在全球产业智能化浪潮奔涌的今天，人工智能已成为驱动工业制造业深刻变革的核心引擎。近日，广东盘古信息科技股份有限公司与中山大学软件工程学院达成可信大模型战略合作，此次合作积极响应2025年国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》号召，双方聚焦于深度融合AI能力，驱动盘古信息工业软件的全面智能化升级。

AI破局

直面工业现场痛点

当前工业数字化转型已进入深水区，工业软件在赋能产业升级过程中显露出以下常见痛点：

1. 工业数据利用率低

海量数据沉睡于系统，价值挖掘不足。数据采集后难以转化为有效的业务洞察；

2. 一线人员数据分析门槛高

数据分析工具操作复杂，业务人员必须依赖专业团队，数据驱动决策的链条受阻；

3. 复杂业务决策依赖人工经验

关键决策高度依赖专家个人经验，难以形成标准化、可复用的模型。

AI能力革新

重塑人机协作的智能体验

本次合作将聚焦于为盘古信息IMS系统革新AI能力，为制造业客户降低数字化门槛，释放工业软件数据价值：

智能业务导航：用户只需用自然语言提出需求，便能一键直达至功能界面/结果页面，实现智能便捷的业务操作体验。

对话式数据分析专家：为非技术背景的业务人员配备一个随时在线、业务精通的数据分析伙伴。用户通过对话，即可轻松完成跨系统的数据关联查询、深度分析与可视化报表生成，将复杂的数据洞察能力转化为简单的语言交互。

工业知识引擎助手：构建企业统一的、动态成长的“工业知识大脑”。员工可随时通过对话快速检索复杂功能操作指令、数据分析任务等。

可进化的业务智能体：打造一个能够持续学习、自我优化的智能系统。它能够基于企业的业务动态和历史对话，不断丰富其理解与响应能力，主动适应新的业务场景与分析需求，提供基于多步思考、自我校验、迭代改进的提升方案。

AI+盘古信息IMS系统

核心优势

稳定可靠的工业级技术底座

盘古信息IMS OS构建了经过大规模工业现场验证的技术平台，具备高并发、高可用的系统特性。这一成熟的工软技术底座为AI能力的集成提供了坚实基础，确保AI智能应用在复杂工业环境下的稳定运行。

深厚的行业知识沉淀

基于服务电子、汽车、装备制造等多个行业的丰富经验，盘古信息积累了完整的制造业业务场景库和行业最佳实践，这些知识资产将成为训练行业大模型的优质语料，使AI应用紧贴实际业务需求。

领先的架构设计理念

盘古信息IMS系统采用松耦合、微服务架构设计，使得AI能力可以模块化方式灵活集成。这种前瞻性的架构规划，为系统的持续演进和生态扩展提供了充分的技术空间。

未来，盘古信息将全面探索IMS工业软件 + 制造业数字化+AI,让IMS系统“能听会道”，为广大制造业实现AI智能化发力！