GitHub日榜第一！19k星标的「舆情AI」火了！

还在为了一份明天早晨要交给老板的舆情报告熬夜刷微博、小红书、抖音？

别傻了~~~  这个叫“微舆”的全网舆论AI侦察兵，你咖啡还没喝完，它已经帮你把一切都做好了，而且比你做的更好、更全！

项目名称：微舆（BettaFish）多智能体舆情分析系统

项目定位：多Agent协作 | 全自动化

技术栈：Flask + Streamlit + LLM + MySQL

Star数：19K

开源协议：GPL-2.0许可证

这个在Github上狂揽19K星、登顶趋势榜的开源项目，正在用“多Agent协作”技术，彻底革新我们对舆论场的理解方式。你只需要像跟同事聊天一样，用“说人话”的方式告诉它你的需求（比如：“帮我分析一下最近一周‘武汉大学’相关的网络舆论”），它就能自动去全网搜索、分析，并给你生成一份带深度洞察的HTML报告。

核心价值主张

1、全域监控，不留死角

AI爬虫集群7x24小时监控微博、小红书、抖音、快手等30+ 国内外主流社媒，连海量用户评论都不放过。

2、多Agent协作

Query Agent：像侦察兵，负责全网精准搜索。

Media Agent：像分析师，连短视频、图片都能看懂。

Insight Agent：像数据侦探，能挖掘你私有数据库的信息。

Report Agent：像首席撰稿人，汇总所有信息生成精美HTML报告。

ForumEngine：像会议主持人，组织所有Agent辩论，激发最深刻的洞察。

如何立即体验

1、创建环境、安装依赖包、安装驱动

# 创建conda环境

conda create -n your_conda_name python=3.11

conda activate your_conda_name

或

# 创建uv环境

uv venv --python 3.11 # 创建3.11环境

# 基础依赖安装

pip install -r requirements.txt

# uv版本命令（更快速安装）

uv pip install -r requirements.txt# 如果不想使用本地情感分析模型（算力需求很小，默认安装cpu版本），可以将该文件中的“机器学习”部分注释掉再执行指令

# 安装浏览器驱动（用于爬虫功能）

playwright install chromium

2、配置系统

配置API密钥，复制一份 项目根目录 .env.example 文件，命名为 .env

数据库初始化

3、在项目根目录下，激活conda环境

conda activate your_conda_name

# 启动主应用即可

python app.py

你能想到这个「多Agent协作」的思路，还能用在哪些有趣的场景？（比如：金融分析、产品策划？）

如果你已经部署体验过，欢迎在评论区分享你的使用感受！

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