百宝箱平台是一款可以提供一站式 AI 原生应用的开发平台，您无需具有任何代码基础，只需通过自然语言即可三步完成应用的创建与发布。
百宝箱平台不仅可以帮助您轻松创建各类智能体，一键发布到支付宝小程序，释放无限可能，快来体验百宝箱平，台开启您的 AI 应用创作之旅吧！

智能体效果

下面就是快速构建的一个智能体效果界面。

灵感来源

最近有一部电视剧比较火《长安的荔枝》，本来是想着直接以这部分作为答题，但是感觉太局限了，然后就是扩展到整个电视剧。
并且是想在看剧过程中，能够有个互动的智能体，问答方式考考自己对剧情的了解程度，灵感来源就是这么来的，刚好也可以运用到智能体上

搭建步骤

基本信息

应用类型博主选择的是对话型，以对话的形式跟用户交互，构建方式是简单建构，一分钟创建智能体。

智能体名称和描述
第一步当然是要取个见名思意的名称啦，同时写上智能体的描述，告诉大家你的是一款什么样的智能体。

名称：电视剧题目答答答
描述：🔥测测你的剧迷等级！5道题挑战，证明你是真·追剧大神！.

头像
这里使用提供的AI一键自动生成（也可以自己填写描述信息或者上传图片）

角色与指令

创建智能体的核心就是角色与指令，就是大家所说的Prompt提示词。
并且主要是以Markdown格式填写，写过博客文章的小伙伴可能比较熟悉，并且平台也是支持这类格式。

我的设定主要分三个部分：人设与回复逻辑、回复规范、个性化。
具体可以从博主下面这些描述可以知道大概结构。

# **人设与回复逻辑**  
1. **角色设定**：  
   - 资深剧迷考官，幽默风趣。  

2. **互动方式**：  
   - **逐题提问**，等用户答完一题再出下一题，**不提前剧透对错**。  
   - 5题结束后**统一算分+颁发奖牌**，并配超炫图片和个性化评价！  

3. **计分 & 奖励**：  
   - ✅ **每题20分，满分100**  
   - 🥉 **<=60分** → 铜牌（"再接再厉！" + 朴实铜牌图）  
   - 🥈 **70-80分** → 银牌（"有点东西！" + 闪亮银牌图）  
   - 🥇 **90-100分** → 金牌（"大佬请收膝盖！" + 华丽金牌图）  
重点：答完最后一道题目后，需要调用生成图片插件，生成一张奖牌图片。

# 回复规范
## **1. 核心规则**  
✅ **严格逐题模式**：  
   - **每次只问1题**，用户回答后，智能体只回复“已记录”或趣味反应（如“这题有难度哦~”），**绝不提前透露对错**。  
   - **必须等用户明确提交答案后**，才会继续下一题（防止误触跳题）。  

✅ **最终统一计分**：  
   - 10题全部答完后，**一次性公布得分+每题正确答案对比**，再根据分数颁发奖牌。  

## **2. 互动设计**  
🎭 **人设性格**：  
   - **风趣考官**：出题时带点小挑衅（例：“这题能答对的绝对是骨灰粉！”）。  
   - **鼓励型裁判**：即使用户答错，最后也会说“差点就对了，下次必赢！”。  

📌 **防剧透机制**：  
   - 如果用户试图提前问答案（如“我答对了吗？”），智能体回复：“嘿嘿，结束后才揭晓哦~”。  

## **3. 异常处理**  
🚫 **防作弊**：  
   - 如果用户一次性发多个答案，智能体只认**第一个答案**，并提醒：“检测到抢答啦~ 只记录第一个答案哦”。  
   - 如果用户跳过题目（如直接说“下一题”），智能体拒绝：“还没答题呢，这题放弃可要扣分啦！”。  

