigtable.V2-3.26.0
[37]Google.Shopping.Merchant.Accounts.V1-1.2.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Accounts.V1-1.2.0
[38]Google.Shopping.Merchant.Inventories.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Inventories.V1-1.1.0
[39]Google.Shopping.Merchant.IssueResolution.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.IssueResolution.V1-1.1.0
[40]Google.Shopping.Merchant.Lfp.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Lfp.V1-1.1.0
[41]Google.Shopping.Merchant.Notifications.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Notifications.V1-1.1.0
[42]Google.Shopping.Merchant.OrderTracking.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.OrderTracking.V1-1.1.0
[43]Google.Shopping.Merchant.Products.V1-1.2.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Products.V1-1.2.0
[44]Google.Shopping.Merchant.Promotions.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Promotions.V1-1.1.0
[45]Google.Shopping.Merchant.Quota.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Quota.V1-1.1.0
[46]Google.Shopping.Merchant.Reports.V1-1.1.0:https://github.com/googleapis/google-cloud-dotnet/releases/tag/Google.Shopping.Merchant.Reports.V1-1.1.0
[47]microsoft/WindowsAppSDK:https://github.com/microsoft/WindowsAppSDK
[48]v1.7.6:https://github.com/microsoft/WindowsAppSDK/releases/tag/v1.7.6
[49]v1.8.3:https://github.com/microsoft/WindowsAppSDK/releases/tag/v1.8.3
[50]v2。 0-exp2:https://github.com/microsoft/WindowsAppSDK/releases/tag/v2.0-exp2
[51]v2.0-exp3:https://github.com/microsoft/WindowsAppSDK/releases/tag/v2.0-exp3
[52]mysql-net/MySqlConnector:https://github.com/mysql-net/MySqlConnector
[53]2.5.0:https://github.com/mysql-net/MySqlConnector/releases/tag/2.5.0
[54]newrelic/newrelic-dotnet-agent:https://github.com/newrelic/newrelic-dotnet-agent
[55]v10.46.1:https://github.com/newrelic/newrelic-dotnet-agent/releases/tag/v10.46.1
[56]开放遥测/开放遥测点网:https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet
[57]core-1.14.0:https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet/releases/tag/core-1.14.0
[58]spectreconsole/spectre.console:https://github.com/spectreconsole/spectre.console
[59]0.54.0:https://github.com/spectreconsole/spectre.console/releases/tag/0.54.0
[60]StackExchange/StackExchange.Redis:https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis
[61]2.10.1:https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis/releases/tag/2.10.1
[62]构建点盒-mcp:我创建.NET沙盒MCP服务器的旅程:https://dominique.biesmans.com/posts/building-dotbox-mcp/
[63]汉名:https://zh.wikipedia.org/wiki/漢名
[64]美国:https://zh.wikipedia.org/wiki/美国
[65]计算机科学:https://zh.wikipedia.org/wiki/计算机科学
[66]心理学:https://zh.wikipedia.org/wiki/心理学
[67]认知心理学:https://zh.wikipedia.org/wiki/认知心理学
[68]公共行政:https://zh.wikipedia.org/wiki/公共行政
[69]经济学:https://zh.wikipedia.org/wiki/经济学
[70]管理学:https://zh.wikipedia.org/wiki/管理学
[71]科学哲学:https://zh.wikipedia.org/wiki/科学哲学
[72]图灵奖:https://zh.wikipedia.org/wiki/图灵奖
[73]诺贝尔经济学奖:https://zh.wikipedia.org/wiki/諾貝爾經濟學獎
[74]德国犹太人:https://zh.wikipedia.org/wiki/德国犹太人
[75]达姆施塔特工业大学:https://zh.wikipedia.org/wiki/达姆施塔特工业大学
[76]犹太教:https://zh.wikipedia.org/wiki/猶太教
[77]路德教派:https://zh.wikipedia.org/wiki/路德教派
[78]天主教:https://zh.wikipedia.org/wiki/天主教
[79]钢琴家:https://zh.wikipedia.org/wiki/鋼琴家
[80]人类行为:https://zh.wikipedia.org/wiki/人類行為
[81]理查德·伊利:https://zh.wikipedia.org/wiki/理查德·伊利
[82]芝加哥大学:https://zh.wikipedia.org/wiki/芝加哥大學
[83]特里夫·哈维默:https://zh.wikipedia.org/wiki/特里夫·哈維默
[84]特亚林·科普曼斯:https://zh.wikipedia.org/wiki/特亚林·科普曼斯
[85]政治科学:https://zh.wikipedia.org/wiki/政治科学
[86]卡内基梅隆大学:https://zh.wikipedia.org/wiki/卡内基梅隆大学
[87]通才:https://zh.wikipedia.org/wiki/通才
[88]天才:https://zh.wikipedia.org/wiki/天才
[89]人工智能:https://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能
[90]信息处理:https://zh.wikipedia.org/wiki/信息处理
[91]决策制定:https://zh.wikipedia.org/wiki/决策
[92]解决问题:https://zh.wikipedia.org/wiki/解决问题
[93]注意力经济:https://zh.wikipedia.org/wiki/注意力經濟
[94]组织行为学:https://zh.wikipedia.org/wiki/组织行为学
[95]复杂系统:https://zh.wikipedia.org/wiki/复杂系统
[96]有限理性:https://zh.wikipedia.org/wiki/有限理性
[97]足够满意:https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=足夠滿意&action=edit&redlink=1
[98]图灵奖:https://zh.wikipedia.org/wiki/图灵奖
[99]诺贝尔经济学奖:https://zh.wikipedia.org/wiki/諾貝爾經濟學獎
[100]美国国家科学奖章:https://zh.wikipedia.org/wiki/美国国家科学奖章
[101]美国心理学会:https://zh.wikipedia.org/wiki/美国心理学会
[102]乒乓外交:https://zh.wikipedia.org/wiki/乒乓外交
[103]汉语:https://zh.wikipedia.org/wiki/漢語
[104]中国科学院外籍院士:https://zh.wikipedia.org/wiki/中国科学院外籍院士
[105]2]:https://zh.wikipedia.org/wiki/司马贺#cite_note-2

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