1. 无问芯穹完成近5亿元A+轮融资，资金将用于扩大软硬协同与多元异构技术优势、推动AI云与终端方案规模化、并加大智能体基础设施（Agentic Infra）研发。该公司提供“无穹AI云”和“无垠终端智能解决方案”，已纳管超25,000P算力，覆盖26城53个数据中心，服务百川智能、Kimi、智谱等百余家企业，并已发布多款智能体产品与技术框架。

2. 华为诺亚方舟实验室开源新型大模型训练优化器ROOT，解决了现有方案的两难困境。一方面通过“自适应牛顿迭代”修复精度缺陷，另一方面采用“软阈值”过滤梯度中异常噪声，提升训练稳定性。实验表明其在收敛速度和下游任务性能上均优于AdamW和Muon。

3. DeepSeek发布新一代开源数学推理模型DeepSeek-Math-V2，性能超越Gemini DeepThink，达到IMO金牌水平。核心创新提出“自我验证的数学推理”框架，通过训练证明验证器和元验证器来鼓励模型在输出前进行自省并诚实评估，以此提升复杂定理证明能力。

4. 北大、字节、CMU联合团队推出PartCrafter，该模型可直接从单张2D图像生成由多个独立、可编辑部件构成的3D网格模型。采用组合式潜在空间和局部-全局联合去噪Transformer架构，克服了传统方法编辑难、速度慢的缺陷，并可控制部件分割粒度。

5. 上海交大团队提出蛋白质设计框架ProtDAT，采用新型多模态交叉注意力机制（MCM），能将人类语言的功能描述直接翻译成蛋白质的氨基酸序列。实验性能优于现有方法，pLDDT提升23.34%，TM-score提升76.45%。

6. 上海人工智能实验室、中山大学和香港中文大学团队发布跨尺度脑基础模型CSBrain，用于解码EEG信号。基于9000多小时脑信号预训练后，在11类任务、16个数据集的验证中平均性能优于当前SOTA模型3.35%，论文入选NeurIPS 2025 Spotlight。

7. NeurIPS 2025公布获奖名单：阿里通义千问团队的“Gated Attention for Large Language Models”获最佳论文。任少卿等人2015年的“Faster R-CNN”获时间检验奖。Sejnowski-Hinton奖授予2016年关于“随机突触反馈权重”的论文。会议总投稿21575篇，接收5290篇。

8. 亚马逊CTO预测2026年五大科技趋势：AI陪伴机器人解决孤独问题；生成式AI推动全栈开发者黄金时代；量子计算威胁现有加密，后量子密码学成为必须；国防科技军民两用转化周期从20年缩短至2年；AI个性化学习普及，教师角色转变为启发者。

9. 2019-2025年间238篇论文的系统综述显示，生成式AI在需求工程领域的研究呈指数级增长（2022年4篇→2025年前5个月97篇）。然而，90.3%的研究停留在概念或原型阶段，仅1.3%实现生产级集成。主要挑战包括可复现性、幻觉和可解释性。

10. OpenAI披露第三方分析服务商Mixpanel的安全事件，涉及有限数量的OpenAI API分析数据。用户提交的API内容、账户凭证及支付信息均未泄露。OpenAI已向受影响的用户发送通知，并正在与Mixpanel合作评估事件的潜在影响。