”AI是帮CIO解决老板的业务问题，而不是帮CIO解决他下面技术人员的技术问题。”

11月6日，“数智2026”蓝凌用户大会召开。这是我第一次深度关注蓝凌的用户大会。

给我的第一感受是，有相当多的惊喜！

印象最深的便是蓝凌董事长杨健伟的这句“大实话”。他认为，当下很多AI项目正穿着“皇帝新衣”，讲了很多故事、说了很多价值，但其实并没有真正帮助CEO解决问题。

我认为，杨健伟这句话，揭示了一个正在发生的重要转变：AI正在重构企业中CEO与CIO的关系。

它的背后，是CEO与CIO两者间日益加剧的“价值错位”。

CEO很焦虑：正如杨健伟在大会演讲中所描述的，CEO对AI的焦虑，是“看不清、算不清、用不起”：看不清落地路径，算不清投产比（ROI），用不起昂贵的人才和算力。他们要的是清晰、可衡量的“业务结果”，而不是一个“AI玩具”。

CIO更崩溃：杨健伟认为，“CIO最焦虑的是AI碎片化！”他们正因此而深陷于AI技术带来的烂摊子：

• 历史系统是城中村：过去投资的系统林立，数据不通。
• 技术是八国联军： “有人用扣子（Coze），有人用Dify；有人这个，有人用那个”，技术栈混乱，无法统一管理。
• 知识是裸奔： “每个智能体平台都需要各种准确数据”，企业核心数据被无序喂给各种平台，风险失控。

对于这种状况，杨健伟的结论也很真实：“AI失效、失控”这个锅最后一定是CIO背的。

CEO要的是“业务价值”，CIO却被困在解决技术碎片的泥潭之中，双方的价值不一致，存在严重错位。

而蓝凌这次大会，与其说是一场产品发布与用户交流大会，不如说它试图为这对CEO与CIO关系提供一套“协作SOP”。它为CIO画出了一条清晰的升值路径——从技术采购员和系统救火队，升级为CEO的业务和AI高管。

这套路径，正是杨健伟致力于构建的CEO、CIO与AI平台的“价值新三角”。

AI如何对焦CEO关注的业务问题？

对于AI，CEO的第一个问题往往：“我怎么知道AI投下去，要花多少钱，能不能帮我赚钱或省钱？”

在AI落地初期，太多CIO犯的第一个错误，就是拿着锤子找钉子。他们兴奋地向CEO展示AI能做什么（如问答、写诗、画画、聊天），却无法回答CEO的“AI能帮我解决什么业务问题”。

杨健伟在大会上给出了蓝凌的答案：他告诉CIO们，AI不是一个技术平台，而是一套业务推导逻辑。这是一套CIO必须学会的、CEO听得懂且愿意听的新语言——三步推导法：

• 第一步：命中老板最关心的事。企业的发展战略是要”增收”、”提效”还是”创新”？
• 第二步：找到实现这件事的关键组织和关键岗位。谁是实现”增收”的核心？是营销？是研发？
• 第三步：用一堆智能体，帮这个岗位的人成为”超级个体”。

这个逻辑，彻底颠覆了CIO常犯的技术炫技套路，是一个业务引领的AI落地模式。

为此，杨健伟在大会上分享了某食品企业的AI案例。这家企业CIO采用的新模式如下：

• CEO的业务问题： 这家百亿级的烘焙面粉隐形冠军，核心竞争力是和面包店共创面包。
• CIO的旧思路：可能是采购一套CRM，或者上一套OA。
• CIO的新翻译： “共创面包”不是IT问题，这是营销经理和研发经理的业务问题。我的价值，是帮他们成为“超级个体”。

于是，CIO的AI方案变成了：

1. 赋能营销经理：提供“拜访路线规划智能体”（结合CRM与地图数据）、“话术生成智能体”（分析客户历史订单和竞品动态）、“钉钉胸卡”录音（自动生成拜访纪要和教练辅导）。

1. 赋能研发经理：提供“读需求智能体”（自动从100个销售需求中提炼特性）、“找配方智能体”（从历史数据库中智能匹配基础配方）、“项目跟进智能体”（自动建群、发周报、推流程）。

当CIO能用这套逻辑向CEO汇报时，他不再是花钱的，而是赚钱的。他能自信地说出：“AI能提升20%业绩。”

CIO如何摆平碎片化，从救火队变中后台？

CEO的业务问题清楚了，CIO的第二个任务便是：如何用碎片化的AI工具，去实现系统化的业务价值？

有意思的是，杨健伟在现场直接发出令人深思的警告：

“只做智能体开发平台，等于给企业留了个‘烂摊子’！”

“CIO需要的不是‘造智能体’的能力，而是‘治智能体’的能力！”

为此，蓝凌在此次大会正式发布的蓝凌Lanbots AI三件套（数智化空间、智能体中台、知识湖仓）。

在杨健伟看来，它本质上就是CIO的治理工具箱，专治AI落地的三大碎片化问题。

1. 治场景碎片化 —— 数智化工作空间

• CIO的旧痛点：

  多系统造就的入口迷宫。员工要在OA、CRM、KM等N个系统间切换，CIO天天被业务部门投诉。

• CIO的新价值： 蓝凌的数智化工作空间不止是新门户，而是杨健伟所说的“超级个体的工作场所”。它把前线管理全部交给了个人，让员工有人文关怀，有兴趣装扮自己的房间。

