🔍 为什么要考 AAIA？

✅ AI技术快速进入企业核心系统（财务、供应链、HR、审计流程）

✅ 监管趋严：越来越多监管要求企业披露 AI 模型透明度、可解释性、偏见控制

✅ 人才缺口巨大：目前能真正懂AI又懂审计的人员少之又少

✅ 跨界提升硬实力：把自己从传统“查账员”进阶为“科技型风险管理官”！

📚 AAIA认证内容都学什么？

AAIA 涉及的主要模块👇：

1、AI基础知识与模型结构识别

2、AI系统的风险识别与控制点设计

3、AI算法透明性与偏见审计方法

4、大模型、生成式AI审计流程实操

5、AI合规与数据治理审计（含国内外法律法规）

6、AI内控、审计标准构建与评估

👩‍💼 谁适合报考 AAIA？

🧾 内审 / 财务审计人员

🛡 风控 / 合规 / 内控专员

💼 咨询顾问 / 会计师事务所从业者

🧠 有技术背景但转向治理的IT或AI从业者

📈 想向“数字化审计负责人”晋升的人才

备考资料清单：

📘 官方/标准文档（必读）

1. NIST AI RMF（AI风险管理框架）
2. ISO/IEC 42001（AI管理体系标准）
3. 中国信通院：AI安全与治理白皮书
4. EU AI Act 精简版

🎥 推荐视频课程

1. B站：AI审计/AI治理关键词搜索
2. Coursera：AI for Everyone（Andrew Ng）
3. fast.ai：模型透明性解释

🧰 工具实践推荐

1. IBM AI Explainability 360（模型可解释性测试）
2. LIME / SHAP（模型行为分析工具）
3. GPT-4 / Claude：可作为“被审计AI对象”练习

建议结合“审计三部曲”方式学习：

识别风险 → 设计控制点 → 出具审计意见