1、度量和环境

（1）度量

识别：和业务方、需求方交谈，或者阅读报表、图表等

销售额、库存、访问量、熟客量就是度量，也就是指标

（2）环境

单独讲度量是没有意义的，离不开环境

维度建模通过对度量和及其上下文和环境的详细设计来实现的

2、事实和维度

度量对应事实，上下文和环境对应维度

（1）事实

以数值形式出现，被文本形式的上下文包围

（2）维度

分为5W，也就是who,why,where,when,what

可以被直观分为独立的逻辑块，每一个独立逻辑块就是一个维度

一个订单可以被分为商品、买家、卖家等多个维度

（3）如何转换为事实和维度

根据需求描述或者基于现有报表

需求描述：按照一级类目，统计本店铺上月的销售额情况

事实：销售额

维度：一级类目、上月

3、事实表

事实表是维度建模中的核心表、基础表

事实表存储业务过程中的所有度量、引用的维度

（1）存储的度量

事实表的一行对应一个度量事件

粒度：就是细节的级别，可粗可细

事实表的度量：可累加（销售金额、销售数量）、半可累加（仅仅某些维度可加）、不可累加（订单状态）

（2）存储的引用维度

用于关联和连接相应的维度，通过这些外键，进行各个角度、维度分析

（3）类型

事务事实表：粒度细，事务数据，比如产品交易事务事实

周期快照事实表：记录有规律、固定时间间隔的业务累计数据，粒度较粗，比如账户月均余额事实表

累计快照事实表：记录具有时间跨度的业务处理过程的整个信息，比如从用户下单、物流、评价、售后等整个流程的信息

同一个事实表的粒度是相同的

4、维度表

维度表是维度建模的灵魂，设计的好坏决定数仓的好坏

维度表包括5W、描述字段、标签字段

维度表包括若干个列，也就是维度属性

维度属性用于where、group by，报表标签生成的基本来源

在查询、报表需求中，属性按照by（按）标识

维度属性最好是文本、离散的，减少编码的使用，提供丰富的切割能力

设计时，判断数据源获取的字段是事实还是维度属性的方法：

当事实看待：含有许多取值并参与运算的度量值

当维度属性看待：一个变化不多并作为约束条件的离散取值的描述