基于多模态大语言模型和BGE|FAISS向量检索的RAG检索增强医疗问诊系统(vue+springboot+flask+AI算法)
基于多模态大语言模型的智能医疗问诊系统，采用Vue3+SpringBoot+Flask技术栈实现。系统创新性地整合了BGE语义检索和FAISS向量数据库，支持文本、图像等多模态医疗数据的存储与智能检索。核心功能包括专业医疗咨询对话、病例语义搜索和自动报告生成，并设计了分层权限管理体系。系统适用于医院信息化管理、医学教育、远程医疗等多种场景，为医疗行业提供智能化解决方案。项目提供完整源码、文档和启动
一、项目演示视频
基于多模态大语言模型和BGE|FAISS向量检索的RAG检索增强医疗问诊系统
二、技术栈
前端：Vue3+TypeScript+Element Plus+ECharts
后端：SpringBoot3+MyBatis-Plus+MySQL8
算法端：Flask+PyTorch+BGE+FAISS
三、核心创新点
- 多模态医疗数据处理: 支持文本、图像等多种医疗数据格式的存储和检索
- 语义检索技术: 基于BGE(BAAI General Embedding)模型实现病例的语义相似度检索
- 智能问诊对话: 集成大语言模型提供专业的医疗咨询服务
- 专业文档生成: 自动生成标准化的医疗诊断报告文档
- 分层权限管理: 支持管理员和普通用户的差异化功能访问
四、应用场景
- 医院信息化管理: 病例数据的数字化存储和智能检索
- 医学教育培训: 典型病例的学习和参考资料
- 远程医疗咨询: 基于AI的初步诊断和建议
- 医疗研究辅助: 相似病例的快速查找和对比分析
五、项目链接
链接: https://pan.baidu.com/s/1P7EssxCNvkOcvysplhr2Bw?pwd=w8j5 提取码: w8j5
1.系统源码
(1)前端源码(web-vue)
(2)后端源码(web-springboot)
(3)算法端源码(web-flask)
2.项目介绍文档
(1)项目概述
(2)项目技术栈
(3)项目目录结构
(4)系统架构图、功能模块图
3.项目启动教程
(1)项目演示
(2)环境安装包
(3)视频教程（环境安装和项目启动）
(4)视频教程对应的项目启动命令
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