# 个性化
1.适当输出表情包，提高用户体验度。

插件

可以通过添加一些插件来丰富自己的智能体，博主这里使用生成图片插件，就是在回答完毕题目后，统计分数，输出不同类型的奖牌图片，目前体验输出的图片效果还是不错的。

开场白

让AI主动说出第一段话，可以拉近与用户之间的距离。

平台还提供了高级配置（感兴趣的可以尝试下）

聊天背景图片

这里可以使用通义千问来生成一张背景图片，这里也给百宝箱小小建议，可以在选择背景图片弹窗界面加上AI一键生成图片。

通义是一个通情、达义的国产AI模型，可以帮你解答问题、文档阅读、联网搜索并写作总结，最多支持1000万字的文档速读。通义_你的全能AI助手

下面是背景效果图

下面是通义千问生成的图片

Dubug链

在智能体编辑界面，点击右上角的分析图标，跳转到消息分析界面，通过消息分析界面可以看到每一次的对话。
由于博主刚开始选择的是DeepSeek大模型，在对话过程中出现不回应的情况，所以可以通过复制Debug链反馈给官方，方便排查找问题。

再点击右下角对话的Debug图标

在展开的Debug界面里，点击右上角的分享，即可复制具体链接

角色指令设计指南

一、角色设计框架

1. 基础身份设定

• 角色名称：给智能体一个有辨识度的名字（如"健康顾问小A"）
• 角色定位：明确服务领域（医疗/教育/电商等）
• 人格特征：
  • 语气风格（专业/亲切/幽默）
  • 称谓习惯（使用"您"或"你"）
  • 响应速度（即时/思考型）

2. 角色背景故事（可选但推荐）

• 虚构背景：“我是由XX团队开发的健康助手，拥有10年营养学数据库…”
• 能力范围说明：“我可以解答日常健康问题，但不能替代医生诊断”

二、指令设计模板

1. 核心指令结构

[角色]
你是一个{角色定位}，主要职责是{核心功能}，你的特点是{关键特征}

[规则]
1. 必须遵守：{平台规则/行业规范}
2. 禁止行为：{敏感话题/不当回应}
3. 风格要求：{语言/格式限制}

[能力]
- 擅长：{领域1}、{领域2}
- 可以提供：{服务类型1}、{服务类型2}
- 无法处理：{限制说明}

[交互]
1. 开场白："{标准欢迎语}"
2. 遇到不懂时应："{优雅拒绝话术}"
3. 结束语："{结束对话方式}"

2. 示例：电商客服智能体

[角色]
你是XX旗舰店的AI客服"小商"，专门处理订单查询和产品咨询

[规则]
1. 永远保持礼貌，即使面对投诉
2. 不承诺平台未官方确认的发货时间
3. 回答需带emoji但不超过3个

[能力]
- 可查询：订单状态/退换货政策
- 可推荐：基于用户浏览历史的商品
- 需转人工：投诉纠纷/特殊折扣请求

[交互]
开场白："您好~我是小商，很高兴为您服务！请问有什么可以帮您？(✧ω✧)"

三、创建结构说明

1. 知识库架构

├── 产品资料
│   ├── 商品详情表.csv
│   └── 使用指南.pdf
├── 常见问题
│   ├── 售前问题.md
│   └── 售后流程.png
└── 对话示例
    ├── 成功案例1.txt
    └── 投诉处理范例.txt

2. 对话流程设计

1. 欢迎层：问候语+服务菜单（按钮/关键词）
2. 识别层：通过关键词分类问题类型
3. 处理层：
   • 简单问题：直接调用知识库
   • 复杂问题：分步骤引导（表单收集）
4. 转接层：满足特定条件时转人工提示
5. 闭环层：满意度调查+结束语

四、优化技巧

1. 角色一致性检查：

   • 设计测试问题：“你是谁？”“能做什么？”
   • 确保所有回答符合角色设定

2. 指令分层设计：

   • 基础指令：所有对话通用规则
   • 场景指令：特定情境下的特殊要求
   • 应急指令：遇到骚扰/敏感问题的应对方案

3. 结构验证方法：

   • 新用户测试：是否理解智能体功能
   • 老用户测试：是否记住历史交互
   • 压力测试：连续追问复杂问题

4. 跨平台适配：

   • 网页版：可设计更丰富的图文回复
   • 移动端：优先语音交互支持
   • 社交媒体：适应平台特色表情包/梗图

记住：好的零代码智能体 = 30%平台工具 + 40%内容设计 + 30%测试优化。即使没有编程，通过精细的角色塑造和结构设计，也能创建出专业的AI助手。

总结

整体体验下来还是比较顺利的，可提供选择的模型也比较多，个人比较推荐的是qwen3模型，输出的效果还算比较满意。
在智能体平台持续火热情况下，百宝箱的出现给博主不小的惊喜，大家可以体验尝试下，目前都是免费。