安装Conda环境

下载并安装Anaconda或Miniconda，确保conda命令可用。推荐使用Miniconda以节省空间。安装完成后，打开终端或Anaconda Prompt进行后续操作。

创建新环境

使用conda创建一个新的虚拟环境，指定Python版本（PyTorch通常支持Python 3.7及以上版本）：

conda create -n pytorch_env python=3.9

激活该环境：

conda activate pytorch_env

安装PyTorch

访问PyTorch官网（https://pytorch.org/），根据操作系统、硬件（CPU/GPU）和Conda/Pip偏好获取安装命令。例如，安装CPU版本的PyTorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

若使用GPU（需提前安装CUDA驱动），例如CUDA 11.3版本：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

验证安装

在Python交互环境中运行以下代码验证PyTorch是否正确安装：

import torch
print(torch.__version__)  # 输出PyTorch版本
print(torch.cuda.is_available())  # 检查GPU是否可用

管理依赖

导出当前环境的依赖列表以便复现：

conda env export > environment.yml

从environment.yml恢复环境：

conda env create -f environment.yml

常见问题处理

若遇到冲突，可尝试清理缓存后重新安装：

conda clean --all
conda install --revision 0  # 回滚到初始状态

对于网络问题，可切换为国内镜像源（如清华源）加速下载：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes