为什么任少卿说蔚来是一家AI公司，而不是一家汽车公司？

“我们就是AI公司。”
——任少卿，蔚来智能驾驶负责人

如果这句话出自OpenAI或DeepMind，人们不会惊讶。
但当它来自一家年交付十余万辆汽车、仍在为现金流焦虑的车企高管口中，就显得有点突兀了。

然而，这并非一句营销口号。这是任少卿接受"晚点"采访时的感言。
它揭示的是一个被多数同行回避的事实：
在智能驾驶迈入“认知革命”的拐点，蔚来选择用AI原生（AI-native）的方式，重新定义汽车研发的底层逻辑。

它的目标，不再只是“造一辆更好的车”，
而是训练一个能理解物理世界的智能体（Embodied Intelligence）。

本文将从技术范式、组织逻辑、行业定位与商业现实四个维度，探讨任少卿为何敢称蔚来为“AI公司”，以及这条路的远见、代价与风险。

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一、技术范式：从“功能叠加”到“认知构建”

过去十年，智能驾驶研发基本遵循“感知-预测-规划-控制”的模块化路线。
这是典型的汽车工程思维：可验证、可认证、可量产。
但它的本质仍是“规则堆叠”——AI只是工具，而非系统灵魂。

蔚来选择跳出这一框架。

任少卿多次公开表示：所谓端到端学习，只是把过去十年挖的坑填平。
它能模仿，却无法真正理解。
于是蔚来押注更具风险的路线：世界模型（World Model）。

这意味着：

• 让AI通过视频学习时间与空间的连续性；
• 让模型在物理约束下形成“常识”；
• 再叠加语言与知识层，形成具身智能的“世界理解”。

同时，蔚来引入强化学习（RL）机制，不靠规则“洗”数据，而是用反馈信号训练模型，让车辆在真实驾驶中自我演化。

这一逻辑，类似从“专家系统”到“学习系统”的跃迁。
不是优化某个功能，而是在训练一个能在开放世界中感知、推理、行动的智能体。

为此，蔚来搭建了业内罕见的“三层AI系统”：

1. DLB（Data Loop Backbone）：自动筛选高价值数据；
2. 伴生系统：在量产车端做A/B测试，实现安全与进化的解耦；
3. RAMS系统：自动分析每次接管与风险事件，量化损失、反哺研发。

这套架构的意义在于——
蔚来的车辆，不再只是“部署AI”，而是成为AI训练的一部分。

汽车第一次具备了类似“免疫系统”的能力：能识别风险、吸收经验、持续演化。
这已不是汽车电子架构，而是AI基础设施。

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二、组织逻辑：在汽车公司里养一座AI研究院

任少卿2020年加入蔚来时，智驾团队只有他一人。
四年后，这支团队已交付三代平台（EyeQ4 → Orin → 自研神玑芯片），并建立起完整的AI研发闭环。

蔚来内部将智驾研发分为“四×100米接力”：

• 预研（定义方向）
• 量产（产品化落地）
• 平台复制（体系化）
• 车型复制（规模化）

这种分工方式，本质上是把车企的项目逻辑，转化为AI实验室的科学逻辑。
预研团队被明确保护，不受量产KPI绑架；
量产团队负责稳定交付，但可直接继承AI研究成果。

这使得蔚来的智驾团队，更像一个嵌入汽车公司的DeepMind。
它的产出不是功能，而是认知能力。

任少卿本人近期也被聘为中科大讲席教授，筹建AI实验室，研究“通用具身智能”。
这不仅是个人履历的跨界，更是蔚来研发模式的象征：
AI不再是附属能力，而是企业的认知中枢。

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三、行业定位：在“功能竞争”与“认知竞争”之间选后者

智能驾驶行业的主流玩家，大多仍在“功能竞赛”：

• 特斯拉追求极致规模和成本效率；
• 华为靠多传感器冗余构建安全壁垒；
• 小鹏、理想在城市NOA上以速度换体验。

这些都是聪明的选择，但核心仍是“短期可感知价值”。

蔚来的选择则更慢、更孤独。
它牺牲短期体验一致性，坚持统一架构，坚持重写系统，只为长期能支撑长时序决策与认知推理。

这是一种典型的“延迟满足”策略。
它不一定马上赢用户，但可能决定谁能率先跨过从感知智能到认知智能的门槛。

当行业还在比拼“能开多少城市NOA”时，蔚来更关心“系统能否在未知场景中自我理解与自我修正”。

换句话说，蔚来押注的，不是市场份额，而是认知边界。
这既是勇气，也是一场豪赌。

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四、商业现实：理想主义与生存主义的共生

理想主义必须与现实共舞。
智能驾驶的研发，终究要靠销量买单。

蔚来曾经的高配策略——4颗Orin + 4颗激光雷达——让它拥有最强算力，也让产品成本飙升。
ET7月销仅数千台，难支撑如此庞大的研发支出。

于是“乐道L60”诞生：
一颗Orin、一颗激光雷达，20万级定价，直指Model Y。
这是一次技术降级的商业自救，也是规模化的战术调整。

但这并非方向逆转。
低成本车型确保现金流，高算力平台保障技术演化。
蔚来正在探索一种“混合模式”：

用量产车型养AI研究，用AI研究定义产品差异。

这不是完美的平衡，但或许是唯一能同时活下去与走下去的方案。

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五、结语：在容易的路和对的路之间

任少卿说“我们是AI公司”，并非否认蔚来的汽车属性，
而是宣告一种新的企业形态——
让AI成为企业的第一性原理。

在AI与物理世界融合的时代，汽车只是具身智能的第一个容器。
它有传感器、有能源、有用户、有世界交互，这是AI最现实的实验场。

但理想并不掩盖风险：

• 世界模型的科学突破尚未出现；
• 用户仍以“够用就好”衡量智能；
• L3法规迟迟未落地，技术红利难变现。

蔚来可能因此背负更重的成本、更慢的节奏，甚至更长的质疑。
但它确实在探索一种新物种的形态：AI驱动的企业。

特斯拉用纯视觉挑战行业共识；
蔚来用世界模型挑战智能边界。
两条路不同，却指向同一方向——
相信技术能重塑体验，而不是迎合现状。

所以，当任少卿说“我们就是AI公司”时，他真正的意思或许是：

我们造的，不只是车。
而是一个正在学习如何在这个世界生存的智能体。

这条路很贵，很难，也很长。
但也许，这才是AI时代，汽车存在的终极意义。

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