1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、HTML

2、项目界面

（1）数据可视化大屏分析

（2）系统首页–数据概况

（3）动漫集数区间分布分析

（4）动漫评分区间分布分析

（5）动漫评分人数榜单

（6）评分人数区间分布

（7）动漫播出数量分布

（8）动漫词云图分析

（9）动漫词云图分析

（10）番剧管数据理

（11） 动漫数据管理

（12）注册登录

3、项目说明

3、项目说明
1、数据可视化大屏分析
功能描述：提供一个综合的数据可视化界面，通过图表和图形展示动漫数据的整体概况和关键指标。
特点：大屏设计，适合在会议室或控制中心展示，便于团队快速了解数据状态。
2、系统首页 - 数据概况
功能描述：展示动漫数据的整体概况，包括动漫数量、评分分布、热门动漫等信息。
特点：作为用户进入系统的入口，提供简洁明了的数据概览。
3、动漫集数区间分布分析
功能描述：分析动漫的集数分布情况，展示不同集数区间的动漫数量。
特点：帮助用户了解动漫集数的普遍长度和分布情况。
4、动漫评分区间分布分析
功能描述：展示动漫评分的分布情况，包括不同评分区间的动漫数量和比例。
特点：帮助用户了解动漫的整体质量分布和用户满意度。
5、动漫评分人数榜单
功能描述：列出评分人数最多的动漫，展示其评分人数和评分。
特点：突出显示受欢迎且用户参与度高的动漫。
6、评分人数区间分布
功能描述：分析不同评分人数区间的动漫数量，展示评分人数的分布情况。
特点：帮助用户了解动漫的受欢迎程度和用户参与度。
7、动漫播出数量分布
功能描述：展示不同时间段内动漫的播出数量，分析播出趋势。
特点：帮助用户了解动漫的播出规律和季节性变化。
8、动漫词云图分析
功能描述：通过词云图展示动漫相关的关键词和短语，反映动漫的主题和热点。
特点：直观展示动漫内容的关键词，便于用户快速捕捉重点信息。
（重复项，应为其他功能模块，但图片链接重复，故假设为不同视角或细节的词云图分析）
假设功能：提供另一个视角或细节的词云图分析，如特定类型动漫的词云图。
9、番剧管理
功能描述：提供对番剧数据的增删改查功能，包括番剧信息、播出时间、简介等。
特点：方便管理员或具有权限的用户管理番剧数据。
10、动漫数据管理
功能描述：对动漫数据进行全面管理，包括动漫信息、评分、评论等。
特点：提供详细的数据管理界面，支持数据导出和导入功能（尽管在描述中未明确提及，但通常是数据管理系统的标准功能）。
11、注册登录
功能描述：提供用户注册和登录功能，确保用户数据的安全性和个性化服务的提供。
特点：支持邮箱/用户名和密码注册登录，可能还包含密码找回和重置功能（尽管在描述中未明确提及）。
总结
该项目是一个基于Flask框架和MySQL数据库的动漫数据分析系统，通过Echarts实现数据可视化。系统提供了丰富的功能模块，包括数据可视化大屏分析、数据概况展示、动漫集数/评分/播出数量分布分析、词云图分析以及番剧和动漫数据管理等功能。此外，系统还支持用户注册和登录，确保用户数据的安全性和个性化服务的提供。整体而言，该项目具有较高的实用价值和数据分析能力。

4、核心代码

5、源码获取方式

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