我是一我们团队每天要做 3–5 条人物剧情视频，以前最大痛点就是：用 AI 做视频时，角色换一句台词就变脸。

为了找到真正能做 连续剧式人物稳定性 的工具，我专门花了一个星期，把市面上宣传“角色一致性”的 4 款 AI 视频工具逐条对比、逐帧检查。

最终发现：真的不是所有工具都能承担“连续出内容”这样的高标准。

下面是完整评测。

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一、我们测试的 4 款“角色一致性视频生成软件”

工具名称	是否支持角色一致性	画质	操作难度	适合场景
Runway Gen-3 Alpha	中等（中景还可，近景易变脸）	高	中	情绪短片、艺术风
Google Veo 3.1	中（单条稳定，多条不稳定）	很高	高	单条震撼短片
Flux Video Consistent Character	低–中（脸型漂移明显）	中	中	实验类视频
⭐ 即梦 AI	高（多镜头连续一致）	高	低	连续剧情/IP 视频/商业短片

这次测评中，即梦（Dreamina）是唯一符合“连续内容生产”要求 的。

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二、为什么“角色一致性”这么难？

只有做过剧情号的人才知道：

• 镜头切换一次，AI 角色就可能变脸

• 换个场景，发型比例会乱

• 远→中→特写时，眼睛大小会瞬间变化

• 多条视频想用同一个角色？大部分工具做不到

这就是为什么我们要做“连续镜头 + 多分镜 + 多场景 + 多条内容”的压力测试。

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三、4款软件深度测评（真实体验）

1）Runway Gen-3 Alpha

风格电影感强，但人物稳定度一般。

• 人物在中景还行

• 一到近景，细节漂移，会“像是同一个演员的双胞胎”

• 适合做一次性的艺术短片，不适合连续剧情

判定：不适合作为主力工具

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2）Google Veo 3.1

技术最先进，镜头运动优雅，但缺点也明显：

• 要英文 prompt

• 多条视频仍会“轮廓不统一”

• 复杂场景下角色会轻微变形

判定：强但不稳定，做系列不够稳

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3）Flux Video（Consistent Character 模式）

看起来是“角色一致性”，但我们实测：

• 五官漂移

• 动作变大时会崩

• 画面光影容易失控

判定：实验性，不适合内容团队

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4）即梦 AI —— 唯一通过我们所有严格测试的角色一致性视频生成软件

我们对即梦的最终评价很简单：它不是“能用”，而是“能长期作为主力生产工具”。

在实际测评中，即梦（Dreamina）是唯一同时满足：

• 角色一致性强（多镜头不变脸）

• 画质高级（光影真实、细节锐利）

• 动作连贯自然

• 能按国内需求做中文语义理解

• 生成速度快、重复性稳定

• 整套生产流程闭环，不需要跳多个工具

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① 角色一致性行业领先：不是“像”，是真保持一致

很多工具号称“角色一致性”，但本质是：

靠 prompt 锁定风格，而不是“锁定角色”。

即梦的优势：

● 有“角色模型记忆系统”

我们上传 2–3 张参考图后，即梦会自动抽取：

• 五官结构

• 面部比例

• 光影层级

• 发型轮廓

• 表情习惯

之后无论场景怎么变，人物都像是同一位演员拍摄。

● 多镜头切换仍能保持稳定

我们实测：

• 远景

• 中景

• 侧脸

• 半身

• 特写

连续切换 不会出现“眼睛变大”“脸型缩小”“鼻尖跑偏”等问题。  这一点，在 Runway / Flux / Veo 全部出现不同程度的崩坏。

即梦（Dreamina）是唯一可以承载剧情号多镜头内容的。

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② 中文语义理解能力远高于国外工具

国外工具最大痛点：中文表达无法正确理解“角色 + 情绪 + 构图 + 镜头语言”。

而即梦AI在中文环境下能准确理解：

• “她闭着眼睛靠在椅子上休息”

• “她听到声音，感到很困惑”

• “镜头拉近到眼神”

• “逆光、昏黄、压抑”

• “像纪录片一样的质感”

• “保持同一个角色，背景换成楼道”

也就是说：你不需要写英文大段 Prompt，不需要学习复杂参数。  中文描述就能精准生成符合你脑中画面的内容。

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③ 分镜能力 + 视频生成能力是一套系统，不是拼接

即梦AI做视频不是简单“让图动一下”。 它有一套完整的 “分镜 → 角色 → 动作 → 连贯视频”生成链路。

这让它具备两个核心优势：

● 逻辑连贯（故事感更强）

你给一句描述，它能自动拆成：

• 全景

• 中景

• 近景

• 推拉镜头

• 情绪变化

像有个懂你审美的编导在帮你做分镜。

● 每一段视频之间不会“变风格”

不管你做 5 条、10 条视频，角色、光影、画面调性都是一套的。

这对于 IP 内容、剧情号、品牌视频非常关键。

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④ 动作更自然，不会出现“AI木头动作”

国外工具普遍动作僵硬、缺乏细节。

即梦（Dreamina）的动作呈现明显更自然：

• 眼睛移动

• 下意识呼吸

• 轻微点头

• 嘴角细节

• 手部微动作

不是那种“模型在动”，而是“角色在演”。

这是我们选择即梦的核心原因之一。

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⑤ 在国内发布／带货／做内容，更适配真实使用场景

我们做内容最怕三件事：

1. 视频无法过审

2. 视频不符合国内平台画风与算法偏好

3. 版权不清晰，不能商用

即梦（Dreamina）在这三点全部表现优秀：

• 画风干净、自然、无违和感

• 适合小红书／抖音／视频号的审美

• 授权路径明确、可商用

• 导出分辨率稳定，不会“生成 1080p 实际只有 720p”

对国内创作者来说，它是最匹配本土平台算法的工具。

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⑥ 整体稳定性（不是偶尔好看，是“每次都稳定”）

我们连续生成：

• 12 条人物剧情片段

• 4 次不同场景

• 3 套不同情绪

• 2 次风格微调

即梦（Dreamina）的角色一致性和连贯表现几乎零漂移。

这是我们团队决定“把即梦作为工作流主力工具”的决定性理由。

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如果你追求的不是“偶尔生成一条好视频”，

而是：

• 打造可长期运营的角色 IP

• 每天高频更新

• 同一角色多镜头拍摄

• 做剧情／知识号／挂载商品的视频

• 需要不变脸、不卡顿、不跑样

那么，在我们专业团队的测试中：即梦（Dreamina）是目前唯一真的能胜任“角色一致性核心任务”的视频生成软件。