当经验被 AI 复制：网络工程师的生产力等级线被重画了

一、时代正式变了：经验不再是稀缺资源，能被 AI 复制了

如果你从事网络工程、网络安全、运维，应该能感受到一个变化：

过去，工程师最值钱的不是体力，也不是打命令的速度，而是——经验。

• 做过何种质与量的项目
• 见过多少奇怪的日志
• NAT、OSPF 踩过多少坑
• 跨厂商配置混搭踩过多少雷
• 模板、自动化脚本试错了多少次
• 厂商 Bug 解决过多少回

这是“专家的壁垒”。

但 2024–2025 的 AI，让经验首次可以被跨越。

这不是在讲概念，我亲手测试过：一个普通工程师，只要给 AI 结构化输入——日志、拓扑、现象，它就能立刻指出：

• 哪个链路有问题
• 哪条 ACL 在冲突
• NAT 隧道没匹配到
• QoS 阈值过低导致丢包
• 交换机风暴抑制没开

甚至比有些“老工程师”说得还准。一句话： AI 让 2 年经验工程师干出 5–10 年经验的产能。

你不需要背命令，也不需要看厚厚的 PDF 文档。
你只需要——把需求说清楚，把信息喂给 AI，执行即可。

二、AI 到底改变了什么？（不是辅助，是倍增）

这不是“AI 帮我写文档”这种小事。

它改变的，是网络工程的 全链路生产方式。

你会看到下面这一幕：

1）10 分钟排查完的故障，以前要两小时

你把日志丢给 AI，它能做到：

• 自动分类
• 聚合异常
• 指出 root cause
• 给可执行解法
• 给排查路径

它不像新人只看得懂 keyword，它能理解上下文和整体行为。

2）跨厂商配置一键翻译

一句话：

“把这段华为配置转成 Cisco，功能保持一致。独特功能用厂商对应功能替代，有更好的建议清及时提出。”AI 秒给。

你不用再担心兼容性、语法细节和功能差异。

3）架构设计：从需求 → 图纸 → 文档全自动

传统：需求 → 初稿 → 架构图 → 文档 → 配置 → 测试
要几天时间资源，而现在AI 直接给你：

• 拓扑草案
• IP 规划
• VLAN 规划
• NAT 策略
• 安全加固建议
• 文档模板
• 测试方案

4）新人 onboarding 从 3 个月 → 1 周

新人只需要问 AI：“这个日志是什么意思？”、“VLAN 没通，我从哪查起？”、“防火墙策略冲突怎么看？”、AI 会给流程化 SOP。、这是我见过最夸张的颠覆：新人学习速度 ×10，带团队的压力 ×0.1。

5）文档自动生成：从痛苦 → 自动化

巡检报告、变更说明、测试报告……以前痛苦到想骂人。

现在直接一句指令：“根据以下数据生成巡检报告，列出 5 个风险项。”AI 全会做，格式统一、条理清晰。

三、几个场景：AI 辅助网络工程工作的教程（附提示词）

当然这篇文章不只是搞些假大空，炒一炒AI，我又不是骗华尔街炒股票的XDD。真正能拿去用的方向也是抛砖引玉的，这里起个简单的示例，后面我们要详细的探讨，怎么用，如何用的，欢迎大家指正。

【1】故障排查

01. 日志自动分析

Prompt：“请分析以下日志，给出 3 个可能原因，并按优先级排序。”

02. 指出 root cause

“根据现象 + 拓扑 + 日志，推断最可能的故障点。”

03. 生成排查路径

“根据以下现象，为我生成逐步排查路径。”

【2】配置生成（最常用）

04. VLAN 划分

“根据以下需求生成 VLAN 配置，并附测试方法。”

05. OSPF/BGP 配置

“为一个小型企业网络生成 OSPF 配置。”

06. NAT 策略

“生成企业双线出口的 NAT 策略。”

07. 防火墙策略模板化

“根据以下业务流量生成最小权限 ACL。”

【3】跨厂商翻译（必备）

08. 华为 → 思科

“把下面华为XXX型号XXX版本设备配置转换成 CiscoXXX型号设备配置。”

09. H3C → 华为

“解读H3CXX设备配置内容总结目前配好的功能，一键转换为华为XX设备配置并说明差异。”

【4】架构与设计

10. 生成企业网络架构草案

Prompt：“根据以下业务需求，生成一套三层企业架构。”

11. IP 规划

“根据下列子网规模，为我生成 IP 地址规划方案。”

12. DMZ 区域规划

【5】安全与加固

13. 等保 2.0 加固清单

“请给我一套XXX行业等保 2.0 二级的网络加固清单。”

“现在我在一家单位，他的网络拓扑如图，主要设备是XXX，请给出按等保二级网络评估测试的条件下，检查项有哪些？”

14. 风险扫描结果解读

【6】巡检与自动生成文档

15. 设备巡检报告模板

“根据以下 SNMP 信息生成一份正式的巡检报告。”

【7】测试工程师专用

17. 自动生成测试用例

“根据以下产品需求生成测试用例表格。”

18. 性能测试脚本生成

Prompt1：“我使用的是XX公司XXX型号测试仪，使用XX板卡XX端口，进行如下性能测试。清列举出测试计划，并举例所用数据包结构“。

Prompt2：“我需要构造XX流量包，测试XX设备，请给出使用TREX测试的详细方案和步骤“

四、AI 不是替代我们，是放大我们

如果你担心 AI 会抢饭碗，我反而想说：抢你饭碗的不是 AI，是用 AI 的人。

用一下你会发现：AI 不是来干掉你，是让你摆脱

• 重复排查
• 重复配置
• 重复写文档
• 重复的知识积累成本

让你有精力把能力升级为：

• 架构设计
• 技术判断
• 横向协调
• 新技术探索

这些，AI 永远替代不了。

真正会变的是：

2 年经验的人 → 做出 5–10 年产能
5 年经验的人 → 能带队、管理项目、创新

10 年经验的人 → 能做顾问、指导创新

而不会变的是：真正懂网络工程、懂业务逻辑、懂 AI 工具的人，会越来越值钱。

五、 今天不会用 AI 的工程师，就像 2010 年不用搜索引擎的人

这不是段子，这是现实：

两年了。

不用 AI 的工程师，在今天真的过时了。AI 不是可选项，是你新的“工程力”。

你越早用，提升越早发生；

你越晚用，差距越难追回。

下一篇文章就偏向纯粹技术场景 了哦。

（文：陈涉川）

2025年11月27日