阿里通义万相Wan2.2开源：电影级视频生成技术普惠大众，移动端创作迈入AI导演时代

【免费下载链接】Wan2.2-Animate-14B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B

7月28日晚间，阿里巴巴在AI领域再放大招，继此前一系列技术发布后，正式宣布电影级视频生成模型通义万相Wan2.2全面开源，并同步接入通义APP。这一举措不仅让专业级视频创作工具走向大众，更凭借多项技术突破重新定义了AI视频生成的行业标准。

作为业界首个采用MoE（混合专家）架构的视频生成模型，Wan2.2在技术架构上实现了重大创新。该模型包含文生视频和图生视频两大核心能力，总参数量达到270亿，激活参数为140亿，由高噪声专家模型与低噪声专家模型协同工作。其中，高噪声专家模型专注于视频整体构图、场景布局等宏观层面的把控，低噪声专家模型则负责细节纹理、光影过渡等微观元素的优化。这种分工协作机制在保持同等参数规模的前提下，将计算资源消耗降低约50%，有效解决了长视频序列处理中Token长度带来的算力瓶颈，为提升生成效率和用户体验奠定了坚实基础。开发者可通过仓库地址https://gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B获取相关资源，探索模型的技术细节与应用潜力。

此次开源后，普通用户只需通过通义APP，就能体验到原本只有专业影视团队才能掌握的视频创作能力。无论是输入一段文字描述，还是上传一张参考图片，Wan2.2都能快速将其转化为1080P高清视频。目前，用户单次可生成5秒时长的视频片段，通过多轮提示词优化，还能拼接创作完整短剧。据官方透露，未来将持续提升单次视频生成时长，进一步释放创作者的想象力与生产力。这种“AI导演”模式的普及，彻底打破了传统视频创作的技术壁垒，让每个人都能成为自己故事的创作者。

Wan2.2的核心竞争力在于其首创的电影级美学控制系统，该系统深度融合光影、色彩、镜头语言三大电影美学核心要素，提供60多个可调节参数，实现了对视频创作全流程的精细化控制。用户可以根据需求调整构图比例、镜头运动轨迹、色彩基调等专业参数，在人物微表情捕捉、复杂场景调度等方面达到专业电影制作水平。更值得一提的是，该系统支持智能美学词响应与参数联动功能，当用户输入“温暖怀旧的午后咖啡馆”等简单描述时，模型能自动解析创作意图，协同调整光影强度、色彩饱和度、景深效果等相关参数，让非专业用户也能轻松创作出具有高级感的视频作品。

在人物表现力与动态场景处理上，Wan2.2实现了全方位升级。模型不仅能精准呈现“大笑”“惊讶”等基础情绪，更能细腻刻画“沉思时的眉头微蹙”“感动时的泪光闪烁”等微表情细节，使人物形象更加立体生动。在多人交互场景中，模型可流畅处理人物间的眼神交流、动作配合等复杂互动，避免了以往AI生成视频中常见的人物动作僵硬、姿态不协调等问题。同时，Wan2.2在物理规律模拟方面也取得显著进步，能够精准还原物体碰撞的动力学效果、光线折射的光学特性以及水流、烟雾等流体的自然运动轨迹，让生成视频的真实感大幅提升。

从官方展示的案例来看，Wan2.2的创作能力令人惊叹。无论是“复古文艺风的城市雨景，光影斑驳，行人撑伞漫步”这类意境化描述，还是复刻《星际穿越》中米勒星球的巨浪场景，模型都能准确把握风格基调与细节特征，生成具有电影级质感的视频内容。这种强大的场景理解与风格迁移能力，为广告创意、教育培训、自媒体创作等领域提供了全新的内容生产方式。

事实上，自今年2月以来，通义万相已逐步开源文生视频、图生视频、首尾帧生视频及全能编辑等系列模型，形成了完整的视频创作工具链。如今，这些功能均已集成到通义APP中，用户可以一站式完成从创意构思到视频生成、编辑的全流程创作。这种持续的技术迭代与生态构建，不仅展现了阿里在AI领域的技术实力，更体现了其推动AI技术普惠化的决心。

展望未来，随着Wan2.2的开源与普及，AI视频生成技术有望在更多领域落地应用。教育行业可利用其快速制作生动的教学动画，电商平台能为商品打造个性化宣传视频，甚至普通用户也能轻松记录生活中的精彩瞬间。阿里通义万相团队表示，将继续深耕视频生成技术，在提升视频时长、优化交互体验、拓展风格多样性等方面持续突破，让AI真正成为激发创意、提升效率的得力助手。这场由技术创新引发的视频创作革命，正让“人人都是导演”的愿景照进现实。

【免费下载链接】Wan2.2-Animate-14B 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-Animate-14B