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📄 文章摘要
我在 jimmysong.io 上线了一个全新的 AI 页面,精选收录了面向开发者的优质教程、开源项目、工具与产品,支持中英文、标签分类、GitHub 评论,持续更新中,欢迎探索人工智能的无限可能。

🔗 在 jimmysong.io 上 阅读原文 体验更佳。

欢迎来探索人工智能的无限可能!

AI 资源库截图
AI 资源库截图

过去两天,我为我的个人博客 jimmysong.io 增加了一个全新的页面:jimmysong.io/ai/。这是一个我亲手整理的 AI 资源库,目标是帮助开发者更高效地掌握和应用前沿人工智能技术。

资源库内容

这个资源库包含我精心筛选的优质内容,覆盖了从入门学习到落地实践的多个维度:

  • • 教程:系统学习 LLM、RAG、Agents、模型训练、部署等方向的优质材料

  • • 模型:主流开源与闭源大模型,包括 LLaMA、Gemma、Claude、GPT 系列等

  • • 工具:构建与调试 AI 应用的实用工具,如 LangChain、LlamaIndex、AnythingLLM、Flowise 等

  • • 项目:优秀的开源项目和框架,适合参考、复用甚至参与贡献

  • • 产品:值得关注的 AI 产品,用于灵感启发或集成使用

  • • 资源库:涵盖多个领域的 awesome-style 索引项目,方便进一步探索

标签系统

同时,我还根据内容的特性打上了标签,包括:

  • • agent

  • • RAG

  • • 数据

  • • 训练

  • • 图像生成

  • • 大语言模型

  • • 编程

  • • 前端等

未来我还会持续细化分类和标签体系,让这个资源库变得更结构化、可导航、易检索。

多语言与多模式支持

目前该页面支持:

  • • 中英文双语,适合不同读者群体

  • • 资源浏览支持卡片模式和列表模式切换

  • • 每个资源都附带:

  • • 项目官网链接

  • • GitHub 页面(如有)

  • • 简要介绍与分类标签

  • • GitHub 评论区(可直接登录账号留言交流)

欢迎参与

AI 世界日新月异,每天都有新模型、新框架、新产品问世,我也在努力跟进。如果你发现有哪些值得加入的资源,欢迎告诉我,我会及时补充。也欢迎收藏这个页面,定期来看有没有新内容。

👉 访问地址:jimmysong.io/ai/

感谢大家一直以来的支持!


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