更有意思的是，蓝凌副总裁刘向华在现场提出了一个重要洞察：企业智能体绝不只有“聊天”一种形态，而是有四种：

1. 搜索型（如百度、谷歌）
2. 聊天型（如豆包）
3. 后台搬运工（如Flow Book，API进API出，机器间协作的主流）
4. 卡片型（采用GUI，可视化输出，如会议纪要、AI字段）

刘向华甚至预测：卡片形态会是企业智能体将来的主流存在形态。

这彻底打开了CIO的思路。AI不限于是一个聊天框，而是可以无缝嵌入员工工作台的“日程卡片”、“客户档案卡片”、“情报检索卡片”等各种形态。

在某家500强企业，这已成为实际应用场景。该企业”开门店”是一件经常发生的业务。蓝凌通过在数智化空间将跨6个系统、26个审批节点的流程进行了重构与整合。

“现在开店时间节省了40%！”这就是CIO能直接汇报给CEO的业务效率。

2. 治技术碎片化 —— 智能体中台

• CIO的旧痛点： “开发即失控”。有人用扣子（Coze），有人用Dify……人人都在开发智能体，用各种智能体平台开发。现在的智能体简直是“野火烧不尽，春风吹又生”，太多了。
• CIO的新价值：蓝凌的智能体中台，核心价值是整合。杨健伟明确表示，它要能整合各大厂做出来的智能体开发平台，以及各种智能体应用。

这一定位，让CIO从AI工具采购员变成了AI调度中心管理员。

有了它，他终于有能力站在CEO面前保证：全公司的AI应用，无论任何来源，都在我的统一管理之下。他可以让CEO可以放心，AI将不再是黑盒和数据泄露的风险源。

3. 治知识碎片化 —— 知识湖仓（“4-4-2”阵型）

• CIO的旧痛点：买了昂贵的大模型（前锋），却因为知识数据质量（后卫）太差，导致AI在业务场景中胡说八道，CEO的业务问题一个也没解决。
• CIO的新价值：刘向华提出的企业智能体能力协调模型（“4-4-2”阵型） 给了CIO全新的价值定位。
• • 2（前锋）：大模型的推理与流程编排能力。
  • 4（中场）：智能体可调用的工具集。
  • 4（后卫）：企业的知识数据质量。

刘向华认为，现在AI行业大大高估了大模型的能力（前锋），而大大低估了工具集和数据质量（中后台）的作用。

这其实为CIO的升值指明了方向：CIO的价值，不在于买那个最贵的“2”（前锋），而在于构建和治理那个决定性的“4”（后卫）和“4”（中场）。

蓝凌的知识湖仓及其SIGTT方法论 ，就是CIO的治理平台。它提供了干预切片结果、调整向量参数等专业工具。CIO终于不再是数据搬运工，而为企业AI保驾护航的超级管理员。

CEO与CIO新关系典范——中交信科的AI升职记

如果说蓝凌提供了AI落地新理论、新三件套，那么中交信科集团管理数字化部总经理金柳的分享，则呈现了CEO与CIO新关系的新型实践。

这个堪称CIO的AI升职记案例，也是大会吸引我的一大亮点。

1. CEO的业务问题： 财务共享中心审核海外票据，2个人，每月手动翻译和审核。痛点：一张票据需要大概3个小时，而且只能10%的审核（抽查）。 这是一个CEO必须解决的成本和合规的业务问题。

2. CIO的AI三步走解法： 金柳在大会现场分享了她们的三步走心法，这三步完美诠释了CIO的价值“升值”：

• 第一步：长脑子：CIO的价值，不是买一个通用模型，而是把中交信科的企业知识（后卫）喂给AI。为此，她们自建了28国小语种的翻译模型和108项的合规审核规则库。
• 第二步：长手脚：CIO的价值，是把AI（前锋）和RPA、OCR等工具（中场）融入财务流程，而不是停留在最low的方式（一问一答）。
• 第三步：长成人：CIO的价值，是交付数字员工。

3. 关系重构：

• CEO的收益：得到业务结果——“一张票据现在只需要十分钟”，“百分百的进行票据的合规审核”，节省了1.5个人力。
• CIO的升值： CIO角色的定位改变了。她不再是支撑部门，而是引领业务的发展。她不仅解决了CEO的票据问题，更向CEO展示了一个管理10个实体员工和1000个数字员工的未来组织形态。

杨健伟认为，这，就是CIO在AI时代的最新价值。

在我看来，杨健伟的大实话，为AI时代的CEO和CIO画下了一个清晰的价值新三角：

1. CEO（公司负责人）：负责提出业务问题（如共创面包、票据合规）。
2. CIO（IT负责人）：负责翻译和治理——用中后台（智能体中台和知识湖仓）把业务问题变成数字员工。
3. AI平台（蓝凌厂商们）：负责提供数智化底座、工具和服务，让CIO的翻译和治理变得可控且高效。

因此，AI时代，CEO们，请停止问你的CIO“系统稳不稳定”，开始问他“AI能帮我解决哪个业务问题？”

而CIO们，则是时候停止“救火”，用一个强大的“中后台”武装自己，成为老板身边那个不可或缺的“业务合伙人”了。