1. GraphRAG部署

首先下载graphrag代码，链接如下：graphrag代码
新建conda环境并安装所需依赖包:

pip install graphrag
pip install -e .

新建ragtest文件夹，并在改该文件夹下新建input文件夹：

在外网运行以下代码下载测试文本：

curl https://www.gutenberg.org/cache/epub/24022/pg24022.txt -o ./christmas/input/book.txt

将该book.txt导入离线windows环境，graphrag的ragtest–>input目录下;

设置工作区变量

若要初始化工作区，请先运行命令。 由于我们已经配置了上一步中命名的目录，因此运行以下命令：

graphrag init --root ./ragtest

这将在目录中创建以下两个文件：
.env 和 settings.yaml
打开settings.yaml进行内容修改，本文使用本地ollama部署的qwen3:32b和qwen3-embedding-8b:latest 用于问答和文本解析；
对于本地ollama的部署可参考：windows系统离线安装Ollama、创建模型
settings.yaml修改内容主要如下，左边是修改后的内容，右边是原始内容：
其中api_base表示ollama运行的ip地址，默认为11434

在cmd命令窗口启动ollama:

ollama serve

运行索引管道

在graphrag工程Terminal命令行运行:

graphrag index --root ./ragtest

运行结果将在output文件夹中显示，查看indexing-engine.log可以查看运行过程及问题：

运行过程中可能会遇到KeyError:'title’的问题，原因可能是是需要解析的文本中没有‘title’等格式，替换该文本为以下链接下载的book可以解决该问题，但不是可行的最终方案:

curl https://www.gutenberg.org/cache/epub/24022/pg24022.txt -o ./christmas/input/book.txt

解决了问题；
其他方案：修改setting.yaml文件或许可以解决：
KeyError问题

2. 测试

在Terminal输入:

graphrag query --root ./christmas --method local --query "Who is Scrooge and what are his main relationships?"

运行结果:

参考链接：
graphrag start