其实在本地部署Graphrag按照官方的教程：https://microsoft.github.io/graphrag/get_started/一步一步执行便可。但是在运行命令执行之后：

graphrag index --root ./christmas

会莫名的中断，我在查看了日志之后发现，是因为我调用的是阿里云的embedding API然后与settings.yaml文件里面的初始设置冲突有关系：

14:08:34,572 graphrag.index.operations.embed_text.strategies.openai INFO embedding 25 inputs via 25 snippets using 2 batches. max_batch_size=16, batch_max_tokens=8191
14:08:37,135 httpx INFO HTTP Request: POST

因为阿里云DashScope的embedding API限制批处理大小不能超过10，但默认设置的是16，所以在settings.yaml文件里面更改：

models:
  default_chat_model:
    ...(前面不变)
    max_batch_size: 8
  default_embedding_model:
    ...(前面不变)
    max_batch_size: 8

embed_text:
  model_id: default_embedding_model
  vector_store_id: default_vector_store
  batch_size: 8
  batch_max_tokens: 8191

然后还需要在graphrag/index/operations/embed_text/strategies/openai.py这个文件里面对应地方进行改成8：

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