玩转具身智能！文心开源创新大赛AI硬件赛道落幕，看大模型如何“重塑”物理世界
12月12日，文心开源创新大赛-硬件赛道（ERNIE Hackathon - Hardware Track）圆满落下帷幕，本次赛事联合此芯科技等硬件生态伙伴，依托星河社区平台，汇聚全球开发者，共同上演了一场属于边缘AI的“硬核”技术狂欢。在居家养老与机构看护场景中，传统监控往往沦为“只录不看”的被动设备HearthScribe旨在打破这一僵局，它利用Jetson AGX Xavier的边缘算力，打
2025年8月19日，由开放原子开源基金会与百度联合主办的系列开源技术赛事——文心开源创新大赛正式启幕，聚焦“多模态应用”与“AI+硬件”两大前沿方向，依托文心大模型4.5的核心能力，面向全球开发者发出创新集结令，累计吸引900余位来自海内外的开发者踊跃参与，收到170余份高质量作品，覆盖多模态与硬件两大热门赛道，经过激烈角逐，23支优秀团队成功晋级决赛路演。
12月12日，文心开源创新大赛-硬件赛道（ERNIE Hackathon - Hardware Track）圆满落下帷幕，本次赛事联合此芯科技等硬件生态伙伴，依托星河社区平台，汇聚全球开发者，共同上演了一场属于边缘AI的“硬核”技术狂欢。在历时数月的竞技中，来自不同领域的参赛者基于文心4.5系列开源模型，真正打破了软件与硬件的传统边界。从智能终端到嵌入式设备，开发者们在资源受限的边缘侧（Edge AI）大胆创新，将AI能力深度融入无障碍交互、家庭看护、科研检测、教育陪伴、健康监测、农业分析、商业营销等真实场景，涌现出一批极具巧思与实用性的硬件原型与解决方案。
这既是大模型技术从“云端”走向“指尖”的Show Time，也是AI与物理世界深度融合的一次扎实探索。
01
端云协同｜文心4.5赋能硬件创新
文心4.5系列开源模型（尤其是ERNIE-4.5-0.3B等端侧小模型）展现了强大的适配能力。选手们通过微调、量化、蒸馏等技术，将大智慧装进“小身体”，实现了从智能家居、医疗健康到工业质检的全面覆盖。
无论是自然语言控制机械臂，还是具备情感的桌面宠物，开发者们正在用代码和电路，重新定义“智能硬件”。
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02
荣耀时刻：获奖作品巡礼
一等奖
HearthScribe: 基于文心大模型的个性化家庭记忆助手
团队/作者：独立开发者李志军
（https://github.com/ZhijunLStudio）
核心硬件平台：Jetson AGX Xavier
项目简介：
在居家养老与机构看护场景中，传统监控往往沦为“只录不看”的被动设备HearthScribe旨在打破这一僵局，它利用Jetson AGX Xavier的边缘算力，打造了一位既懂逻辑又会分析的智能看护Agent。系统不再是冷冰冰的摄像头，而是能主动理解长者行为、生成健康画像并预警风险的“家庭成员”，实现了从被动监控到主动关怀的质变。
技术赋能：
项目构建了极具创新性的Thinking-RAG架构。利用PaddleX进行高效边缘感知，并在本地运行量化版ERNIE-4.5-Thinking (21B) 负责隐私数据的逻辑推理，同时调用云端ERNIE-4.5-Turbo-VL精准捕捉画面细节。该架构结合了LanceDB+SQLite构建的家庭知识图谱，让AI能够像专业护工一样进行“思维链推理”，不仅能看懂发生了什么，更能深度分析潜在的健康隐患。边缘感知推理延迟低于50ms，且将月度运行成本压缩至约26元，真正实现了低成本、高响应的适老化AI落地。系统将21B大模型量化至14GB显存，边缘端FP16推理延迟低于50ms，在有限算力下实现了毫秒级的实时感知与决策。
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二等奖
微视睿鉴：基于文心AI与边缘计算的菌落智能检测系统
团队/作者：深圳尔岳科技团队
核心硬件平台：搭载此芯科技CIX P1芯片的星睿O6开发套件
项目简介：
微生物检测长期面临人工计数耗时、误差大、经验依赖强等痛点。微视睿鉴团队打造了一套软硬件深度融合的全自动智能系统，将繁琐的实验室工作彻底自动化。从样本图像采集到生成专业检测报告，全流程一站式解决，大幅降低了专业门槛。
技术赋能：
核心突破在于边缘侧的“大智慧”。团队创新性地在国产边缘计算平台CIX CD 8180上部署了经LoRA微调的ERNIE-4.5-21B-A3B模型，并结合专业知识库，使设备具备了专家级的菌落形态鉴别与结果解读能力。配合PaddleX优化的检测算法，单皿检测时间从5分钟压缩至5秒，菌落识别准确率高达99.76%。
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三等奖
Red Panda：儿童语言学习陪伴硬件
团队/作者：清华⼤学李亦萱等人
