常用且重要的函数，主要用于数据处理、数据清洗和类型转换。下面我为你详细解释每个函数的功能和典型应用场景。

总结概览

函数 主要用途 形象比喻
TRIM 去除字符串首尾的空格或指定字符 给字符串“剪头发”（去头去尾）
CAST 转换数据类型 给数据“换一件衣服”（改变其类型）
COALESCE 从参数列表中返回第一个非空值 “备胎”函数，防止出现空值
CHAR_LENGTH 计算字符串的字符个数 字符串的“字符计数器”

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1. TRIM - 清理字符串

功能： 移除字符串开头和/或结尾的空白字符（如空格、制表符、换行符）或其他指定的字符。

常见语法：

· TRIM(string)：移除首尾所有空白字符。
· TRIM(LEADING FROM string)：只移除开头的空白。
· TRIM(TRAILING FROM string)：只移除结尾的空白。
· TRIM(BOTH ‘x’ FROM string)：移除首尾指定的字符 ‘x’。

主要用途：

· 数据清洗：用户输入的数据（如姓名、地址）前后常常带有无意识输入的空格，TRIM 可以标准化这些数据，避免因多余空格导致查询失败或数据不一致。
· 字符串比较：确保比较的字符串没有前后空格干扰。

示例：

```sql
SELECT TRIM('   Hello World   '); -- 结果：'Hello World'
SELECT TRIM(LEADING FROM '   Hello World   '); -- 结果：'Hello World   '
SELECT TRIM(BOTH '!' FROM '!!Hello World!!'); -- 结果：'Hello World'
```

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2. CAST - 类型转换

功能： 将一个数据类型的值转换为另一个数据类型。

语法：
CAST(expression AS target_data_type)

主要用途：

· 数据类型兼容：当需要在不同数据类型的列之间进行比较或计算时（例如，将字符串‘123’转换成整数再与数字列比较）。
· 格式化输出：确保查询结果以特定的数据类型返回，便于应用程序处理。
· 精确计算：避免整数除法等问题（例如，CAST(column_name AS FLOAT) 来得到小数结果）。

示例：

```sql
-- 将字符串转换为整数进行计算
SELECT CAST('123' AS SIGNED) + 5; -- 结果：128

-- 将日期字符串转换为真正的 DATE 类型
SELECT CAST('2023-10-01' AS DATE);

-- 将数字转换为字符串进行拼接
SELECT ‘User’ + CAST(123 AS CHAR); -- 结果：'User123'（在某些数据库中使用 CONCAT 更佳）
```

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3. COALESCE - 处理空值（NULL）

功能： 接受一个参数列表，返回其中第一个非 NULL 的值。如果所有参数都是 NULL，则返回 NULL。

语法：
COALESCE(value1, value2, value3, ...)

主要用途：

· 为 NULL 值提供默认值：这是最常见的用法。当某个字段可能为 NULL 时，用 COALESCE 提供一个备选值，避免在报表或程序中出现空值。
· 多字段优先级选择：从多个可能为空的字段中，按优先级选择一个有值的字段。

示例：

```sql
-- 如果 phone_number 为 NULL，则显示 ‘N/A’
SELECT name, COALESCE(phone_number, ‘N/A’) AS contact FROM users;

-- 优先级选择：先看昵称，没有昵称就用本名
SELECT COALESCE(nickname, first_name) AS display_name FROM profiles;

-- 在计算中避免 NULL 污染（任何与 NULL 的计算结果都是 NULL）
SELECT price * COALESCE(discount, 1) AS final_price FROM products;
-- 如果 discount 是 NULL，则按原价 (price * 1) 计算
```

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4. CHAR_LENGTH (或 LENGTH) - 字符串长度

功能： 返回字符串的字符数。

注意： 还有一个函数叫 LENGTH，它返回的是字符串的字节数。对于像中文、日文这样的多字节字符，CHAR_LENGTH 和 LENGTH 的结果会不同。

· CHAR_LENGTH(‘你好’) -> 返回 2（2个字符）
· LENGTH(‘你好’) -> 在 UTF-8 编码中返回 6（因为每个中文字符占3个字节）

主要用途：

· 数据验证：验证输入是否符合长度要求（如用户名、密码、验证码）。
· 字符串分析：作为子串操作或其他字符串处理函数的基础。

示例：

```sql
SELECT CHAR_LENGTH('Hello'); -- 结果：5
SELECT CHAR_LENGTH('你好世界'); -- 结果：4

-- 验证用户名长度至少为3个字符
SELECT username FROM users WHERE CHAR_LENGTH(username) >= 3;
```

综合运用示例

假设有一个“用户评论”表，我们需要清理数据并生成报告：

```sql
SELECT
    comment_id,
    -- 清理评论内容，去除首尾空格
    TRIM(comment_text) AS cleaned_comment,
    -- 计算清理后评论的字符长度
    CHAR_LENGTH(TRIM(comment_text)) AS comment_length,
    -- 如果用户昵称为空，则用‘匿名用户’代替
    COALESCE(TRIM(nickname), ‘Anonymous‘) AS display_name,
    -- 将字符串类型的评分转换为数字，以便排序或计算
    CAST(rating AS SIGNED INTEGER) AS numeric_rating
FROM
    user_comments;
```

        通过这些函数的组合使用，你可以有效地对原始数据进行清洗、转换和格式化，使其变得规范、可用。