核心硬件平台：搭载此芯科技CIX P1芯片的星睿O6开发套件
项目简介：
这不仅仅是一个玩具，而是一位随孩子共同成长的AI伙伴。针对传统教育硬件“买来吃灰”的难题，Red Panda结合行为心理学，首创了“每日三次饥饿”的游戏化机制。孩子需要通过完成语言学习任务来“喂养”它，这种真实的互动感极大激发了孩子的主动性，让学习变得像照顾宠物一样自然有趣。
技术赋能：
项目基于ERNIE-4.5-0.3B/21B进行了深度风格微调（自构建数据集ERNIE-child-chat），构建了独特的“拟动物”人格——它会撒娇、会委屈，拥有极强的情感粘性。技术上实现了从端侧小模型（快速响应）到云端大模型（复杂逻辑）的无缝切换，配合动作、表情、声音的多模态反馈，打造了沉浸式的陪伴体验。
开源贡献奖
1. ERNIE Desktop：开源可复现的AI工作站方案
团队/作者：美国独立开发者Jerry Howell
（https://github.com/openconstruct）
核心硬件平台：搭载此芯科技CIX P1芯片的星睿O6开发套件
项目简介：
致力于AI技术的民主化，ERNIE Desktop将低成本的单板计算机（SBC）变身为强大的AI工作站。它为学生和开发者提供了一个免费、离线且保护隐私的本地AI助手，证明了即便没有昂贵的GPU服务器，每个人也能拥有属于自己的高性能AI。
技术赋能：
通过极致的工程优化，项目在资源受限的ARM架构上成功运行ERNIE-4.5-21B-A3B (2-bit量化) 模型。实现了开箱即用、秒级启动以及15+TPS的流畅推理速度，充分挖掘了国产开源模型在低功耗硬件上的巨大潜力。
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2. EmoBird：基于共情理论的具身智能陪伴宠物鸟
团队/作者： 清华大学桂子轩等人
核心硬件平台：搭载此芯科技CIX P1芯片的星睿O6开发套件
项目简介：
打破传统AI硬件“工具人”的刻板印象，EmoBird是一款基于共情理论设计的“桌宠+穿戴”双形态机器人。它模拟了宠物鸟的物理形态与细腻动作，能够敏锐捕捉用户的情绪变化，成为用户工作与生活中的“情绪缓冲器”。
技术赋能：
利用ERNIE-4.5强大的语义理解能力精准分析用户情绪，并将结果实时映射为EmoBird的肢体动作（如摇尾巴、歪头）和声音反馈。这种从“语义理解”到“物理共情”的交互闭环，探索了人机情感交互的新边界。
优胜奖：创意百花齐放，AI落地万千场景
除了上述大奖，本次大赛还涌现出一批极具落地潜力的优秀作品。参赛团队将文心4.5带入农业生产、无声世界与商业营销一线，展现了AI硬件在垂直领域的广阔想象力。
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心聆视界-基于AR与文心4.5模型的情感化聋哑交互系统（河南郑开鸿数字科技团队）利用AR眼镜结合文心大模型，不仅将手语实时转化为文字，更能通过AI补全缺失的情感语义，让无声世界的沟通不再冰冷，充满温度。
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文心稻检-稻米品质速检与气候风险关联硬件平台（陈森淼、谢鹏、李姚团队）基于端侧部署的ERNIE-4.5-0.3B模型，快速分析稻米表型数据并关联产地气候风险，为农户提供精准的种植建议。
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文心守护-基于国产毫米波雷达与百度云AI的独居老人无感守护设备（天天开组会团队）采用“毫米波雷达+AI”的非视觉方案，在完全保护隐私的前提下，利用文心大模型对独居老人的健康状态进行长周期分析与跌倒预警。
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坐姿检测盒子（张一乔、宋宁团队）将健康关怀融入桌面硬件。通过视觉识别与本地大模型统计分析，实时纠正不良坐姿并生成个性化健康报告，做面向大众的“脊柱守护者”。
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蒜鸟智能互动获客系统（龙俊团队）利用文心多模态能力与独特的“毒舌”人设微调，打造出极具吸睛能力的互动机器人，大幅提升线下门店的获客效率。
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比赛虽已落幕，但创新的火种才刚刚点燃。
文心4.5系列开源模型凭借其在端侧部署的灵活性和强大的多模态能力，正逐步成为智能设备中不可或缺的“大脑”。
期待在未来，看到更多开发者基于飞桨与文心大模型，创造出改变生活的硬件产品！
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